Pedagoginen kahvila XX: Tekoälyn ohjattu oppiminen (8.6.2023) 95d4083209924f0182fd8e5c09a88516

Mitä on tietokoneen ohjattu oppiminen? Millaista logiikkaa suurten kielimallien, kuten esimerkiksi chatGPT:n kaltainen kielimalli tuottaa? Mihin tuo logiikka on sovellettavissa, ja mitkä ovat sen rajat? Aiheesta alustaa Ilkka Pölönen.

Pedagoginen kahvila XX: Tekoälyn ohjattu oppiminen (8.6.2023)

Lataukset

Voit tallentaa median tietokoneellesi seuraavissa formaateissa:

Upotus

Voit käyttää tätä koodia upottaaksesi median toiselle sivulle. Tämän koodin kiinteäkokoinen upotus on laajasti yhteensopiva ja sopivin useimpiin käyttötarkoituksiin.

<iframe style="border: 0px" frameborder="0" type="text/html" allowfullscreen="true" webkitallowfullscreen="true" mozallowfullscreen="true" oallowfullscreen="true" msallowfullscreen="true" src="https://moniviestin.jyu.fi/embed?uid=95d4083209924f0182fd8e5c09a88516" height="328" width="560">
  <p>
    Cannot display this embedded content because your browser does not
    support iframes.
  </p>
</iframe>

Tämä sivu tukee myös oEmbed-upotusta.

Responsiivinen upotus

Voit käyttää tätä koodia upottaaksesi median toiselle sivulle. Tämän koodin responsiivinen eli mukautuva upotus soveltuu käyttöön responsiivisilla verkkosivuilla.

<div style="height: 0;overflow: hidden;padding-top: min(724px, calc(((724.0 - 20.0) / 1280.0 * 100%) + 20px));max-width: 1280px;position: relative; margin-left: auto; margin-right: auto;">
<iframe style="border: 0px; position: absolute;top: 0;left: 0;width: 100%;height: 100%;" frameborder="0" type="text/html" allowfullscreen="true" webkitallowfullscreen="true" mozallowfullscreen="true" oallowfullscreen="true" msallowfullscreen="true" width="100%" src="https://moniviestin.jyu.fi/embed?uid=95d4083209924f0182fd8e5c09a88516" height="724">
  <p>
    Cannot display this embedded content because your browser does not
    support iframes.
  </p>
</iframe>
</div>

Tämä sivu tukee myös oEmbed-upotusta.

Aikalinkki videoon

Voit käyttää tätä osoitetta linkittääksesi videon sen nykyiseen tilaan.

Voit myös lisätä osoitteen kirjanmerkkeihin ja jatkaa katsomista myöhemmin.

Katselulinkit mobiililaitteille

Jos mobiililaitteesi ei toista tätä videota, kokeile seuraavia linkkejä.

Android

iPhone/iPad

Kevään viimeisessä pedagogisessa kahvilassa hyppäämme jälleen ajankohtaiseen koneoppimisen aiheeseen. Aiheesta ei ole vielä paljoa tutkimustietoa tai varmuutta, ja AI:n hyödyntäminen kehittyy huimaa vauhtia - tässä tekoälyn taustojen ymmärtäminen sekä oivat kysymykset auttavat jäsentämään ilmiötä.

Sisältö

Suuret kielimallit (LLM) tekoälyjen joukossa
Tekstiä tuottavan tekoälymallin perusta ja sen ohjattu oppiminen
LLM:ien rajoitteet ja mahdollisuudet
Keskustelua sekä aiheesta oleellisia ja provosoivia kysymyksiä

Katso myös: Tekoäly opetuksen tukena, 1 op -kurssi TIM-alustalla