WEBVTT Kind: captions; Language: fi

1
00:00:00.830 --> 00:00:04.510
Tervetuloa Jyväskylän
yliopiston kirjasto lähteeseen.

2
00:00:04.510 --> 00:00:10.770
Täällä alkaa nobel ilta ja tänään käydään
siis läpi nobelin palkinnot, jotka tuossa

3
00:00:10.770 --> 00:00:18.810
jaettiin toissapäivänä eli 10. kahdettatoista
alfred nobelin kuolinpäivänä ja meillä

4
00:00:18.810 --> 00:00:23.630
on täällä erinomaiset asiantuntijat paikalla
ja heidät sitten vuoronperään kutsutaan

5
00:00:23.630 --> 00:00:29.970
tänne kertomaan ensin nobeleista lyhyesti
ja sen jälkeen on sitten yleisökysymysten

6
00:00:29.970 --> 00:00:32.380
ja paneelikeskustelun vuoro.

7
00:00:32.380 --> 00:00:38.580
Ja tännehän voi lähettää kysymyksiä koko
tämän tapahtuman ajan sieltä striimin kautta.

8
00:00:38.580 --> 00:00:43.480
Meillä on seuraajia, eli tervetuloa
sielläkin mukaan on Yle areenan kautta

9
00:00:43.480 --> 00:00:48.400
ja Keskisuomalaisen kautta
striimataan ja muistakin lähteistä.

10
00:00:48.400 --> 00:00:54.700
Tervetuloa Jyväskylän yliopiston sivuiltakin
mukaan ja tietenkin yleisö täällä paikan päällä

11
00:00:54.700 --> 00:00:59.780
ja kysymykset tosiaan striimissä pystyy laittaa
sinne chat kenttään ja sen lisäksi whatsappilla

12
00:00:59.780 --> 00:01:03.680
voi laittaa kysymyksiä ja
tää puhelinnumero WhatsAppiin.

13
00:01:03.680 --> 00:01:11.930
0504663133 lämpimästi tervetuloa 

14
00:01:11.930 --> 00:01:16.750
ja tässä vaiheessa vielä esittelen
oma itseni, eli olen tiedottanut

15
00:01:16.750 --> 00:01:22.450
tää mari heikkilä tässä juonnan tätä iltaa
ja tietenkin piti pukeutua vähän enemmän.

16
00:01:22.450 --> 00:01:26.600
Nyt tällainen bling bling kun on
on ihan nobeleista puhutaan, mutta

17
00:01:26.600 --> 00:01:32.010
näitä tiedeiltoja on pitkin vuotta
eli kannattaa tulla ja seurata näitä

18
00:01:32.010 --> 00:01:34.900
tiedettä kaikille
tapahtumia tässä pienenä.

19
00:01:34.900 --> 00:01:42.290
Mainoksena, mutta pidemmittä puheitta pyydän
tänne alkupaloja sanomaan tutkimuksesta

20
00:01:42.290 --> 00:02:01.790
vastaavan vararehtorin
kaisa miettisen tervetuloa.

21
00:02:01.790 --> 00:02:06.680
Arvoisat tieteen ja kulttuurin ystävät
täällä Jyväskylän yliopiston kirjasto

22
00:02:06.680 --> 00:02:12.240
lähteessä, kotikatsomoissa
ja Yle areenan äärelle.

23
00:02:12.240 --> 00:02:14.150
Kuten todettua aina 10.

24
00:02:14.150 --> 00:02:21.020
Joulukuuta on tukholmassa suuri nobel
illallinen ja täällä Jyväskylässä vietämme

25
00:02:21.020 --> 00:02:25.860
omaa nobeliltamme aina mahdollisimman
lähellä tuota ajankohtaa.

26
00:02:25.860 --> 00:02:30.260
Nyt olette tervetulleita kuulemaan,
kuinka Jyväskylän yliopiston tutkijat

27
00:02:30.260 --> 00:02:35.820
tuovat tarjolle näiden palkittujen
nobel tutkijoiden läpimurto aiheita

28
00:02:35.820 --> 00:02:39.550
helposti helposti lähestyttävällä tavalla.

29
00:02:39.550 --> 00:02:44.890
Tapahtumassa tärkeä rooli on
nanotiedekeskuksen tutkijoilla, jotka

30
00:02:44.890 --> 00:02:50.100
alunperin aloittivat tämän
nobel illan perinteet.

31
00:02:50.100 --> 00:02:56.680
Nykyisin nobel on osa isompaa tiedettä kaikille
tarjontaamme ja tieteen helmeä tarjoileva

32
00:02:56.680 --> 00:03:03.800
nobel päättää vuosittaisen tiedeiltojen
sarjan ja sen kruunaa kahvitarjoilu.

33
00:03:03.800 --> 00:03:09.210
Tukholman juhlien hengessä
ehkä lievästi vaatimattomammin.

34
00:03:09.210 --> 00:03:14.590
Tutkijamme ovat nyt valmiita heittäytymään
tieteen ja kulttuurin antoisan maailmaan.

35
00:03:14.590 --> 00:03:20.840
Esittelyssä ovat lääketieteen, kemian
fysiikan ja kirjallisuuden nobelin sekä ruotsin

36
00:03:20.840 --> 00:03:26.430
keskuspankin taloustieteen
palkinto alfred nobelin muistoksi.

37
00:03:26.430 --> 00:03:33.120
Tulkaa mukaan.
Ihastukaa innostukaa kysykää lisää.

38
00:03:33.120 --> 00:03:35.840
Nyt on siihen mainio mahdollisuus.

39
00:03:35.840 --> 00:03:45.890
Tervetuloa herkuttelemaan
tämän illan annilla.

40
00:03:45.890 --> 00:03:51.430
Kiitoksia pidemmittä puheitta
mennään itse asiaan eli vuorossa

41
00:03:51.430 --> 00:03:55.290
ovat lyhyet esittelyt mitä
tänä vuonna palkittiin.

42
00:03:55.290 --> 00:03:57.090
Sitä ennen.

43
00:03:57.090 --> 00:04:01.050
Kerron vaan, että täällä on myös meidän
Jyväskylän yliopiston puhallinorkesteri.

44
00:04:01.050 --> 00:04:07.330
Eli puhkuupille paikalla tai pupillien
trumpetisti eli meillä on luvassa myös fanfaarit

45
00:04:07.330 --> 00:04:11.740
ihan tälleen juhlallisuuden
vuoksi ja pidemmittä puheitta.

46
00:04:11.740 --> 00:04:16.210
Ensimmäisenä lääketieteen
nobelin palkinnosta tulee puhumaan

47
00:04:16.210 --> 00:04:21.260
biologian professori
professori marja tiira.

48
00:04:21.260 --> 00:04:41.260
Tervetuloa.

49
00:04:56.430 --> 00:05:00.240
Arvoisat kuulijat.

50
00:05:00.240 --> 00:05:05.360
Ihmisen genomin sekvensointiprojekti
the human genom project project valmistui

51
00:05:05.360 --> 00:05:12.520
vuonna kaksituhattakolme, kun olin
uunituore tohtori sekvensointi paljasti

52
00:05:12.520 --> 00:05:18.480
silloin, että vain alle 2% ihmisen
genomista koodasi geenejä, mikä herätti

53
00:05:18.480 --> 00:05:22.770
kummastusta siitä, mikä
tarkoitus ei koodaavalla.

54
00:05:22.770 --> 00:05:27.690
98% oikein oli.

55
00:05:27.690 --> 00:05:34.870
Jo kymmenisen vuotta sitten, eli tai aiemmin eli
vuonna tuhatyhdeksänsataayhdeksänkymmentäkaksi

56
00:05:34.870 --> 00:05:40.900
amerikkalaiset tutkijat viktor ampros
ja carrie ruiskun tekivät odottamattoman

57
00:05:40.900 --> 00:05:44.070
löydön, joka sittemmin
muutti ymmärrystämme.

58
00:05:44.070 --> 00:05:50.700
Genomin ei koodaavan alueen
merkityksestä ja geenin säätelystä.

59
00:05:50.700 --> 00:05:55.450
Tutkiessaan pienen elegan.
Myös.

60
00:05:55.450 --> 00:05:57.680
Sukkulamaidon.

61
00:05:57.680 --> 00:06:06.820
Ei nyt näytä tässä, mutta
tuo vasemmanpuoleinen.

62
00:06:06.820 --> 00:06:08.950
OK.

63
00:06:08.950 --> 00:06:14.410
Nyt pikkuisen tuolla noin vasemman
puoleinen tuon matomäen pienisii elegance.

64
00:06:14.410 --> 00:06:19.270
Niin tämä sukkulan madon epämuodostumia
kun tutkittiin, niin tunnistettiin

65
00:06:19.270 --> 00:06:25.270
aiemmin tuntemattoman RNA molekyylin
mikro naan olemassaolo toisin kuin

66
00:06:25.270 --> 00:06:28.220
muut RNA, jotka auttavat
rakentamaan proteiinia.

67
00:06:28.220 --> 00:06:33.650
Mikroa ovat hyvin lyhyitä 18–
kaksikymmentäneljä nukkeja pitkiä

68
00:06:33.650 --> 00:06:38.050
emasketjuja eivätkä ne
koodaa mitään proteiinia.

69
00:06:38.050 --> 00:06:40.600
Sen sijaan niillä on ratkaiseva merkitys.

70
00:06:40.600 --> 00:06:46.600
Ja rooli siinä miten geenit ovat
aktiivisia eri kudoksissa vaikkapa.

71
00:06:46.600 --> 00:06:51.780
Hiuksissa tai ihossa.

72
00:06:51.780 --> 00:06:59.360
Mikroanainen eli miinojen lisäksi tieteelle on
sittemmin paljastunut lukuisia muitakin pieniä

73
00:06:59.360 --> 00:07:06.850
ei koodaavia RNA molekyylejä, kuten small
interference, RNAS pilvi interactive, RNS, long long,

74
00:07:06.850 --> 00:07:14.280
coding aronus sekä joukko lähetti r
naan ja rikosromaanin RN kappaleita.

75
00:07:14.280 --> 00:07:19.670
Näiden RA molekyylien kokoelmaa
voisi kutsua pandoran lippaan

76
00:07:19.670 --> 00:07:23.030
niin paljon interaktiot
ja käyttömahdollisuuksia.

77
00:07:23.030 --> 00:07:34.690
Riittää meillä tutkittavaksi.
Minnoista tiedämme että.

78
00:07:34.690 --> 00:07:38.930
Ja sitoutuvat kohteena olevaan
lähdettiin RN ahan komplement

79
00:07:38.930 --> 00:07:41.710
saarisen emäspariautumisen kautta.

80
00:07:41.710 --> 00:07:50.510
Tämä vuorovaikutus tapahtuu tyypillisesti lähetti
RN 3, translakimattoman päätyä alueen kautta

81
00:07:50.510 --> 00:07:57.550
kohteena oleva lähetti RNA hajotetaan
tai sen translaatio proteiiniksi estyy.

82
00:07:57.550 --> 00:08:05.310
Mikro rna voivat siis sammuttaa kohde geeninsä
sitoutumalla lähetti RNIN vastineseihin,

83
00:08:05.310 --> 00:08:12.470
mikä estää proteiinin tuotannon aluksi
tiedeyhteisö suhtautui havaintoon skeptisesti,

84
00:08:12.470 --> 00:08:19.950
mutta lisätutkimukset paljastivat, että
tämä ilmiö oli yleinen kaikilla eliöillä

85
00:08:19.950 --> 00:08:23.030
mahdollista ihmisiin eri lajeilla.

86
00:08:23.030 --> 00:08:28.230
Nykyään on selvää, että mikroarnat
ovat välttämättömiä monisoluisia.

87
00:08:28.230 --> 00:08:33.660
Organismien kehitykselle,
terveydelle ja toiminnalle.

88
00:08:33.660 --> 00:08:37.970
Sitten.

89
00:08:37.970 --> 00:08:43.910
Mikroaallot biomarkkereita ja
terapeuttisena lääkkeinä ei koodaavat pienet

90
00:08:43.910 --> 00:08:50.410
RNA ja erityisesti mikro, RNA, ta voivat
viitata syövän vaiheeseen ja etenemiseen,

91
00:08:50.410 --> 00:08:54.050
mutta myös kertoa
esimerkiksi virusinfektioista.

92
00:08:54.050 --> 00:08:59.510
Hermostohäiriöistä sydän ja
verisuonitaudeista ja diabeteksesta.

93
00:08:59.510 --> 00:09:03.270
Koska määritys voidaan tehdä
verestä tai syljestä, tämä voi

94
00:09:03.270 --> 00:09:08.160
tarjota meille uuden
diagnostisen työkalun.

95
00:09:08.160 --> 00:09:14.420
Paitsi diagnostiikassa synteettisiä
mikroa noita ja antimiin

96
00:09:14.420 --> 00:09:19.230
voidaan käyttää lääkkeinä
useissa sairauksissa.

97
00:09:19.230 --> 00:09:22.270
Jopa tartuntataudeista niin kutsutut.

98
00:09:22.270 --> 00:09:29.610
Öö mirna minetit voidaan kohdistaa
virus geeneihin tai immuuni geeneihin.

99
00:09:29.610 --> 00:09:40.200
Niitä tutkitaan myös autoimmuunihoitojen ja
syö autoimmuuni hoito ja syöpien kohdalla.

100
00:09:40.200 --> 00:09:46.280
Oma akateeminen tutkimukseni on liittynyt
pääosin RA molekyylien sekvensointi.

101
00:09:46.280 --> 00:09:52.140
Koska olen mikrobiologi, olen hyödyntänyt
repo samanlaisia RNA molekyylejä mikrobien

102
00:09:52.140 --> 00:09:57.620
lajimääritykset, mutta viime vuosina
kiinnostukseni on paljolti siirtynyt näihin

103
00:09:57.620 --> 00:10:02.260
virkoihin ja muihin ei
koodaaviin RNA molekyyleihin.

104
00:10:02.260 --> 00:10:07.060
Yksi liikuntatieteellisen tiedekunnan
tutkijoiden kanssa sekvensointi

105
00:10:07.060 --> 00:10:09.870
lihassolujen esittämiä RA fragmentteja.

106
00:10:09.870 --> 00:10:15.370
Ja silloin yllätykseksemme dominoivia
eivät olleet nämä miinat vaan

107
00:10:15.370 --> 00:10:22.830
tietyt lähetti RN ja niiden kappaleet
uuden suomen akatemian tai uudessa

108
00:10:22.830 --> 00:10:26.520
suomen akatemian rahoittamassa hankkeessa.

109
00:10:26.520 --> 00:10:32.600
Nyt tutkija sikamallilla kuinka
isän periiyttömät pienet lähetti RNAT

110
00:10:32.600 --> 00:10:40.260
vaikuttavat jälkeläisten
terveysongelmaisuuksiin.

111
00:10:40.260 --> 00:10:42.660
Öö.

112
00:10:42.660 --> 00:10:50.620
Tutkimusryhmä on oma mikro
RNA missio, jonka pyysin

113
00:10:50.620 --> 00:10:57.950
taiteilija pilvi toimivasta kuvittamaan.
Meitä kiinnostaa.

114
00:10:57.950 --> 00:11:05.770
Öö tuottaa teknologiaa, jolla näiden
pienten RA molekyylien sisältämä terveystieto

115
00:11:05.770 --> 00:11:12.900
voitaisiin analysoida nopeasti
ja digitaalisesti potilastyössä.

116
00:11:12.900 --> 00:11:20.200
Näytteen käsittelyyn eli verinäytteen RNIN
puhdistamiseen tarvitsemme ensiksikin täysin

117
00:11:20.200 --> 00:11:28.370
automatisoidun näytteen käsittely, jota kehitetään
esimerkiksi yliopiston spin offissa biopsian

118
00:11:28.370 --> 00:11:34.560
se yrityksessä täällä Jyväskylässä
tämän perään voimme liittää.

119
00:11:34.560 --> 00:11:41.160
Digitaalisen menetelmän pienten RNA
molekyylien profiloimiseksi ja tätä olemmekin

120
00:11:41.160 --> 00:11:46.430
juurikin alkaneet tutkia Business Finlandin
rahoittamassa yliopisto projektissamme,

121
00:11:46.430 --> 00:11:55.100
jonka nimi on RNA map eli RNA kartta.

122
00:11:55.100 --> 00:12:00.770
Niinpä.
Ajattelen, että jos työ tuottaisi tulosta.

123
00:12:00.770 --> 00:12:04.580
Ja jonain vuonna ehkä 5.

124
00:12:04.580 --> 00:12:12.900
Tai 10 vuoden päästä pienet RNA molekyylit
ja tällaiset apparaatin mahdollistaisivat

125
00:12:12.900 --> 00:12:19.210
digitaalisen diagnostiikan
odotellessamme lääkärin vastaanottoa.

126
00:12:19.210 --> 00:12:25.560
Kiitos.
Kiitoksia.

127
00:12:25.560 --> 00:12:27.580
Otetaan tosiaan kysymykset.

128
00:12:27.580 --> 00:12:33.820
Sitten ihan lopuksi käydään nää kaikki kaikki
aiheet läpi ja mennään eteenpäin eli seuraavaksi

129
00:12:33.820 --> 00:12:39.140
kemian palkinnosta tulee puhumaan
kemian professori perttu permin.

130
00:12:39.140 --> 00:12:59.140
Tervetuloa.

131
00:13:11.160 --> 00:13:17.690
Hyvät kuulijat kemian nobel palkinto
myönnettiin tänä vuonna proteiinin

132
00:13:17.690 --> 00:13:27.210
rakennesuunnitteluun ja
rakennelluteiden tutkijoille.

133
00:13:27.210 --> 00:13:32.070
Ensimmäisen osan palkinnosta
sai biokemian professori

134
00:13:32.070 --> 00:13:36.080
david baker washingtonin yliopistosta.

135
00:13:36.080 --> 00:13:40.710
Hänen pioneerityöstään laskennallisesta
proteiinien rakennesuunnittelusta.

136
00:13:40.710 --> 00:13:48.930
Hän kykeni oikeestaan mahdottomassa tehtävässään
eli suunnittelemaan proteiinin, jollaista ei

137
00:13:48.930 --> 00:13:54.950
aikaisemmin ollut koskaan havaittu eikä edelleenkään
tietysti havaita luonnossa ja jonka sekvenssi

138
00:13:54.950 --> 00:14:01.200
oli täysin täysin autenttinen, eli
sitä ei myöskään löytynyt mistään.

139
00:14:01.200 --> 00:14:09.280
Minkään eliöiden perimästä tämä on
mahdollistanut sittemmin erilaisten proteiinien

140
00:14:09.280 --> 00:14:16.120
rationaalisen suunnittelun muun muassa
hajottamaan esimerkiksi muovia tai mikromuoveja

141
00:14:16.120 --> 00:14:20.620
tai erilaisiin lääketieteen sovelluksiin.

142
00:14:20.620 --> 00:14:24.480
Inhibiittori lääkeaine molekyyleinä.

143
00:14:24.480 --> 00:14:28.620
Tai tai toisaalta sensoreita.

144
00:14:28.620 --> 00:14:37.180
Toisen puolen nobelin palkinnosta
jakoivat denis hässäkkä ja john humber,

145
00:14:37.180 --> 00:14:45.930
ja he tekivät työnsä lähinnä
proteiinin laskennallisen tai raken

146
00:14:45.930 --> 00:14:51.580
proteiinin rakenteen laskennallisella
ennustamisen elikkä he kehittivät

147
00:14:51.580 --> 00:14:58.310
tekoälymallin, joka tunnetaan
öö alfa wolf 2 algoritmi.

148
00:14:58.310 --> 00:15:03.810
Joka pystyi suorittamaan öö proteiinin
rakenneennusteen huomattavasti nopeammin

149
00:15:03.810 --> 00:15:09.500
kuin mikään muu menetelmä aikaisemmin
ja käytännössä tällä on pystytty tällä

150
00:15:09.500 --> 00:15:15.850
menetelmänä nyt sitten ratkaisemaan kaikki
lähes kaikki tunnetut kaksisataamiljoonaa

151
00:15:15.850 --> 00:15:18.100
proteiinin rakennetta.

152
00:15:18.100 --> 00:15:24.480
Öö mitkä mitkä tota ikään kuin löytyy
muista proteiini tietokannoista.

153
00:15:24.480 --> 00:15:32.960
No minkä vuoksi tämä proteiinin
rakenteen selvittäminen on tärkeää?

154
00:15:32.960 --> 00:15:38.620
Proteiinit ovat molekyylejä, jotka
ovat ikään kuin molekyylikoneita.

155
00:15:38.620 --> 00:15:41.980
Ne ovat vastuussa oikeastaan
kaikesta mitä eliöissä tai

156
00:15:41.980 --> 00:15:46.820
soluissa tapahtuu, että mä proteiinin.

157
00:15:46.820 --> 00:15:52.680
Toiminta ja proteiinin rakenne perustuu
proteiinin kolmiulotteiseen rakenteeseen,

158
00:15:52.680 --> 00:15:57.560
joka riipii riippuu tästä
proteiinin primäärirakenteesta.

159
00:15:57.560 --> 00:16:04.560
Eli kun meillä tulee dna molekyyli,
tieto siitä, että jotakin geenituotetta

160
00:16:04.560 --> 00:16:08.380
elikkä sitä proteiinia täytyy
valmistaa transkription kautta.

161
00:16:08.380 --> 00:16:13.970
Tämä tieto siirretään RN
alle ja sitten rimbo somessa.

162
00:16:13.970 --> 00:16:18.170
Tämä tapahtuu tämä
proteiinisynteesi, josta seuraa.

163
00:16:18.170 --> 00:16:22.670
Tämä proteiinin primäärirakenne
ja sitten tapahtuu prosessin.

164
00:16:22.670 --> 00:16:28.920
Meillä laskostuminen ja tämä laskostuminen
aikaansaa tämän toiminnallisen proteiinin.

165
00:16:28.920 --> 00:16:33.740
Eli ripot someissa alkaa
tämä proteiinien elämä.

166
00:16:33.740 --> 00:16:39.300
Näitä aminohappoja on proteiineissa 20
erilaista ja ne laitetaan sitten satunnaiseen

167
00:16:39.300 --> 00:16:43.900
järjestykseen tai näennäisesti
satunnaiseen järjestykseen tuolla.

168
00:16:43.900 --> 00:16:47.200
Rikos comissa lähetti
areenaan ja sitten siiltä jarna

169
00:16:47.200 --> 00:16:50.380
on toimesta ja proteiini tulee ulos.

170
00:16:50.380 --> 00:16:54.480
Tällaisena lineaarisen ketjuna.

171
00:16:54.480 --> 00:16:58.900
No tämä asia tunnetaan melko
hyvin, mutta haasteena on saada tämä

172
00:16:58.900 --> 00:17:03.140
lineaarinen ketju
laskostumaan oikealla tavalla.

173
00:17:03.140 --> 00:17:08.920
Eli jos me otetaan tästä tällainen laajennus
tästä lineaarisesta ketjusta, niin se koostuu

174
00:17:08.920 --> 00:17:14.760
aminohapoista näistä kahdestakymmenestä
erilaisesta satunnaisessa järjestyksessä ja

175
00:17:14.760 --> 00:17:18.900
jokaisella aminohapot on tiettyjä
kemiallisia ominaisuuksia.

176
00:17:18.900 --> 00:17:20.780
Ne voivat olla varautuneita.

177
00:17:20.780 --> 00:17:27.800
Ne voivat olla hydrofobinen eli vettä
pakoilevia tai hydrofiilis ja niin poispäin.

178
00:17:27.800 --> 00:17:33.760
Ja nämä täytyy saada energeettisesti
laitettua muotoon, joka pystyy

179
00:17:33.760 --> 00:17:38.480
laskostumaan pakkautuumaan
ikään kuin kolmiulotteisessa.

180
00:17:38.480 --> 00:17:41.980
Öö muodossaan.

181
00:17:41.980 --> 00:17:45.830
Ja tätä prosessia siis luonnossa
kutsutaan laskostuumiseksi.

182
00:17:45.830 --> 00:17:51.260
Elikkä nyt tämä lineaarinen ketju
muodostaa tällaisen kolmiulotteisen.

183
00:17:51.260 --> 00:17:54.710
Kolmiulotteisen rakenteen.

184
00:17:54.710 --> 00:17:59.760
Ja jos me katsotaan tätä kolmiulotteista
rakennetta tarkemmin niin kuin tässä esimerkissä on

185
00:17:59.760 --> 00:18:05.400
yksi meidän laboratoriossa antibioottiresistenssin
liittymän entsyymin rakenne.

186
00:18:05.400 --> 00:18:13.120
Niin jos me pystytään tunnistamaan tietyt
aminohapot täällä proteiinin rakenteessa.

187
00:18:13.120 --> 00:18:17.580
Esimerkiksi aktiivisessa keskuksessa me pystymme
ymmärtämään paremmin, miten tämä proteiini

188
00:18:17.580 --> 00:18:24.410
toimii ja miten sen proteiinin rakenteeseen
tai toimintaan voidaan vaikuttaa.

189
00:18:24.410 --> 00:18:30.130
No kokeellinen määrittäminen näille
proteiinin rakenteille on suhteellisen

190
00:18:30.130 --> 00:18:34.730
vaivalloista ja hidasta, eli
tyypillisesti tämä koko sykli.

191
00:18:34.730 --> 00:18:37.290
Mikä tässä vasemmalla on nyt kuvattu.

192
00:18:37.290 --> 00:18:40.650
Elikkä tämä proteiinin
halutun proteiinin koodaaminen,

193
00:18:40.650 --> 00:18:43.870
sen tuottaminen ja puhdistaminen.

194
00:18:43.870 --> 00:18:49.260
Sen jälkeen me joudumme keräämään rakenne
informaation tekemään tämän rakenne informaation

195
00:18:49.260 --> 00:18:53.930
analyysin, jonka jälkeen me
saamme proteiinirakenteen selville.

196
00:18:53.930 --> 00:18:59.970
Ja tähän prosessiin menee viikkoja
kuukausia joissakin tapauksissa jopa vuosia.

197
00:18:59.970 --> 00:19:05.370
Tässä oikealla on sitten meidän laboratoriossa
viimeisen kahdenkymmenen vuoden aikana selvitettyjä

198
00:19:05.370 --> 00:19:11.640
proteiinirakenteita kokeellisesti
selvitettyjä proteiinirakenteita.

199
00:19:11.640 --> 00:19:13.440
No.

200
00:19:13.440 --> 00:19:21.110
Millä tavalla tämä alfred 2 tämä tekoälymalli
pystyy sitten avittamaan tässä prosessissa

201
00:19:21.110 --> 00:19:29.480
siel on 2 tekoälyyn perustuvaa ikään
kuin moduulia, joista toinen on on.

202
00:19:29.480 --> 00:19:31.600
Evoluution perustuva.

203
00:19:31.600 --> 00:19:35.760
Eli jos meillä meillä on joku haluttu
proteiini sekvenssi, josta me haluamme

204
00:19:35.760 --> 00:19:43.520
selvittää rakenteen öö tämä ohjelma
etsii tietokannasta öö vastaavanlaisia

205
00:19:43.520 --> 00:19:46.200
öö proteiineja tai niiden sekvenssiä.

206
00:19:46.200 --> 00:19:53.220
Se löytää yhteisiä riippuvaisuuksia mitkä
aminohapot ovat ikään kuin öö konservoituneet

207
00:19:53.220 --> 00:19:59.560
tai säilyneet evoluutiossa ja
toisaalta se tekee myös sellaisen.

208
00:19:59.560 --> 00:20:04.140
Kartan etäisyyskartan
todennäköisyyskartan.

209
00:20:04.140 --> 00:20:11.460
Miten nämä aminohapot ovat ovat kuinka
kaukana ne ovat rakenteessa toisistaan.

210
00:20:11.460 --> 00:20:16.310
Sen jälkeen se tieto siirretään niin
sanottuun rakennem moduuliin ja tämä

211
00:20:16.310 --> 00:20:22.840
rakenne tuli sitten optimoi tai
kommunikoi tämän evoforum moduulin kanssa

212
00:20:22.840 --> 00:20:26.580
ja pyrkii minimoimaan
ja selvittämään tämän.

213
00:20:26.580 --> 00:20:32.710
Öö laskutuksen.
Ja sitten se käy läpi muutaman syklin.

214
00:20:32.710 --> 00:20:38.370
Tätä rakennetta ja hienontaa sitä
kommunikoiden koko ajan tänne evoformmerin

215
00:20:38.370 --> 00:20:42.630
suuntaan, jolloin se
lopulta tuottaa sitten.

216
00:20:42.630 --> 00:20:48.120
Öö proteiinin rakenteen joka
hyvin useassa tapauksessa öö vastaa

217
00:20:48.120 --> 00:20:55.120
sitten kokeellista rakennetta
erittäin luotettavasti.

218
00:20:55.120 --> 00:20:58.770
No tämä david bakerin työ.

219
00:20:58.770 --> 00:21:06.810
Aa lähti liikkeelle oikeastaan toisesta päästä tätä
samaa ongelmaa eli alfa fold pyrkii ratkaisemaan

220
00:21:06.810 --> 00:21:10.650
proteiinin primäärirakenteen eli
aminohappojärjestyksen perusteella.

221
00:21:10.650 --> 00:21:17.030
Millainen rakenne syntyy, mutta david
bakerin työssä he lähtivät tuottamaan.

222
00:21:17.030 --> 00:21:23.710
Tai tekemään proteiinia, jolla oli tietynlainen
rakenne ja sitten sitä kautta selvittämään,

223
00:21:23.710 --> 00:21:30.930
että millainen aminohappojärjestys voisi
tuottaa tämän rakenteen ja heillä heidän heidän

224
00:21:30.930 --> 00:21:34.110
mallissaan, joka on nyt
tässä oikealla esitettynä.

225
00:21:34.110 --> 00:21:38.450
Niin tämä tätä ei siis esiinny
missään luonnossa, sillä ei ole mitään

226
00:21:38.450 --> 00:21:41.870
luonnollista vastinetta
eikä mitään sukulaisuutta.

227
00:21:41.870 --> 00:21:46.190
Samaten tämä aminohappojärjestys,
joka on tässä vasemmalla

228
00:21:46.190 --> 00:21:48.450
puolella yhdeksänkymmentäkolme.

229
00:21:48.450 --> 00:21:52.260
Aminohappoa mitään
sukulaisuutta ei myöskään löydy.

230
00:21:52.260 --> 00:21:58.930
Meidän meidän tota evoluutiossa,
että tämä proteiini tai mitään mitään

231
00:21:58.930 --> 00:22:02.290
öö aminohappo samankaltaisuutta
olisi olemassa.

232
00:22:02.290 --> 00:22:05.940
Elikkä jos tehdään
tietokantahaku niin ainoat.

233
00:22:05.940 --> 00:22:08.540
Ainoat proteiinit joita tämä.

234
00:22:08.540 --> 00:22:12.540
Tietokanta, Haluatko tuottaa
ovat tämän kyseisen keinotekoisen

235
00:22:12.540 --> 00:22:18.720
pro proteiinin
kaltaisia? No.

236
00:22:18.720 --> 00:22:22.580
David bakerin työ on sitten
loppu loppupeleissä johtanut

237
00:22:22.580 --> 00:22:25.750
siihen, että että me pystytään.

238
00:22:25.750 --> 00:22:33.700
Suunnittelemaan proteiineja, jotka todellakin
tekevät jotakin uusia uniikkeja asioita.

239
00:22:33.700 --> 00:22:38.820
Kiitos.

240
00:22:38.820 --> 00:22:42.320
Kiitoksia voit jäädä paikalle
eli tänne valmiiksi on meillä

241
00:22:42.320 --> 00:22:45.030
sitten lähdetään paneelikeskusteluun.

242
00:22:45.030 --> 00:22:49.810
Sitä mikrofonia voi vähän siirtää sillä
tavoin vähän alemmas, niin se ei suoraan

243
00:22:49.810 --> 00:22:55.450
suoraan ei tule kaikki hengen hengähdyksen
sinne, mutta mennään eteenpäin eli

244
00:22:55.450 --> 00:23:00.890
seuraavaksi vuorossa on fysiikka ja
fysiikan nobelin palkinnosta tulee tänne

245
00:23:00.890 --> 00:23:04.840
kertomaan tommi kärkkäinen professorina.

246
00:23:04.840 --> 00:23:07.830
Tuolla informaatioteknologian
tiedekunnassa.

247
00:23:07.830 --> 00:23:27.830
Tervetuloa.

248
00:23:41.010 --> 00:23:45.730
Arvoisat kuulijat,
mitäköhän minä täällä teen?

249
00:23:45.730 --> 00:23:48.100
Fysiikan nobel.

250
00:23:48.100 --> 00:23:51.790
Tulen informaatioteknologian
tiedekunnasta enkä ole.

251
00:23:51.790 --> 00:23:56.110
Mitään fysiikkaa opiskellut
ainakaan Jyväskylän yliopistossa.

252
00:23:56.110 --> 00:23:59.650
Tämä johtuu itse asiassa siitä
vähän samasta asiasta, kun

253
00:23:59.650 --> 00:24:10.060
missä oltiin kemiankin palkinnon kanssa.
Eli siitä että.

254
00:24:10.060 --> 00:24:18.760
Fysiikan nobel myönnettiin koneoppimiseen
ja neurolaskennan tutkimuksesta.

255
00:24:18.760 --> 00:24:23.840
Siellä perusteissa sanotaan, että
on käytetty fysiikan menetelmiä

256
00:24:23.840 --> 00:24:28.220
ja toisen saajan john hopfieldin osalta.

257
00:24:28.220 --> 00:24:32.240
Hänellä onkin fyysikko menneisyyttä,
mutta minun mielestäni enemmän

258
00:24:32.240 --> 00:24:34.580
fysiikan menetelmiä ole mitä on käytetty.

259
00:24:34.580 --> 00:24:39.790
Nämä on tilastotieteen ja laskennallisen
tieteen tieteiden ja tietojenkäsittelytieteiden

260
00:24:39.790 --> 00:24:45.100
data analyysimenetelmiä, mitä he ovat
kehittäneet, joita voi soveltaa ja

261
00:24:45.100 --> 00:24:50.880
on sovellettu paljon fysiikassa.
Elikkä.

262
00:24:50.880 --> 00:24:56.350
Hopeat ja hinton jakoivat
fysiikan nobelpalkinnon ja.

263
00:24:56.350 --> 00:24:58.900
Heidän tutkimuksensa.

264
00:24:58.900 --> 00:25:02.900
Edisti neuroverkkoihin perustuvia
kone oppimismenetelmiä, joita käytetään

265
00:25:02.900 --> 00:25:07.320
meidän nykyisin niin paljon ympäriltä
löytämisessä ja ihmettelee, missä

266
00:25:07.320 --> 00:25:10.440
tekoälyn sovelluksissa
näähän tulee vastaan.

267
00:25:10.440 --> 00:25:15.760
Esimerkiksi kuvan ja puheen tunnistuksessa
automaattisessa kielen kääntämisessä, laajoissa

268
00:25:15.760 --> 00:25:20.690
ja kielimalleissa, joita käytetään näissä
näissä tekoälyjärjestelmä, joilla generoimaan

269
00:25:20.690 --> 00:25:28.920
uutta musiikkia, uusia kuvia,
uutta tekstiä ynnä muuta.

270
00:25:28.920 --> 00:25:33.390
Pikkuisen näistä taustasta,
mistä me niin kun puhutaan?

271
00:25:33.390 --> 00:25:38.800
Kun me puhutaan tekoälystä niin niin
perinteisesti tekoäly tuolta tuhatyhdeksänsataa

272
00:25:38.800 --> 00:25:43.390
luvun alkupuolelta aina tuonne tuhatseitsemänsataa
tuhatyhdeksänsataaseitsemänkymmentä

273
00:25:43.390 --> 00:25:47.110
luvun loppuun kahdeksankymmentäluvun
alkuun, niin niin paljon tarkoitti tämmöistä

274
00:25:47.110 --> 00:25:53.350
sääntöpohjaisia ja asiantuntijajärjestelmiä,
joissa käytettiin logiikkaa, sääntöjä

275
00:25:53.350 --> 00:26:01.740
ja päättelyä päättelyä kun kun tehtiin
tämmöisiä niinku mekaanisia sääntöjä vaikkapa

276
00:26:01.740 --> 00:26:06.360
lääketieteen diagnoosit.
Diagnostiikan tueksi.

277
00:26:06.360 --> 00:26:13.300
No sitten tähän tekoälyyn sisällä on
tämmöinen datapohjaisten mallien tutkimisen

278
00:26:13.300 --> 00:26:19.220
hahmojen hahmojen ja ja ja tämmöisten
ennustajien mallien tutkimusalue,

279
00:26:19.220 --> 00:26:23.590
jota puhutaan, jota
kutsutaan koneoppimiseen.

280
00:26:23.590 --> 00:26:31.770
Ja sitten vielä tämän alueen sisällä öö erityisesti
tänä päivänä ja melkein viimeiset 15 20 vuotta,

281
00:26:31.770 --> 00:26:37.940
niin niin tämmöinen dominoiva tekniikka on ollut
syväoppimisen, joka tarkoittaa, että nää meidän

282
00:26:37.940 --> 00:26:44.110
mallit sieltä koneoppimisesta on itse asiassa
hyvin kompleksisia ja niillä on paljon erilaisia

283
00:26:44.110 --> 00:26:51.930
rakenteellisia osia, jotka yhdistyvät siinä sitten
siinä varsinaisessa datapohjaisesta representaatiot

284
00:26:51.930 --> 00:26:55.540
ja ennustamisessa ja
tämmöinen neuroverkko.

285
00:26:55.540 --> 00:27:01.680
On niinku tuossa näkyy niin niin se on semmoinen
rakenne joka yhdistää tämmöisiä laskennallisia

286
00:27:01.680 --> 00:27:09.600
pieniä yksiköitä solmuja toisiinsa ja tätä
kautta käytännössä muuntaa jonkinlaisia annettuja

287
00:27:09.600 --> 00:27:14.250
vaikkapa kuvaan tai ääneen
representaatioita toisiksi.

288
00:27:14.250 --> 00:27:21.890
Yksinkertaisemmiksi tai
sitten vähän uusiksi.

289
00:27:21.890 --> 00:27:25.010
Jes no joo astetta tarkemmin.

290
00:27:25.010 --> 00:27:33.850
Itse asiassa molemmat fysiikan nobelin
saaneet eli eli hopfield ja hinton julkaisi

291
00:27:33.850 --> 00:27:39.730
keskeiset tuloksensa tän nobelin
taustalla vuodelta kahdeksankymmentäkaksi.

292
00:27:39.730 --> 00:27:43.090
Eli eli hofin tutkimuksessa.

293
00:27:43.090 --> 00:27:48.680
Hän esitti tämmöisen vähän monimutkaisemman
tämmöisen neuroverkkorakenteen.

294
00:27:48.680 --> 00:27:54.050
Puhutaan tämmöisestä takaisinkytkentäystä
rakenteesta ja tämmöisissä rakenteissa.

295
00:27:54.050 --> 00:28:01.160
Öö nää verkot pystyy tietyllä
lailla esittämään tai pystyy.

296
00:28:01.160 --> 00:28:07.240
Pystyy muodostamaan tämmöistä niin kun hieman
muistintyylistä ajassa hieman muistin tyylisiä

297
00:28:07.240 --> 00:28:13.320
rakenteita, jotka sitten on hyvin tyypillisiä
semmoisille aineistoille missä on kontekstia ja

298
00:28:13.320 --> 00:28:18.680
ja missä mitkä ei ole pelkästään joku
snapshot jostain elikkä teksti puhe.

299
00:28:18.680 --> 00:28:24.400
Ynnä muita ja nykyisin tän työn pohjalta
niin käytetään hyvin paljon tämmöisiä

300
00:28:24.400 --> 00:28:30.620
tämmöisiä yksiköitä, joilla on
mielenkiintoisia nimiä niinku tämä long shot

301
00:28:30.620 --> 00:28:36.420
memory, pitkä lyhyt, pitkäkestoinen
lyhytkestomuisti niin hyvin yksinkertaisia

302
00:28:36.420 --> 00:28:39.380
termejä niinku aina tieteessä.

303
00:28:39.380 --> 00:28:46.020
No hinton on varmasti niin kun nykypäivänä
ja aika pitkäänkin tunnetumpi varsinkin

304
00:28:46.020 --> 00:28:50.710
tän tekoälyn piirissä näistä
fysiikan nobelisteista.

305
00:28:50.710 --> 00:28:56.210
Häntä joskus kutsutaan tekoälyn isoisäksi.

306
00:28:56.210 --> 00:28:59.930
Ehkä hieman liioittelua, mutta
iso iso merkitys hänellä on

307
00:28:59.930 --> 00:29:03.010
ja ja hän on kanssa niin
saanut tän palkinnon.

308
00:29:03.010 --> 00:29:07.810
Itse asiassa tämmöisen portmanin
koneen koneen niinku esittämisestä

309
00:29:07.810 --> 00:29:09.790
myös vuonna kahdeksankymmentäkaksi.

310
00:29:09.790 --> 00:29:13.010
Eli tää on taas semmoinen
rakenne, jossa on tämmöisiä.

311
00:29:13.010 --> 00:29:19.940
Piilotettuja latenttiejä niinku
niinku osia tämmöistä verkosta.

312
00:29:19.940 --> 00:29:24.460
Tää rakenne itsessään ei mitenkään
kauhean hyvin tehnyt sitä dataa käsittelyä

313
00:29:24.460 --> 00:29:27.500
täällä on enemmän
teoreettinen merkitys tästä.

314
00:29:27.500 --> 00:29:32.630
Myöhemmin sitten tuli tämmöinen niin kuin niin
kuin rajoitettu goldman kone ja niitä käytettiin

315
00:29:32.630 --> 00:29:37.540
sitten näiden tämmöisten monimutkaisten
rakenteiden niin sanotussa esiopetuksessa, että

316
00:29:37.540 --> 00:29:42.920
miten miten miten päästäisiin päästäisiin
mahdollisimman hyvään hyvään tulokseen ja hinton

317
00:29:42.920 --> 00:29:47.890
on varmasti niinku tunnetuin itse asiassa
tän tämmöisen syväoppimisen termin mistä äsken

318
00:29:47.890 --> 00:29:50.900
näytin niin sen sen jonkinlaisena niinku.

319
00:29:50.900 --> 00:29:57.090
Niin kun popularisoijana kaksituhattakuusi
on on on tommoinen artikkeli ilmestynyt, josta

320
00:29:57.090 --> 00:30:03.030
jota yleensä ajatellaan, että että sieltä se
johtuu eteenpäin ja ja tosiaan tää on varmasti

321
00:30:03.030 --> 00:30:13.340
se tekniikka mikä tän nykyisen
generatiivisen tekoälyn taustalla on.

322
00:30:13.340 --> 00:30:15.350
Joo.

323
00:30:15.350 --> 00:30:19.350
Nää on mielenkiintoisia rakenteita ja paljon
käytettyjä rakenteita ja näillä voi tosiaan

324
00:30:19.350 --> 00:30:24.700
ennustaa niitä proteiineja ja näillä
voi tehdä paljon muitakin asioita.

325
00:30:24.700 --> 00:30:31.380
Tää kehitys on ollut semmoista että tota
esimerkiksi open AI mikä on se suuri yritys yritys

326
00:30:31.380 --> 00:30:38.240
chat gb, ja muiden taustalla, niin se on
aika closed nykyisin, että me tiedetään niitä

327
00:30:38.240 --> 00:30:42.730
osasia siitä että mitä siellä tapahtuu, mutta
ei me ollenkaan tiedetä, että minkälaisia

328
00:30:42.730 --> 00:30:45.780
ne järjestelmät on ja mistä ne
tulee semmoiset kun ne tulee.

329
00:30:45.780 --> 00:30:48.220
Me tiedetään niistä toiminnoista
joita ei niistä osasista.

330
00:30:48.220 --> 00:30:54.120
Eli eli tää tutkimuskenttäna on
on on aika aika tietyllä vaikeasti

331
00:30:54.120 --> 00:30:56.220
lähestyttävä siinä mielessä että että.

332
00:30:56.220 --> 00:30:59.410
Sinne meidän näkyvät sovellukset on
varmaan paljon pidemmällä kuin ehkä

333
00:30:59.410 --> 00:31:03.790
tehty perustutkimus, jota jota
tutkimuksessa tehdään niin, että muutkin

334
00:31:03.790 --> 00:31:06.810
pystyy sen toistamaan ja
tietää mitä siellä tapahtuu.

335
00:31:06.810 --> 00:31:08.620
Tässä on yksi esimerkki.

336
00:31:08.620 --> 00:31:13.520
Yksi aika tuoreesta artikkelista siitä,
että minkälaisia nää järjestelmät on,

337
00:31:13.520 --> 00:31:19.620
että näillä voi olla valtavasti näitä
erilaisia kerroksia ja rakenteita ja solmuja

338
00:31:19.620 --> 00:31:23.060
ja niitä on peräkkäin ja
rinnakkain ja päällekkäin.

339
00:31:23.060 --> 00:31:28.020
Ja vaikka minkälaisilla kytkennöistä ja
sitten ne esimerkiksi niinku tässä tässä

340
00:31:28.020 --> 00:31:33.320
kyseisessä artikkelissa niin niin
pyrkii löytämään aivokuvista mer.

341
00:31:33.320 --> 00:31:35.380
Kaikkea alzheimerin taudista.

342
00:31:35.380 --> 00:31:38.000
Ja ottamatta mitään kantaa.

343
00:31:38.000 --> 00:31:42.140
Esimerkiksi näiden tutkijoiden niinku
niin kun nobel tässä oli se osaamiseen

344
00:31:42.140 --> 00:31:47.340
niin näitä pystyy aika nopeasti niinku
tekemään kun pystyy tietokoneohjelmia

345
00:31:47.340 --> 00:31:49.820
hieman ymmärtämään ja
yhdistämään toisiinsa.

346
00:31:49.820 --> 00:31:57.090
Eli eli tää tutkimus on niinku niinku täysin
räjähtänyt, mutta sitä on todella vaikea vaikea

347
00:31:57.090 --> 00:32:02.280
ehkä niinku toistaa ja seurata, koska siellä
on niin paljon isoja ja pieniä osia jotka näissä

348
00:32:02.280 --> 00:32:08.120
näissä rakenteissa yhdistyy ja tää
johtaa lopuksi mun omaan tutkimukseen.

349
00:32:08.120 --> 00:32:10.480
Mä muistan mä rupesin näitä neuroverkkoja.

350
00:32:10.480 --> 00:32:15.080
Itse asiassa yhdeksänkymmentäluvun
lopulla niin tuota pääsin yksi kurssille

351
00:32:15.080 --> 00:32:19.720
opettamaan näitä ja ja tota siellä
oli siellä kurssin pitäjällä.

352
00:32:19.720 --> 00:32:24.940
Mä pidin vaan harjoituksia niin niin oli oli oma
tietokoneohjelma joka oli äärimmäisen monimutkainen

353
00:32:24.940 --> 00:32:30.440
ja ja sen jälkeen mä yksinkertaisesti niitä ja
sitten viime vuonna me julkaistiin semmoinen artikkeli

354
00:32:30.440 --> 00:32:37.030
jossa osoitettiin että kaikki nää rakenteet voidaan
tehdä paljon paljon yksinkertaisemmin ja mutta

355
00:32:37.030 --> 00:32:39.480
valitettavasti luulen
että ei tästä enää nobelia.

356
00:32:39.480 --> 00:32:48.630
Joo kiitos.
Kiitoksia.

357
00:32:48.630 --> 00:32:53.690
Seuraavaksi mennään kirjallisuuden nobelin
pariin ja kirjallisuuden nobelisti tulee

358
00:32:53.690 --> 00:33:00.130
kertomaan väitöskirjatutkija venla
korhonen Jyväskylän yliopistosta.

359
00:33:00.130 --> 00:33:20.130
Tervetuloa.

360
00:33:24.910 --> 00:33:27.900
Kiitoksia.
Arvoisat kuulijat.

361
00:33:27.900 --> 00:33:32.370
Minulla on tänään ilo esitellä teille hankala
eli 100. kahdeskymmenesensimmäinen kirjallisuuden

362
00:33:32.370 --> 00:33:40.240
nobelisti ja ensimmäinen kyseisen
palkinnon saanut aasialainen nainen.

363
00:33:40.240 --> 00:33:45.360
Korealainen kulttuuri on varmaan monelle tuttu
ruokalajeista ja kosmetiikasta ja popista

364
00:33:45.360 --> 00:33:51.100
ja TV sarjoista ja elokuvista niinku squid game
ja oscar voittaja parasite, mutta korealainen

365
00:33:51.100 --> 00:33:55.960
kirjallisuus ei vielä toistaiseksi ole
nauttinut ihan vastaavaa kansainvälistä suosiota,

366
00:33:55.960 --> 00:34:00.830
mutta nyt tähän povataan
muutosta hankin nobelin myötä.

367
00:34:00.830 --> 00:34:05.360
Hangon syntynyt tuhatyhdeksänsataaseitsemänkymmentä
ja hän on varsin tuottoisa kirjailijan

368
00:34:05.360 --> 00:34:09.840
uran tehnyt jo tähän mennessä eli kirjoittanut
tuossa ajassa kolmessakymmenessä vuodessa

369
00:34:09.840 --> 00:34:14.090
11 romaania 4 novellikokoelmaa
ja myös runoja.

370
00:34:14.090 --> 00:34:17.880
Jo ennen tätä nobelia anja on pidetty
keskeisenä korealaisen kirjallisuuden airueena

371
00:34:17.880 --> 00:34:22.670
muualla maailmassa, ja hän onkin kansainvälisesti
yksi maansa tunnetuimmista kirjailijoista

372
00:34:22.670 --> 00:34:26.820
ja teoksiaan on käännetty yli
kolmellekymmenelle kielelle.

373
00:34:26.820 --> 00:34:31.800
Kotimaassaan hän on suosittu ja nyt nobelin
myötä on kirjojen myyntiluvut hypänneet

374
00:34:31.800 --> 00:34:37.180
katsomaan ja netin keskustelupalstoilla
ylpeänä hehkutetaan tätä ylpeä ylpeä palkintoa,

375
00:34:37.180 --> 00:34:41.370
mutta suhtautuminen ei ole aina
ollut aivan vastaavanlaista.

376
00:34:41.370 --> 00:34:45.110
On teoksissaan kritisoinut rohkeasti
korealaisen yhteiskunnan ongelmakohtia,

377
00:34:45.110 --> 00:34:48.770
kuten naisten alisteista asemaa
sekä avannut kansallisia traumoja

378
00:34:48.770 --> 00:34:51.730
ja korean vaihdettua menneisyyttä.

379
00:34:51.730 --> 00:34:53.630
Julkaistu on kenties
poliittisin teoksensa.

380
00:34:53.630 --> 00:34:58.370
Ihmisen teot joutui kotimaassaan silloisen
presidentin ja hallituksen mustalle listalle

381
00:34:58.370 --> 00:35:03.570
lukuisten muiden liian kriittisinä
pidettyjen taiteilijoiden kanssa.

382
00:35:03.570 --> 00:35:07.950
Seuraavaksi esittelen hanin tuotantoa
käyttäen esimerkkinä 4 romaania,

383
00:35:07.950 --> 00:35:14.290
jotka toistaiseksi on ainoat
suomeksi käännetyt häneltä.

384
00:35:14.290 --> 00:35:19.990
Checkata eli vegetaristi vuodelta
kaksituhattaseitsemän on hänkin tunnetuin teos,

385
00:35:19.990 --> 00:35:23.670
kirja kertoo kotirouva jongesta, joka
ryhtyy kasvissyöjäksi ja alettuaan nähdä

386
00:35:23.670 --> 00:35:27.190
kammottavia unia eläimiin
kohdistuvasta väkivallasta.

387
00:35:27.190 --> 00:35:32.330
Lopulta jonkin kieltäytyy aivan kokonaan
ruuasta, jota hän ei enää koe tarvitsevansa,

388
00:35:32.330 --> 00:35:37.150
sillä hän haluaa muuttua kasviksi puuksi
ja sitten irrottautua ihmisyydestä,

389
00:35:37.150 --> 00:35:39.670
jonka hän kokee itselleen vieraaksi.

390
00:35:39.670 --> 00:35:42.640
Hän ei koe sopivansa ahtaisiin
raameihin, joita yhteiskunta

391
00:35:42.640 --> 00:35:47.070
hänelle naisena ja
ylipäätään ihmisenä asettaa.

392
00:35:47.070 --> 00:35:51.060
Nimestään huolimatta kirja ei varsinaisesti
kerrokaan vegetaristi, vaan seksistisestä

393
00:35:51.060 --> 00:35:55.880
yhteiskunnasta, jossa naisen ei tule
käyttäytyä epäsuorienaisesti ja jossa eri

394
00:35:55.880 --> 00:35:59.000
miehillä on oikeus
päättää naisten ruumiista.

395
00:35:59.000 --> 00:36:02.420
Jonkin aviomies häpeää vaimonsa outoutta.

396
00:36:02.420 --> 00:36:05.420
Lanko haluaa käyttää jonkin
ruumista eroottista ja taiteellisten

397
00:36:05.420 --> 00:36:07.710
fantasioiden toteuttamiseksi.

398
00:36:07.710 --> 00:36:11.330
Isä pakko syöttää vegetaristi
tyttärelleen porsaanlihaa

399
00:36:11.330 --> 00:36:14.470
ja lopulta jonkin että eletään sairaalaan.

400
00:36:14.470 --> 00:36:17.670
Päähenkilö itse ei pääse kirjassaan
ääneen, vaan häntä tulkitaan

401
00:36:17.670 --> 00:36:19.540
vain näiden hahmojen näkökulmasta.

402
00:36:19.540 --> 00:36:25.750
Perheenjäsenten, jotka eivät
aivan ymmärrä häntä kunnolla.

403
00:36:25.750 --> 00:36:28.220
Kaksituhattaneljätoista
julkaistussa on jonionta eli

404
00:36:28.220 --> 00:36:30.080
ihmisen teot sijoittuu toukokuuhun.

405
00:36:30.080 --> 00:36:34.580
Tuhatyhdeksänsataakahdeksankymmentä, jolloin
tapahtui changchun verilöylyn tunnettu yhteenotto

406
00:36:34.580 --> 00:36:39.450
etelä korean armeijan ja demokratiaa
kannattavien mielenosoittajien välille.

407
00:36:39.450 --> 00:36:43.060
Hallitus lähetti armeijan lopettamaan
vielä osoitukset väkivaltaisesti

408
00:36:43.060 --> 00:36:46.570
ja tuhansia ja mielenosoittajia.
Siviilejä tapettiin.

409
00:36:46.570 --> 00:36:50.490
Tapahtuma ei yhä tänäkään päivänä
ole oikein kunnolla kyetty koreassa

410
00:36:50.490 --> 00:36:53.860
käsittelemään, mistä kertoi juuri
se, että hän joutui tällä hallinnon

411
00:36:53.860 --> 00:36:56.360
mustalle listalle
nimenomaan tästä kirjasta.

412
00:36:56.360 --> 00:37:00.470
Ja se, ettei tätä kirjaa ole suostuttu ottamaan
maan armeijan tukikohtien kirjastoihin, jottei

413
00:37:00.470 --> 00:37:05.350
sotilaalle syntyisi liian kriittisiä
ajatuksia armeijaan ja valtioita kohtaan.

414
00:37:05.350 --> 00:37:08.910
Esimerkiksi yhdessäkin tunnetuista
sitaateista kyseenalaistetaan.

415
00:37:08.910 --> 00:37:12.250
Miksi sotilaiden tappaminen ihmisten
arkkujen äärellä lauletaan valtion

416
00:37:12.250 --> 00:37:16.590
kansallislaulu, kun valtio
itse on heidät tappanut?

417
00:37:16.590 --> 00:37:19.090
Ihmisen teot kuvaa verilöylyssä
tapetun nuoren pojan

418
00:37:19.090 --> 00:37:21.580
kuoleman vaikutuksia hänen läheisiinsä.

419
00:37:21.580 --> 00:37:24.980
Kukin näkökulma hahmoista tarkastelee
verilöylyn henkilökohtaisia, mutta

420
00:37:24.980 --> 00:37:27.960
myös yleisiä jälkivaikutuksia
aina tapahtumahetkestä.

421
00:37:27.960 --> 00:37:31.220
Kahdeksankymmentäluvulta
tähän päivään, jona etelä korea

422
00:37:31.220 --> 00:37:34.620
on demokratia, mutta kalliina maksettuaan.

423
00:37:34.620 --> 00:37:38.330
Kuolleen pojan läsnäolo kummittelee kertojen
elämässä samaan tapaan kuin tämä koko

424
00:37:38.330 --> 00:37:42.840
traaginen tapahtuma ja kokonaisuutena teos
muodostuu kipeäksi kuvaukseksi kollektiivisesta

425
00:37:42.840 --> 00:37:47.480
traumasta, jonka väkivallan kokeminen ja
todistaminen sekä militaristisen diktatuurin

426
00:37:47.480 --> 00:37:50.520
omistamaksi joutuminen on synnyttänyt.

427
00:37:50.520 --> 00:37:53.280
Kirja muistuttaa, kuinka tärkeää
on pois ryhtymisen sijaan.

428
00:37:53.280 --> 00:37:55.080
Nimenomaan muistaa.

429
00:37:55.080 --> 00:37:57.670
Historia on hirvittävät hetket,
vaikka se onkin ikävää ja kivuliasta,

430
00:37:57.670 --> 00:38:02.460
jotta samat kauhut eivät
toistuisi tulevaisuudessa.

431
00:38:02.460 --> 00:38:05.380
Sitten kaksituhattakuusitoista
julkaistiin hyvin eli valkoinen

432
00:38:05.380 --> 00:38:08.500
kirja ja se perustuu
osin hallin omaan elämään.

433
00:38:08.500 --> 00:38:13.540
Kirjan kertoja koetetaan ymmärtää
vauvana kuolleen isoisänsä menettämistä.

434
00:38:13.540 --> 00:38:18.850
Pienessämaissa erilaisten valkoisten asioiden mukaan
tematiduissa luissakin kertoja pohtii menettämisen

435
00:38:18.850 --> 00:38:24.900
tuskaa ja ihmiselämän yhtäaikaista haurautta ja
sitkeyttä samalla kun hän kulkee ympäri varsovaa

436
00:38:24.900 --> 00:38:28.800
ja tarkkailee toisen maailmansodan
kaupunkiin jättämiä jälkiä.

437
00:38:28.800 --> 00:38:32.880
Näennäisesti hyvin ohut ja pienimuotoinen
kirja on emotionaalisesti vahva

438
00:38:32.880 --> 00:38:36.030
ja kuvaa kauniisti kertojan
surua kertoja ja mietittävä.

439
00:38:36.030 --> 00:38:41.910
Esimerkiksi kysymys, olisinko minä
syntynyt, jos siskoni olisi jäänyt henkiin?

440
00:38:41.910 --> 00:38:46.250
Sitten on viimeisin teos
muutaman vuoden takaa eli chachi

441
00:38:46.250 --> 00:38:49.630
eli älä jätä hyvästejä meillä suomeksi.

442
00:38:49.630 --> 00:38:54.030
Se kertoo 2 nykypäivän naisen ystävyydestä,
mutta heidän tarinansa kautta se kertoo

443
00:38:54.030 --> 00:38:58.960
toisesta korean menneisyyden vaietusta
väkivaltaisesta tapahtumasta eli jejun asukkaiden

444
00:38:58.960 --> 00:39:01.310
noususta, kapinaan valtiota
ja poliisia vastaan.

445
00:39:01.310 --> 00:39:05.030
Vuosina tuhatyhdeksänsataaneljäkymmentäkahdeksan
neljäkymmentäyhdeksän.

446
00:39:05.030 --> 00:39:09.830
Vastauksena kapinaan valtio julisti
hävityskampanjan, jonka myötä kymmeniätuhansia

447
00:39:09.830 --> 00:39:13.750
murhattiin väkivaltaisesti
vain parin kuukauden aikana.

448
00:39:13.750 --> 00:39:17.590
Tämä on yksi maailman historian
hurjimpia siviilien joukko teurastuksia ja

449
00:39:17.590 --> 00:39:21.230
sen voidaan katsoa toimineen alkusysäyksenä
etelä ja Pohjois Korean väliselle

450
00:39:21.230 --> 00:39:27.400
sodalle, joka alkoi
tuhatyhdeksänsataaviisikymmentä.

451
00:39:27.400 --> 00:39:30.780
Virallisessa palkintoperusteissa
hänen ilmoitettiin saavan nobelin

452
00:39:30.780 --> 00:39:34.910
intensiivisestä runollisesti proosastään,
joka käsittelee historiallisia

453
00:39:34.910 --> 00:39:38.520
traumoja ja paljastaa
ihmiselämän haurauden.

454
00:39:38.520 --> 00:39:44.170
Hän avaa vaiettuja tragedioita ja näkymättömiä
sääntöjä, joita sisältyy ihmisyyteen ja etenkin

455
00:39:44.170 --> 00:39:49.550
korealaiseen kulttuuriin ja luo
yhteyksiä elävien ja kuolleiden välillä.

456
00:39:49.550 --> 00:39:54.410
Myös hänen kirjoitustyylinsä on toki saanut
kiitosta, eli hänen teostensa runollista

457
00:39:54.410 --> 00:39:59.780
ja kaunista, mutta samaan aikaan vähäeleistä
tai ehkä pelkistettyä tyyliä on kutsuttu

458
00:39:59.780 --> 00:40:04.860
innovatiiviseksi pysäyttäväksi
ja kristallinkirkkaaksi.

459
00:40:04.860 --> 00:40:08.600
Tämä hänen saama tunnustus on merkittävä
kunnianosoitus aikanaan vaarallisenkin

460
00:40:08.600 --> 00:40:12.480
kriittisenä pidetylle kirjailijalle,
mutta myös sekä historian että nykypäivän

461
00:40:12.480 --> 00:40:15.260
vaiennettuille ja alistettuille.

462
00:40:15.260 --> 00:40:19.980
Hania on kutsuit demokratian ääneksi ja
hän itse on kuvannut tuotantoaan todistajan

463
00:40:19.980 --> 00:40:25.030
kertomukseksi niiden puolesta,
jotka itse eivät saa tai voi puhua.

464
00:40:25.030 --> 00:40:33.630
Kiitoksia.
Kiitoksia.

465
00:40:33.630 --> 00:40:40.190
Ja viimeisenä, mutta ei suinkaan vähäisempänä
vähäisen vähäisimpänä tulee taloustieteen

466
00:40:40.190 --> 00:40:46.510
palkinto, eli tämähän on muistopalkinto
alfred nobelille ruotsin keskuspankilta

467
00:40:46.510 --> 00:40:50.010
ja siitä tulee kertomaan
meille esa mangeloja.

468
00:40:50.010 --> 00:41:10.010
Tervetuloa.

469
00:41:17.420 --> 00:41:25.760
Hyvä hyvät tieteen ystävät
taloustieteen palkinto on jaettu

470
00:41:25.760 --> 00:41:30.860
3 tutkijalle, jotka
kaikki ovat kaikki ovat.

471
00:41:30.860 --> 00:41:37.350
Tehneet oikeastaan yhteistyössä, joten
tää on ihan ihan reilu jakoperuste.

472
00:41:37.350 --> 00:41:39.150
Olen esa marklea.

473
00:41:39.150 --> 00:41:45.200
Olen Jyväskylän kauppakorkeakoulussa yliopiston
lehtorina jo taloustieteen dosenttina.

474
00:41:45.200 --> 00:41:48.990
Tässä he ovat.

475
00:41:48.990 --> 00:41:55.030
Aaron asemalle, simon
johnson ja james robinson.

476
00:41:55.030 --> 00:42:00.470
Viimeksi mainittu on chicagon
yliopiston taloustieteen professoria 2.

477
00:42:00.470 --> 00:42:07.330
Ensin mainittua ovat sitten miten
elikkä massachusetts institute of

478
00:42:07.330 --> 00:42:11.780
technologyn professoreita
molemmat yliopistot ovat.

479
00:42:11.780 --> 00:42:16.200
Ovat taloustieteen alalla.

480
00:42:16.200 --> 00:42:23.300
Ehkä kaikkein no ainakin top 5
vähintäänkin, joten hyvin tunnettuja

481
00:42:23.300 --> 00:42:25.490
professoreita ja tutkijoita kaikki.

482
00:42:25.490 --> 00:42:28.990
Jos me katsotaan vähän heidän
tieteellisiä ansioitaan.

483
00:42:28.990 --> 00:42:33.920
Yksi tapa jotenkin mitata sitä on
katsoa ihan vaikka googlessa kolarista.

484
00:42:33.920 --> 00:42:38.350
Kuinka monta viittausta
näiden tutkijoiden teoksiin on

485
00:42:38.350 --> 00:42:43.900
tehty, jos en tiedä
näettekö, mutta tuolla.

486
00:42:43.900 --> 00:42:48.990
Tuolla oikeassa yläkulmassa
näkyy viittausten määrä.

487
00:42:48.990 --> 00:42:53.800
Esimerkiksi tässä asema Oulun
teoksiin tutkimuksiin on viitattu

488
00:42:53.800 --> 00:42:57.500
yli kaksisataaviisikymmentätuhatta kertaa.

489
00:42:57.500 --> 00:43:01.720
Mikä on melko melkoisen
kunnioitettava määrä?

490
00:43:01.720 --> 00:43:06.840
Simon Johnsonin melkein
yhdeksänkymmentätuhatta viittausta ja sitten

491
00:43:06.840 --> 00:43:11.160
james robinsonin yli
satakaksikymmentätuhatta viittausta.

492
00:43:11.160 --> 00:43:16.360
Nää on määriä jotka on jos katsotaan
tein pientä vertailevaa analyysia

493
00:43:16.360 --> 00:43:21.780
taloustieteen nobelisteista yliinsa,
niin näillä näillä määrillä päästään

494
00:43:21.780 --> 00:43:23.900
vähintäänkin tuonne hyvälle keskitasolle.

495
00:43:23.900 --> 00:43:28.880
Ei nyt ihan ennätys ennätystasolle, mutta
joka tapauksessa heidän tutkimuksiaan.

496
00:43:28.880 --> 00:43:32.830
On todellakin luettu vuosien
varrella hyvinkin paljon.

497
00:43:32.830 --> 00:43:37.580
No mikä näissä on ideana on
se lyhyesti sanottuna se että.

498
00:43:37.580 --> 00:43:43.340
Vaurauden selittäjänä ja
ylipäätänsä talouskasvun selittäjänä

499
00:43:43.340 --> 00:43:48.400
instituutiot näyttelee
hyvin keskeistä roolia.

500
00:43:48.400 --> 00:43:53.060
Ja instituutioilla tarkoitetaan
nyt tässä yhteydessä.

501
00:43:53.060 --> 00:43:57.480
Sellaisia.
Yhteiskunnassa vallitsevia.

502
00:43:57.480 --> 00:43:59.730
Normeja.

503
00:43:59.730 --> 00:44:06.910
Käyttäytymistapoja toimintatapoja, jotka
säätelee ihmisten keskinäistä kanssakäymistä.

504
00:44:06.910 --> 00:44:10.030
Eli miten täällä ollaan toisten kanssa.

505
00:44:10.030 --> 00:44:13.730
Ne voi näin instituutiot voi
olla muodollisia niinku vaikka

506
00:44:13.730 --> 00:44:17.710
lainsäädäntö, lait ja
asetukset jotka säätelee.

507
00:44:17.710 --> 00:44:21.530
Miten käyttäydytään miten tulisi
käyttäytyä jos ei käyttäydytä?

508
00:44:21.530 --> 00:44:23.570
Mitä sitten tapahtuu?

509
00:44:23.570 --> 00:44:27.040
Mutta ne voi olla myöskin
ihan tämmöisiä epämuodollisia.

510
00:44:27.040 --> 00:44:32.360
Tapoja toimintatapoja, jotka tulee
sitten vaikkapa kulttuurista esimerkiksi

511
00:44:32.360 --> 00:44:36.130
ja jotka syntyy hyvin
pitkän ajan kuluessa.

512
00:44:36.130 --> 00:44:44.560
Ja näiden palkinnonsaajien mukaan
kansakuntien menestyminen, vaurastuminen.

513
00:44:44.560 --> 00:44:47.430
Hyvinvointitalouskasvu.

514
00:44:47.430 --> 00:44:52.850
On hyvin keskeisesti sidoksissa
juuri näihin instituutioihin.

515
00:44:52.850 --> 00:44:58.850
Siinä millaisia ne instituutiot ovat, kuinka
vahvoja ne ovat ja minkä tyyppisiä ne on.

516
00:44:58.850 --> 00:45:04.150
Onko ne sellaisia jotka
suojelee kansalaisia?

517
00:45:04.150 --> 00:45:10.840
Säätelee asettaa rajat käyttäytymiselle
mahdollisesti myöskin myöskin asettaa sanktioita,

518
00:45:10.840 --> 00:45:15.850
mikäli niitä rikotaan, mutta on kuitenkin
sellaisia, jotka sallii yksilölliset

519
00:45:15.850 --> 00:45:23.070
vapauden antaa mahdollisuuksia,
suojelee heikompia.

520
00:45:23.070 --> 00:45:27.140
Takaa yksityisomistuksen niin että.

521
00:45:27.140 --> 00:45:35.830
Ihmisillä on motivaatio kehittää vaikkapa
yritystoiminta tai ponnistella elämässä.

522
00:45:35.830 --> 00:45:42.090
Eli tässä on itse asiassa kysymys
tämmöisestä tasapainottelusta yhteiskunnassa.

523
00:45:42.090 --> 00:45:49.170
Toisaalta siellä on sellaiset instituutiot
jotka pyrkii rajoittamaan kansalaisia

524
00:45:49.170 --> 00:45:53.530
ja toisaalta sitten sellaisia jotka
pyrkii niin kun voimauttaamaan kansalaisia

525
00:45:53.530 --> 00:45:57.950
ja mahdollistamaan toimintavapautta.

526
00:45:57.950 --> 00:46:02.450
Taloustieteessä jos ajatellaan nyt
talouskasvu sinänsä taloustieteessä

527
00:46:02.450 --> 00:46:05.910
on aika aika tyypillinen tutkimusala.

528
00:46:05.910 --> 00:46:08.880
Öö, mutta sitä on yleensä tutkittu.

529
00:46:08.880 --> 00:46:13.160
Sitä kautta, että että arvioidaan
esimerkiksi investointi.

530
00:46:13.160 --> 00:46:20.470
Määrää työvoimaa työvoiman laatua.
Pääoma.

531
00:46:20.470 --> 00:46:22.650
Panoksia.

532
00:46:22.650 --> 00:46:27.520
Koulutusmääriä tai tällaisia,
mutta näkisin niin että nää.

533
00:46:27.520 --> 00:46:31.460
Palkinto on annettu juuri heille
sen takia, että he ovat kiinnittäneet

534
00:46:31.460 --> 00:46:34.930
erityistä huomiota näihin instituutioihin.

535
00:46:34.930 --> 00:46:37.680
Ne on sellaisia syväluotaa.

536
00:46:37.680 --> 00:46:43.230
Paavia yhteiskuntaa sääteleviä
ja myöskin rakentavia.

537
00:46:43.230 --> 00:46:46.820
Ja voimaa antavia kannustavia.

538
00:46:46.820 --> 00:46:50.000
Normeja jotka mahdollistaa.

539
00:46:50.000 --> 00:46:58.180
Taloudellisen hyvinvoinnin ja yleensäkin
yhteiskunnallisen hyvinvoinnin.

540
00:46:58.180 --> 00:47:03.570
Eli hyvien instituutioiden voi ajatella.

541
00:47:03.570 --> 00:47:06.920
Rajoittavan yhteiskunnalle
vahingollista toimintaa ja toisaalta

542
00:47:06.920 --> 00:47:11.100
sitten palkitsevan
hyödyllisestä toiminnasta.

543
00:47:11.100 --> 00:47:18.020
Ja palkinnonsaajat kiinnittää erityisesti
huomiota demokraattisiin prosesseihin.

544
00:47:18.020 --> 00:47:24.360
Varsinkin länsimaisissa demokratioissa
nämä instituutiot on sen kaltaisia,

545
00:47:24.360 --> 00:47:30.240
että on mahdollistunut toisaalta voimakas
valtio, joka suojelee kansalaisia,

546
00:47:30.240 --> 00:47:34.050
mutta toisaalta myöskin toiminnan vapaus.

547
00:47:34.050 --> 00:47:43.800
Joka sitten antaa kannusteita ja
mahdollistaa vaikkapa yritteliäisyyden.

548
00:47:43.800 --> 00:47:47.350
Ongelmana näissä instituutioissa
on se, että ne on.

549
00:47:47.350 --> 00:47:51.240
Hyvin pitkän aikavälin tuotoksia.

550
00:47:51.240 --> 00:47:55.020
Ne syntyy hyvin pitkän aikavälin
prosessien tuloksena, joten

551
00:47:55.020 --> 00:48:00.470
niiden muuttaminen ei
ole kovinkaan helppoa.

552
00:48:00.470 --> 00:48:08.120
Öö, jos haluatte tutustua päivän lukuvinkki, jos
haluatte tutustua palkinnonsaajien ajatuksiin,

553
00:48:08.120 --> 00:48:13.790
niin ehkä paras lähde on tämä
ensin mainittu the narrow corridor.

554
00:48:13.790 --> 00:48:18.290
Se on suomennettu kirja
nimeltä kapea käytävä.

555
00:48:18.290 --> 00:48:23.900
Ja tuo kapea käytävä hyvin tiivistääkin
tän palkinnon saajien ajattelun on kysymys

556
00:48:23.900 --> 00:48:30.970
hyvin kapeasta käytävästä vapaus
yhteiskunnassa ei ole mikään itsestäänselvyys

557
00:48:30.970 --> 00:48:35.880
ihmiskunnan historiassa,
vaan se missä se syntyy.

558
00:48:35.880 --> 00:48:39.420
Niin, että siitä generoitu
yhteiskunnallista hyvinvointia

559
00:48:39.420 --> 00:48:42.720
liikutaan hyvin kapeassa käytävässä.

560
00:48:42.720 --> 00:48:47.430
Toinen toinen hyvä kirja.
Miksi maat kaatuvat?

561
00:48:47.430 --> 00:48:53.240
Sekin on hyvä kirja, mutta ennen kaikkea
ehkä nyt tärkeimpänä lukuvinkkinä tai itse

562
00:48:53.240 --> 00:48:59.310
oma suosikkini näistä on tämä viimeinen
melko tuore power and progress.

563
00:48:59.310 --> 00:49:06.410
Se on suomennettu nimeltä valta ja edistys,
koska siinä nää palkinnonsaajat käsittelee.

564
00:49:06.410 --> 00:49:11.540
Täälläkin muodikkaasti esillä
ollutta tekoälyn kehitystä.

565
00:49:11.540 --> 00:49:16.060
Itse asiassa myöskin tässä tekoälyn
ja yleensä teknologian kehityksessä

566
00:49:16.060 --> 00:49:20.240
voidaan nähdä myöskin
tämmöinen aika kapea käytävä.

567
00:49:20.240 --> 00:49:23.780
Me toivotaan, että
teknologia vapauttaa meidät.

568
00:49:23.780 --> 00:49:26.920
Antaa meille lisää
hyvinvointia ja kaikkea hyvä.

569
00:49:26.920 --> 00:49:29.460
Toisaalta me myöskin vähän pelätään että.

570
00:49:29.460 --> 00:49:34.730
Mitäköhän siitä tekoälystä tulee
mimmoinen singulariteetti tai.

571
00:49:34.730 --> 00:49:40.520
Peto siitä kehittyykö siinäkin ollaan
kapeassa käytävässä itse asiassa.

572
00:49:40.520 --> 00:49:45.120
Öö tässä on oikeastaan
yksi kuvassa tiivistettynä.

573
00:49:45.120 --> 00:49:52.520
Palkinnonsaajien ajattelu tässä näkyy juuri
tämä kapea käytävä eli täällä on toisaalta.

574
00:49:52.520 --> 00:49:54.540
Valtio.

575
00:49:54.540 --> 00:49:59.560
Joka pyrkii asettamaan meille
normeja säätelemään meidän toimintaa.

576
00:49:59.560 --> 00:50:03.910
Toisaalta täällä on sitten yhteiskunta
nimenomaan kansalaisyhteiskunta.

577
00:50:03.910 --> 00:50:08.620
Jossa jos me saamme vapaasti toimia?
Niin me voimme.

578
00:50:08.620 --> 00:50:14.470
Generoida sitä kautta hyvinvointia,
mutta näitten välillä on hyvin tämmöinen.

579
00:50:14.470 --> 00:50:18.110
Tämmöinen vaikea tasapaino tehtävä.

580
00:50:18.110 --> 00:50:24.570
Meidän täytyy yhteiskunnassa
liikkua tässä kapeassa käytävässä.

581
00:50:24.570 --> 00:50:30.940
Kiitos.
Kiitoksia.

582
00:50:30.940 --> 00:50:33.710
Nyt päästäänkin sitten yleisökysymyksiin.

583
00:50:33.710 --> 00:50:38.470
Täällä on tullut jo chatin
kautta kysymyksiä asiantuntijoille

584
00:50:38.470 --> 00:50:41.950
ja voitte täälläkin valmistautua kysymään.

585
00:50:41.950 --> 00:50:46.110
Mä ajattelin, että mä otan tässä
muutaman kysymyksen heti suoraan täältä

586
00:50:46.110 --> 00:50:50.570
chatista, koska täällä oli tosi hyvä
tämmöinen yleinen kysymys liittyen

587
00:50:50.570 --> 00:50:55.330
tähän tekoälyyn ja koneoppimiseen,
miksi tekoäly ja koneoppiminen ovat tämän

588
00:50:55.330 --> 00:50:57.610
vuoden palkinnoissa
niin vahvassa roolissa?

589
00:50:57.610 --> 00:51:00.750
Onko se joku spesifi kannanotto itsessään?

590
00:51:00.750 --> 00:51:02.860
Sehän herää kun 2 palkintoa.

591
00:51:02.860 --> 00:51:06.330
Nyt meni aika lailla
tekoäly äly tutkijoille.

592
00:51:06.330 --> 00:51:12.370
Onko teillä näkemyksiä tommi esimerkiksi?

593
00:51:12.370 --> 00:51:16.720
Nää nää tekoälymenetelmät ja
erityisesti tää koneoppiminen ja

594
00:51:16.720 --> 00:51:20.050
ja aineistopohjaiset
aineistopohjaiset tekniikat.

595
00:51:20.050 --> 00:51:24.260
Niitä voi käyttää niin monella
alueella niin kun nähtiin niin

596
00:51:24.260 --> 00:51:30.780
rakennesuunnittelua tuli monelta alueelta.
Sitten tosiaan musiik.

597
00:51:30.780 --> 00:51:35.440
Niin siis siis kaikkien aineistojen, jotka
on digitaalisessa muodossa, niin niihin

598
00:51:35.440 --> 00:51:40.010
voidaan näillä tekniikoilla mennä
sisälle tehdä ymmärtää paremmin.

599
00:51:40.010 --> 00:51:45.910
Ehkä tehdä jotain uutta, niin niin se
vaan levittää levittää tän digitalisaation

600
00:51:45.910 --> 00:51:51.590
edistymisen kanssa niin niin niiden
käyttömahdollisuuksia, käyttökohteita ja

601
00:51:51.590 --> 00:51:56.830
sitä kautta ne kyllähän tieteenkin niin
niin niin ehdottomasti niinku enemmän

602
00:51:56.830 --> 00:51:59.450
ja enemmän tulee ja enemmän ja enemmän.

603
00:51:59.450 --> 00:52:02.270
Myös tutkimusta tehdään, tehdään.

604
00:52:02.270 --> 00:52:08.420
Tekoäly avusteisesta niin ja esa mäkelä
ja pahoittelut, että unohdin kertoa

605
00:52:08.420 --> 00:52:11.820
kokonaan esittelyssä et olet
taloustieteen dosentti täällä.

606
00:52:11.820 --> 00:52:16.700
Sanoin vaan nimen etunimen, mutta onneksi
itse esittelit itsesi tuossa aluksi.

607
00:52:16.700 --> 00:52:19.040
Mutta mites se tekoäly taloustieteessä?

608
00:52:19.040 --> 00:52:22.620
Se on varmaan aika keskeinen asia,
niin kerrotko vähän taloustieteessä

609
00:52:22.620 --> 00:52:25.620
keskeinen ja muutenkin meidän.

610
00:52:25.620 --> 00:52:29.200
Ehkä jopa uskoisin ihmiskunnan
historiassa aika kesken

611
00:52:29.200 --> 00:52:34.060
juuri tänä aamuna kuuntelin youtubesta.

612
00:52:34.060 --> 00:52:39.670
Kuuluisan yhteiskunta ajatteli
hararin luentoa tästä aiheesta ja hän

613
00:52:39.670 --> 00:52:45.660
ainakin pitää pitää tekoälyä
ihmiskunnan ehkä niin kuin.

614
00:52:45.660 --> 00:52:54.820
Keskeisimpänä keksintönä suurempana
kuin kuin tuli tai pyörä tai internet.

615
00:52:54.820 --> 00:53:01.230
Ja hänkin näkee siinä ikään kuin ei käytä samaa
sanaa, mutta näkee ikään kuin kapean käytävän,

616
00:53:01.230 --> 00:53:08.590
jossa meidän täytyy pystyä liikkumaan,
jotta se tekoäly ei käänny meitä vastaan.

617
00:53:08.590 --> 00:53:13.590
Mutta toisaalta voi sitten
kuitenkin niinku auttaa ihmiskuntaa

618
00:53:13.590 --> 00:53:16.410
eteenpäin, mutta siinä on niinku.

619
00:53:16.410 --> 00:53:18.620
Varmaan aika tiukka tasapainottelu.

620
00:53:18.620 --> 00:53:21.120
Sehän oli mielenkiintoista
tässä novellissa.

621
00:53:21.120 --> 00:53:24.830
Juurikin olet
informaatioteknologian professori.

622
00:53:24.830 --> 00:53:29.490
Sekin kertoo siitä, että ala on nyt sitten
hyvin tämmöistä rajamaastossa, että siinä

623
00:53:29.490 --> 00:53:34.680
haluttiin palkita fyysikko eli se toi oli
niin kuin alunperin fyysikko, mutta että täähän

624
00:53:34.680 --> 00:53:38.810
ei niinku fysiikka on niinku
varsinaisesti ole ylipäätään.

625
00:53:38.810 --> 00:53:43.250
Miten te näette tää niinku
rajanveto eri tieteiden välillä?

626
00:53:43.250 --> 00:53:47.670
Onko se edes enää nykypäivänä
kauhean mielekästä jos ajattelee nyt?

627
00:53:47.670 --> 00:53:53.380
Kemiassakin ja ja tällaisissa samoin
lääketiede ei ole ja tota kemia

628
00:53:53.380 --> 00:53:57.640
on usein ne palkinnot
on hyvin esimerkiksi rna.

629
00:53:57.640 --> 00:54:01.370
Mutta erona niistä taisi tulla
kemian palkinto jokunen vuosi sitten,

630
00:54:01.370 --> 00:54:03.570
että että tavallaan
nää menee hyvin ristiin.

631
00:54:03.570 --> 00:54:07.470
Miten te näette tän onko alat
ikään kuin lähestyneet toisiaan

632
00:54:07.470 --> 00:54:12.200
ja on näitä erilaisia yhteisiä tekijöitä.

633
00:54:12.200 --> 00:54:14.520
Onko marja sulla näkemystä?

634
00:54:14.520 --> 00:54:19.350
No ainakin sellainen asia, että että sieltä
löytyy sitä hedelmällistä maaperää sieltä

635
00:54:19.350 --> 00:54:26.820
välimaastosta, että että tota niin sieltä
löytyy niitä uusia sovelluksia ja uusia

636
00:54:26.820 --> 00:54:33.340
ideoita, että ehkä sinne on niin kun hyvä
mennä vaan sinne maaston väliin, koska

637
00:54:33.340 --> 00:54:39.250
silloin sitä maata mitä
ei ole vielä kuokittu.

638
00:54:39.250 --> 00:54:41.460
Kyllä ehkä voisin.

639
00:54:41.460 --> 00:54:45.820
Voisin jatkaa siihen, että
kyllä ne tosiaan ne tieteen

640
00:54:45.820 --> 00:54:49.660
alat varmasti lähestyy toisiaan että.

641
00:54:49.660 --> 00:54:56.850
Niinku maria antoi esimerkin ja itse kun olen
olen oikeastaan kemisti pohjakoulutuksenltä

642
00:54:56.850 --> 00:55:03.530
ja teen sitten aika pitkältä biokemiaa ja
biologiaa, niin niin kyllä ne kemialliset menetelmät

643
00:55:03.530 --> 00:55:06.950
sitten niitä sovelletaan
siellä biologian puolella.

644
00:55:06.950 --> 00:55:12.310
Tänä päivänä aika voimakkaasti samaten kuin
fysiikassa mennään sitten paljon biologian

645
00:55:12.310 --> 00:55:17.600
ikään kuin monimutkaisempiin
ongelmiin, jotka sitten ympäröi.

646
00:55:17.600 --> 00:55:21.490
Meitä joka pörssissä elämässä.

647
00:55:21.490 --> 00:55:23.450
Tässähän oli hyvinkin nuoria.

648
00:55:23.450 --> 00:55:31.650
Nämä nämä deep mind tekoälykehittäjät nuoria,
jotka on siis itse asiassa ei mitään tutkijoita,

649
00:55:31.650 --> 00:55:36.990
vaan siis ihan toimitusjohtaja niin mintissä
ja sitten samoin joku tuotekehittely ja että

650
00:55:36.990 --> 00:55:42.170
ikään kuin ei tutkijatkin
voivat saada sitten palkinnon.

651
00:55:42.170 --> 00:55:45.780
Kyllä joo, no tämä on chamber.

652
00:55:45.780 --> 00:55:50.480
Hänellä oli kyllä tohtorin
tutkinto alalta, että hän

653
00:55:50.480 --> 00:55:53.880
hän oikeastaan toi tähän alfa fold 2.

654
00:55:53.880 --> 00:56:00.170
Puoleen sitten ikään kuin sitä tavallaan sitä
fysikaalista niinku osaamista sieltä, mutta

655
00:56:00.170 --> 00:56:06.490
sitten nimenomaan tämä toimitusjohtaja
sitten hänellä ei varsinaisesti tutkijat ostaa

656
00:56:06.490 --> 00:56:14.120
ole, mutta se on mielestäni mukavaa kuitenkin,
että semmoinen innovatiivisuus palkitaan

657
00:56:14.120 --> 00:56:18.250
joissakin tapauksissa, että
että ei ole aina elämäntyö.

658
00:56:18.250 --> 00:56:22.560
Ja miten ajattelet esimerkiksi tommi, että
olisiko se ollut hassua ikään kuin jos ei oltaisi

659
00:56:22.560 --> 00:56:26.460
palkittu tekoälykehittäjä ja sen
takia että se ei sovi mihinkään näistä?

660
00:56:26.460 --> 00:56:31.470
Suoraan ei sovi fysiikan palkinnoksi, ei suoraan
kemiaan, niin sehän olisi ollut vähän hassua

661
00:56:31.470 --> 00:56:37.110
se jäisi jonnekin sinne väliin, niin nyt
kuitenkin palkittiin joo ja kyllähän varmaan niinku

662
00:56:37.110 --> 00:56:42.890
tietojenkäsittelytieteen matematiikan jossa on
on oma palkinto, niin niin kyllähän sieltä tulee

663
00:56:42.890 --> 00:56:50.850
asioita jotka on monessa nobel palkinnossa mukana
joko tekijöiden kautta suoraan tai sitten heidän

664
00:56:50.850 --> 00:56:54.910
heidän tekemisensä kautta
sen sen hyödyntämisen kautta.

665
00:56:54.910 --> 00:56:57.430
Mutta olen samaa mieltä siitä, että että.

666
00:56:57.430 --> 00:57:02.800
Kyllä se monitieteisyys tarkoittaa
ilman muuta sitä, että että pitäisi

667
00:57:02.800 --> 00:57:07.500
kaikki parhaat konstit olla käytössä
myös tieteessä ja tutkimuksessa

668
00:57:07.500 --> 00:57:10.650
vähän muualtakin kuin omalta alalta.

669
00:57:10.650 --> 00:57:15.580
Nyt onko täällä yleisöllä kysymystä?
Voitaisiin ottaa sieltä.

670
00:57:15.580 --> 00:57:19.490
No varmaan ensimmäisenä oli siellä.

671
00:57:19.490 --> 00:57:23.410
Jouko korppi tommola kemian
laitoksen väri tuossa professori

672
00:57:23.410 --> 00:57:28.460
tota tekoälyn takana on
aina toimija ja talous.

673
00:57:28.460 --> 00:57:35.690
Koska esimerkiksi tämmöisen yksittäisen
kieli algoritmin kehittäminen.

674
00:57:35.690 --> 00:57:39.410
Äskeisen artikkelin mukaan
niin kuluttaa energiaa semmoisen

675
00:57:39.410 --> 00:57:44.030
3000 megawattituntia ja
siitähän täytyy maksaa.

676
00:57:44.030 --> 00:57:49.390
Voisiko se nyt taloustieteilijä ja ja tätä
tekoäly niin jos ne vielä yksi asia on se,

677
00:57:49.390 --> 00:57:56.830
että tekoäly on aika heikko ennustamaan äkkinäistä
muutosta ja sitten toinen meitä rauhoittava

678
00:57:56.830 --> 00:58:02.820
asia tekoälyn voi lopettaa kun
ottaa töpselin pois seinästä.

679
00:58:02.820 --> 00:58:07.640
Niin se kysymys taisi olla, että mitä
kannanottoa tähän energiankulutukseen ja

680
00:58:07.640 --> 00:58:11.400
sitten tietenkin siitäkin on
puhuttu, että täs on tätä alustatyötä.

681
00:58:11.400 --> 00:58:16.860
Suomessahan itse asias vangit tekee tätä
tekoälyn kehittämisessä tarvittavaa alusta

682
00:58:16.860 --> 00:58:21.200
työtä niin tämmöisiin asioihin
vähän ikään kuin eettisiin asioihin.

683
00:58:21.200 --> 00:58:26.160
Mitäs kommentteja tässä vielä tarkentaa,
että on tällä hetkellä suuryrityksiä,

684
00:58:26.160 --> 00:58:33.470
jotka eniten hyödyntää niin miten
tää etiikka joo se niin siis nää nyt

685
00:58:33.470 --> 00:58:35.540
nythän sanotaan niin,
että esimerkiksi näissä.

686
00:58:35.540 --> 00:58:43.290
Ollaan, jossa kielissä niin kaikki maailman
tekstit ja materiaali loppuu, että se on käytetty

687
00:58:43.290 --> 00:58:48.270
niihin malleihin ja ja se, että että sitä
jollain lailla sinne syötetään tavallaan, jota

688
00:58:48.270 --> 00:58:54.750
ei ihan tarkkaan me tiedetä, koska se tapahtuu
yritysten toimesta niin niin tarkoittaa

689
00:58:54.750 --> 00:58:58.180
tosi valtavia laskentaresursseja
siihen käyttöön.

690
00:58:58.180 --> 00:59:00.810
Se on ehdottomasti
ehdottomasti pitää paikkansa.

691
00:59:00.810 --> 00:59:04.450
Toisaalta sitten meillä on myös
nää kryptovaluutat, joiden takana on

692
00:59:04.450 --> 00:59:07.440
lohkoketjut, jotka kuluttaa
itse asiassa vielä enemmän.

693
00:59:07.440 --> 00:59:09.590
Ehkä ehkä sitten niinku energiaa että.

694
00:59:09.590 --> 00:59:14.710
Joo jossain oli, että tässä koko
suomen energiankulutuksen verran ne.

695
00:59:14.710 --> 00:59:19.400
Alkoi niin louhinta, että että että
että silleen, mutta kun näitä tekniikka.

696
00:59:19.400 --> 00:59:24.740
Sitä kehitetään ja niitä niitä aletaan nähdä
niitä hyötyjä ja muita niin niin ne ehkä vaikka

697
00:59:24.740 --> 00:59:30.230
ne energia asiat tulee pikkuisen
myöhemmin niin kun vastaan ja ja tota ei.

698
00:59:30.230 --> 00:59:34.430
Kyllähän siitä google haunkin perinteisen
google hankin energiankulutuksesta

699
00:59:34.430 --> 00:59:38.450
on on paljon laskelmia ja kyllä
nekin yhteensä koko maailmassa aika

700
00:59:38.450 --> 00:59:42.350
paljon sitä vie, että että mutta niin kun.

701
00:59:42.350 --> 00:59:49.160
Jotenkin se semmoinen vihreä puhut on on paljon
tehdä tutkimusta niinku green itestä, vihreistä

702
00:59:49.160 --> 00:59:53.920
vihreistä tietotekniikasta, niin niin niin se
on vähän niinku semmoinen ristiriitainen asia,

703
00:59:53.920 --> 00:59:57.660
että tuota toisaalta haluttaisiin
olla parempia näissä tekniikoissa.

704
00:59:57.660 --> 01:00:01.900
Toisaalta haluaisi olla luotettavampia ja
haluttaisiin myös ne lyhyen aikavälin ilmiöt

705
01:00:01.900 --> 01:00:07.200
ilmiöt pystyä tietokoneella esittämään ja
se väkisin vaatii, vaatii sitä sähköä ja

706
01:00:07.200 --> 01:00:11.140
sitä resurssia, että siitä
ei niinku pääse jotenkin yli.

707
01:00:11.140 --> 01:00:14.470
Mitäs esa kommentoi?
Joo, just ajattelen sitä.

708
01:00:14.470 --> 01:00:20.950
Esittämääni kuviota kapeasta käytävästä sen
yläpuolella on siis semmoinen despoottinen

709
01:00:20.950 --> 01:00:28.970
valtio, joka nimenomaan tarkoittaa
niinku sellaista eliitin harvainvaltaa,

710
01:00:28.970 --> 01:00:35.210
joka saa kontrollin yhteiskunnassa, niin
tässä on just se heidänkin esittämä ajatus

711
01:00:35.210 --> 01:00:40.040
ja pelko siitä, että nyt
käydään valtavaa taistelua.

712
01:00:40.040 --> 01:00:43.970
Kuka hallitsee tätä tekoälyä,
kuka kehittää sen pisimmälle

713
01:00:43.970 --> 01:00:46.150
jo löytyykö se yhdysvalloista?

714
01:00:46.150 --> 01:00:53.780
Löytyykö se Kiinasta ja mikä on se yritys
joka lopulta tulee ehkä luomaan sen sen.

715
01:00:53.780 --> 01:01:01.170
Hallitsevan teko tekoälymalli ja tässä on just
se vaara, että että löytyy vaan muutama muutama

716
01:01:01.170 --> 01:01:06.490
suuryritys maailmasta, joka hallitsee
sitä ja ehkä ehkä loppuviimeksi.

717
01:01:06.490 --> 01:01:10.820
Yksi ainoa yritys joka kehittää
sen tuo sen markkinoille ja silloin

718
01:01:10.820 --> 01:01:15.850
kun se tekoäly lähtee
niin kun oppimaan ei vaan.

719
01:01:15.850 --> 01:01:23.410
Ulkoapäin ihmiskunnan generoimasta
datasta vaan rupeaa itsessään generoimaan.

720
01:01:23.410 --> 01:01:31.370
Oman oman toimintansa kautta uutta dataa,
niin siitä näiden palkintojen saajien mukaan.

721
01:01:31.370 --> 01:01:33.810
Aukenee semmoisia aika pelottavia.

722
01:01:33.810 --> 01:01:36.910
Pelottavia näkymiä just sen
takia, että että syntyy tämmöinen

723
01:01:36.910 --> 01:01:41.890
niinku eliitin despoottinen
valta joka lähtee.

724
01:01:41.890 --> 01:01:45.860
Hallitsemaan meitä.
Niin ja ne seuraukset voi olla yllättäviä.

725
01:01:45.860 --> 01:01:51.480
Tässähän on jo esimerkki tää ikään kuin
miten meidän tiedot meidän kaikkien tiedot on

726
01:01:51.480 --> 01:01:56.700
googlessa ja missä lie facebookissa ja
kaikissa ja ikään kuin se kaikki mainostaminen

727
01:01:56.700 --> 01:02:00.460
on jo siirtynyt sinne, mikä taas on aiheuttanut
sen, että media on tosiaan ahdingossa,

728
01:02:00.460 --> 01:02:03.920
että ikään kuin sillä voi olla
seurauksia jollekin toimialalle.

729
01:02:03.920 --> 01:02:08.260
Sitten aika isoja seurauksia, että sit
tavallaan yhtäkkiä esimerkiksi kaikkoaa

730
01:02:08.260 --> 01:02:12.300
kaikki kaikki raha sieltä
tietystä tietyltä toimialalta.

731
01:02:12.300 --> 01:02:14.100
Joo.

732
01:02:14.100 --> 01:02:17.010
Kyllä se varmaan historiassa niin
on, että ensimmäinen painokonekin on

733
01:02:17.010 --> 01:02:19.930
joskus ollut jossain ja niitä
on tullut lisää ja kehruu.

734
01:02:19.930 --> 01:02:23.030
Jennikin on ollut jossain ja
niitä on tullut lisää ja tota mä en

735
01:02:23.030 --> 01:02:26.810
ehkä niinku sillä lailla näe, että
yksi yritys kehittää dominoivan

736
01:02:26.810 --> 01:02:30.220
tekoälyn joka on se
yksi ja ainut että tota.

737
01:02:30.220 --> 01:02:33.640
Kyllä ne kuitenkin ne elementit on
semmoisia, että niitä pystyy aika aika

738
01:02:33.640 --> 01:02:40.030
moni moni käyttämään, että ihan en en
tuollaisen dystopian dystopian niinku

739
01:02:40.030 --> 01:02:42.680
usko tietenkin se hallitsee
oma markkina asemaa.

740
01:02:42.680 --> 01:02:44.480
Esimerkiksi ollaan googlella.

741
01:02:44.480 --> 01:02:49.610
Aika vahva vahva tässä hakukonemaisemassa ja
samoin on tietyt somejätit että onhan niissä

742
01:02:49.610 --> 01:02:57.660
vaara riskinsä nyt nimenomaan tämä tämä
tukiäly tukia PTK ynnä muut tekniikat niin

743
01:02:57.660 --> 01:03:02.330
nehän nimenomaan syrjäyttää syrjäyttää tämmöistä
niinku tiedon suoraa tiedonhakua että että

744
01:03:02.330 --> 01:03:06.990
se mieluummin keskustelet jonkun virtuaali
kaverin kanssa siitä että mitä mieltä sinä olet

745
01:03:06.990 --> 01:03:12.620
tästä ja toivottavasti sitten myös jollain
kautta jotain kautta tiedät että kuinka luotettava

746
01:03:12.620 --> 01:03:15.070
se tieto tieto sitten on mikä sulle tulee?

747
01:03:15.070 --> 01:03:19.680
Juuri eilen julkaistiin tää uusi
wilo prosessori kvantti prosessori,

748
01:03:19.680 --> 01:03:25.200
joka tulee ilmeisesti
mullistamaan myöskin tän tekoälyn.

749
01:03:25.200 --> 01:03:27.880
Datan käsittelykapasiteetin.

750
01:03:27.880 --> 01:03:31.790
Saanko vielä sen sanoa että tota kun
sanoit että että sitä materiaalia tulee

751
01:03:31.790 --> 01:03:35.380
lisää niin se on kyllä osoitettu että
että tekoälyn huononee ei ole sitä

752
01:03:35.380 --> 01:03:39.700
opetetaan niin sen itse generoimalla
tämmöisellä simuloidun materiaaleilla,

753
01:03:39.700 --> 01:03:41.980
että sen täytyisi olla sitä todellista.

754
01:03:41.980 --> 01:03:46.500
Esimerkiksi tekstiä ja puhetta
ja muuta että että että täällä oli

755
01:03:46.500 --> 01:03:51.020
lisää yleisökysymyksiä eli
otetaan siitä siitä edestä.

756
01:03:51.020 --> 01:03:56.280
Kiitos topi ruokanen taloustieteen
opiskelijakysymys tulee mangojalle tota.

757
01:03:56.280 --> 01:04:01.930
Tässä nyt on tullut aika selväksi jo, että
ton asemakadun ja muiden nobel voittajien

758
01:04:01.930 --> 01:04:08.050
kautta, että instituutiot selittää maan
vaurautta ja talouskasvua, niin tästä oikeastaan

759
01:04:08.050 --> 01:04:15.110
ilmiselvä looginen johtopäätös ja jatkokysymys tulee,
että että mikä on niin kuin toimenpidesuositukset

760
01:04:15.110 --> 01:04:21.670
ja rakenneanalyysi suomen valtion osalta,
koska taustana tiedetään, että meillä ei ollut

761
01:04:21.670 --> 01:04:28.330
talouskasvua kuuteentoista vuoteen sekä
julkisen sektorin koko että veroaste on yksi

762
01:04:28.330 --> 01:04:30.280
maailman korkeimpia.

763
01:04:30.280 --> 01:04:35.180
Niin mitkä mitä voi tehdä ja mitä pitää
tehdä, että esimerkiksi seuraavan 10

764
01:04:35.180 --> 01:04:39.720
sanotaan kahdenkymmenen vuoden aikana
voidaan saada ihan realistista kasvua

765
01:04:39.720 --> 01:04:44.220
ja sanotaanko, että kun tässä puhuttiin,
että tuotetaanko tekoäly vaikka esimerkiksi

766
01:04:44.220 --> 01:04:46.460
yhdysvalloissa tai kiinassa, niin miksi?

767
01:04:46.460 --> 01:04:51.110
Miksi ei voida kysyä, että mikä estää
että sitä tuottaisi suomessa, että mitkä

768
01:04:51.110 --> 01:04:55.950
ne on ne kannustimet ja muut vastaavat
eli lyhyesti niin mikä on rakenneanalyysi

769
01:04:55.950 --> 01:04:59.840
suomen osalta mitä voi tehdä
ja mitä pitää tehdä kiitos.

770
01:04:59.840 --> 01:05:04.700
No niin siinä onkin viisasten kiveä isälle.
Erittäin hyvä kysymys.

771
01:05:04.700 --> 01:05:06.990
Hyvää vastausta ehkä ei ole.

772
01:05:06.990 --> 01:05:12.670
Ei ole mahdollista antaa, mutta tota
varmasti varmasti näiden palkintojensaajien

773
01:05:12.670 --> 01:05:17.160
suositus olisi nimenomaan se, että tota.

774
01:05:17.160 --> 01:05:22.130
Varmistetaan se, että
että meillä on sellainen.

775
01:05:22.130 --> 01:05:27.390
Yhteiskunta, joka joka mahdollistaa.

776
01:05:27.390 --> 01:05:35.500
Kansalaisten vapauden toimia
yrittää innovoida, kehittää itseään

777
01:05:35.500 --> 01:05:40.600
ja toisaalta me tarvitaan niin vahva
valtio, että se suojelee meitä ja takaa

778
01:05:40.600 --> 01:05:45.450
meidän meidän vapautemme.
Miten tää sitten käytännössä toteutuu? 

779
01:05:45.450 --> 01:05:47.520
Niin se onkin hyvä kysymys.

780
01:05:47.520 --> 01:05:52.460
Yksi tärkeä, tärkeä heidän toimenpidesuositus
on nimenomaan se, että olisi hirveän

781
01:05:52.460 --> 01:05:58.460
tärkeätä, että ja ja sitä kautta
se instituutiot nimenomaan säilyy.

782
01:05:58.460 --> 01:06:04.560
Laadukkaina on, että yhteiskunnassa
vallitsee luottamus hyvin vahva luottamus.

783
01:06:04.560 --> 01:06:09.020
Se, että kansalaiset luottaa.
Toinen toisiinsa.

784
01:06:09.020 --> 01:06:16.540
Ja luottaa myöskin valtioon
yhteiskuntaa julkisiin päättäjiin.

785
01:06:16.540 --> 01:06:23.610
Korruptio.
Hyvä veli järjestelmät eliitin valta.

786
01:06:23.610 --> 01:06:27.700
Tai sitten tämmöiset
kahtiajaonot yhteiskunnassa.

787
01:06:27.700 --> 01:06:32.960
Nää on kaikki niitä suuria
vaaroja jotka juuri romuttaa.

788
01:06:32.960 --> 01:06:38.130
Tämmöisen laadukkaiden instituutioiden
asema meidän yhteiskunnassa.

789
01:06:38.130 --> 01:06:40.820
Eli välillä se se kuvio, jonka käytiin.

790
01:06:40.820 --> 01:06:45.630
Se on se kapea käytävä, mutta se välillä
se ei ole niinku staattinen se käytävä,

791
01:06:45.630 --> 01:06:51.380
vaan se välillä voi olla vähän laajempi
ja välillä välillä paljon kapeampi ja just

792
01:06:51.380 --> 01:06:55.490
silloin jos niinku se luottamus
yhteiskunnassa heikkenee.

793
01:06:55.490 --> 01:07:01.500
Tulee tämmöistä kahtia kahtiajakoa ja
ja vastakkainasettelua yhteiskunnassa.

794
01:07:01.500 --> 01:07:05.340
Mitä nyt suomessakin on nähtävissä
ja ja länsimaissa muuallakin,

795
01:07:05.340 --> 01:07:09.690
niin se käytävä kapenee ja silloin ne.

796
01:07:09.690 --> 01:07:14.070
Silloin se tasapainottelu
käy entistä vaikeammaksi.

797
01:07:14.070 --> 01:07:19.670
Eli siinä sääntely ja vapauden välissä
on se tarkka, hyvin kapea käytävä.

798
01:07:19.670 --> 01:07:23.600
Joo joo, tää oli mielenkiintoinen
kun nää niinku ne instituutiot liittyy

799
01:07:23.600 --> 01:07:26.990
tähän regulaatioon ja ja
ehdottomasti voi suomessa tehdä.

800
01:07:26.990 --> 01:07:31.970
Tekoälyä pitää tehdä suomessa tekoälyä, mutta
tota euroopasta pitäisi tosi tarkkaan miettiä

801
01:07:31.970 --> 01:07:36.670
miten ja miten mitä reagoidaan ja miten, että
että kun se regulaatio menee niinku poliittisina

802
01:07:36.670 --> 01:07:42.710
päätöksinä niin siihen liittyy yleensä mitä pitää
mitä käyttöjä pitää kieltää, mutta se kuitenkin

803
01:07:42.710 --> 01:07:46.430
on ne samat tekniikat, samat
menetelmät, samat mallit siellä.

804
01:07:46.430 --> 01:07:49.180
Joita joko käytetään tai ei käytetä.

805
01:07:49.180 --> 01:07:54.120
Niin tässä täytyisi mielellään niin kun
näiden alan tutkijoiden ja ja niitten

806
01:07:54.120 --> 01:07:57.280
poliitikkojen, niin ehkä vähän paremmin
vielä keskustella keskenään siitä,

807
01:07:57.280 --> 01:08:01.080
että että mikä on ikään
kuin sallittua ja mikä ei.

808
01:08:01.080 --> 01:08:04.830
Eurooppa voi tehdä pahoja,
pahoja virheitä siinä.

809
01:08:04.830 --> 01:08:07.270
Mä vähän pelkään nyt tuossa
tekoälyn kehittämisessä.

810
01:08:07.270 --> 01:08:14.110
Käsittääkseni se ei ole ihan halpaa
hommaa ja käsittääkseni 2 2 valtiota löytyy

811
01:08:14.110 --> 01:08:18.850
maailmasta, jolla on riittäviä taloudellisia
resursseja, kehittää sitä tekoälyä,

812
01:08:18.850 --> 01:08:21.850
että ne on nimenomaan
yhdysvallat ja kiina.

813
01:08:21.850 --> 01:08:25.200
Mä pelkään, että eurooppa
ei kuulu tähän kastiin.

814
01:08:25.200 --> 01:08:29.440
Ihan vaan taloudellisten
resurssien mielessä.

815
01:08:29.440 --> 01:08:43.320
Mennään sitten tekoälystä tuonne mikro, 

816
01:08:43.320 --> 01:08:45.120
RNA maailmaan.

817
01:08:45.120 --> 01:08:51.580
Eli täältä on tullut kysymys
marjalle, eli mistä solun tai

818
01:08:51.580 --> 01:08:53.000
geenien osista voisi
löytyä vielä jotain vielä.

819
01:08:53.000 --> 01:08:53.000
Jokin yksi tärkeä tekijä kuin mikro
rna tässä varmaan haetaan sitä,

820
01:08:53.000 --> 01:08:53.000
että tuleeko lisää tämmöisiä
ihan uusia löydöksiä.

821
01:08:53.000 --> 01:08:54.800
Sehän on mielenkiintoista, että
ajattelet solua on nyt kauan tutkittu.

822
01:08:54.800 --> 01:08:57.340
Eikö se tuo kaikki
löydetty? No.

823
01:08:57.340 --> 01:09:02.740
Niinku mä tuossa esityksessä
kerroin niin niin tota niin se RNA

824
01:09:02.740 --> 01:09:06.520
maailmahan ei ole kullattu
ollenkaan täydellisesti.

825
01:09:06.520 --> 01:09:11.740
Eli eli kun ajatellaan että
että meillä on vain 2% niitä.

826
01:09:11.740 --> 01:09:18.830
Koodaavia geenejä meidän genomissa niin se
yhdeksänkymmentäkahdeksan prosenttia on valtava

827
01:09:18.830 --> 01:09:28.300
valtava valtava alue, jota tulee niitä
molekyylejä ja ja tuota niin niin.

828
01:09:28.300 --> 01:09:30.360
Elikkä siellä RA puolella.

829
01:09:30.360 --> 01:09:35.770
Meillä varmasti on paljon sitä selvitettävää
mikä niiden merkitys on ja milloin

830
01:09:35.770 --> 01:09:39.800
niitä tulee mihin ne liittyy
ja siihen tarvitaan tekoälyä.

831
01:09:39.800 --> 01:09:44.130
Elikkä se se on niinku
erittäin tärkeä, koska se tulee.

832
01:09:44.130 --> 01:09:51.790
Tuhansia kymmeniä tuhansia erilaisia molekyylejä
ja sitten kun me yhdistetään ne erilaiseen tauteihin

833
01:09:51.790 --> 01:09:58.310
ja muihin, niin me ei pärjätä ihan tarve
tavallisella principal komponenttia analyysillä vaan

834
01:09:58.310 --> 01:10:02.650
meillä on pakko olla tekoäly siellä,
että kyllä se siihenkin tulee.

835
01:10:02.650 --> 01:10:06.690
No sitten sitten kun
niinku ajatellaan niin.

836
01:10:06.690 --> 01:10:10.790
Siellä on ihan omia
kerroksia sitten esimerkiksi.

837
01:10:10.790 --> 01:10:16.710
Proteiinien ja ja kaikkein molekyylien
muokkauksessa elikkä tota mennään

838
01:10:16.710 --> 01:10:21.530
vielä edelleen niinku pienempiin
ja pienempiin juttuihin.

839
01:10:21.530 --> 01:10:23.790
Kyllä koordinaatit ja erilaiset.

840
01:10:23.790 --> 01:10:30.930
Esimerkiksi RNA, ssa on miten niitä on muokattu
mmetylläatiot ja päät minkälaiset päät niissä

841
01:10:30.930 --> 01:10:37.710
on minkälaiset rakenteet niissä on ja sitä on
tosi vaikea tutkia ja sen tarvitaan analytiikkaa

842
01:10:37.710 --> 01:10:44.370
hirveän kallista analytiikkaa ja sitten päästään
niin, että ei pelkät sekvenssit vaan riitä,

843
01:10:44.370 --> 01:10:49.440
vaan sitten tulee uusia
kerrokseen ja ne voi sitten olla.

844
01:10:49.440 --> 01:10:51.440
Että tota ne voi olla.

845
01:10:51.440 --> 01:10:57.400
Proteiinia tai tai ne voi
olla nuku nukleiinihappo ja mut

846
01:10:57.400 --> 01:11:03.140
voisiko ne olla myöskin
jotain muuta ja tuo.

847
01:11:03.140 --> 01:11:06.860
Perttu varmaan voi jatkaa tästä
asiasta koska se nyt kemisti varmaan

848
01:11:06.860 --> 01:11:11.310
tää se on varmaan vielä
paremmat vastaukset.

849
01:11:11.310 --> 01:11:15.670
Joo hyvä kysymys että onko onko kaikki?

850
01:11:15.670 --> 01:11:21.260
Löydetty uskaltaisin jos pitäisi
veikata niin varmaankaan ei.

851
01:11:21.260 --> 01:11:29.420
Eli eli tota se omassa esityksessäni puhuen
siitä, että tai sehän sai valtavan mediahuomion

852
01:11:29.420 --> 01:11:36.920
tämän tämän alfa kakkonen, että nyt ei enää rakenne
biologiaa tarvita ja kaikki proteiinirakenteet

853
01:11:36.920 --> 01:11:40.380
on jo ratkaistu, mutta se
nyt ei ihan pidä paikkaansa.

854
01:11:40.380 --> 01:11:47.920
Eli meillä on genomissa on valtava joukko
sellaisia alueita, jotka jotka sitten

855
01:11:47.920 --> 01:11:51.460
proteiinia koodaa sellaisia
alueita joista ei ole selkeä.

856
01:11:51.460 --> 01:11:53.700
Kolmiulotteista.

857
01:11:53.700 --> 01:11:59.980
Rakennetta olemassa ja alfa ei onnistu,
koska sillä ei ole kunnalliset empaattisia

858
01:11:59.980 --> 01:12:06.000
niin niin myöskään ratkaisemaan näitä
rakenteita ja niitä on mitä monimutkaisempi

859
01:12:06.000 --> 01:12:14.020
se organismi on itsessään niin sen enemmän
näitä ikään kuin harmaan proteiinin alueita

860
01:12:14.020 --> 01:12:19.380
löytyy ja niiden toimintaa sitten ne ei, ei
ei tiedetä läheskään niin hyvin kuin sitten

861
01:12:19.380 --> 01:12:24.110
nämä perinteisen
rakenteelliset proteiinit.

862
01:12:24.110 --> 01:12:28.410
Onko se vähän niin, että se kun tieto
tulee lisää niin sitten huomataan

863
01:12:28.410 --> 01:12:31.730
että miten vähän me lopulta tiedetäänkään.

864
01:12:31.730 --> 01:12:36.780
Kyllä se varmaan näin on itse itse muistan
vaan mikrobiologia aikoinaan opiskelin

865
01:12:36.780 --> 01:12:41.310
niin sitten sanottiin, että kun genomi koko
genomi on sekvensointi ihmisen ensimmäinen,

866
01:12:41.310 --> 01:12:45.290
niin sitten meillä on tosi paljon tietoa
ja sitten me osataan parantaa sairauksia

867
01:12:45.290 --> 01:12:51.230
ja sitten ilmeni että se genomi on vaan
sehän on kuitenkin vaan tosi pieni osa, sitten

868
01:12:51.230 --> 01:12:54.600
on sen proteomi on sitten metabolomi on.

869
01:12:54.600 --> 01:12:58.760
Ikään kuin sitten ne kaikki
säätelyt on epigenetiikka siihen

870
01:12:58.760 --> 01:13:00.770
päälle eli ikään kuin se on aikamoinen.

871
01:13:00.770 --> 01:13:06.520
Suomissa on ihan valtava määrä vielä
tutkittavaa kaiken kaikkiaan, että hyvin kaukana

872
01:13:06.520 --> 01:13:12.060
ollaan vielä siitäkin, että tajuttava se ymmärrettäisi
se, että miks jos on sama ruokareseptikirja

873
01:13:12.060 --> 01:13:16.940
jokaisessa meidän solussa, niin miksi yksi
tulee sydän soluksi alkaa sykkiä ja toinen

874
01:13:16.940 --> 01:13:23.160
tulee silmän soluksi ja toinen tulee
ihosolut ja kaikki että siihen just nämä mikro

875
01:13:23.160 --> 01:13:27.950
rna vaikuttaa myös osaltaan, mutta että se
on hirveän monimutkainen ja hirveän paljon

876
01:13:27.950 --> 01:13:33.450
varmaan vielä.
Tarvitaan tietoa siinä.

877
01:13:33.450 --> 01:13:37.390
Mutta mennään eteenpäin
eli mennään täältä.

878
01:13:37.390 --> 01:13:41.890
Otetaan täältä vielä kysymyksiä
mitä on tullut, eli tää

879
01:13:41.890 --> 01:13:43.930
on yksi ihan mielenkiintoinen kysymys.

880
01:13:43.930 --> 01:13:47.550
Tääkin menee vielä siihen proteiinien
eli mitä mahdollisia riskejä

881
01:13:47.550 --> 01:13:50.750
on synteettisten proteiinien
luomisen mahdollisuudessa.

882
01:13:50.750 --> 01:13:55.970
Voiko luoda esimerkiksi synteettisiä
viruksia bioaseeeksi tai muuta sellaista?

883
01:13:55.970 --> 01:14:04.590
Tähän varmaan molemmat te voitte
kommentoida, onko pertulla ensin näkemystä?

884
01:14:04.590 --> 01:14:09.390
No kyllä siinä tietysti sellainen
siis kyllä varmaan pystytään käyttämään

885
01:14:09.390 --> 01:14:17.030
hyvässä ja pahassa sitä sitä proteiinia
se nyt on lähtökohtaisesti molekyylikone

886
01:14:17.030 --> 01:14:20.550
ja se saadaan sitten kun ymmärretään
miten se toimii ja sitten pystytään

887
01:14:20.550 --> 01:14:22.580
muokkaamaan, niin sitä pystytään tekemään.

888
01:14:22.580 --> 01:14:26.850
Sitten hyvää että pahaa, mutta se
tietysti kun puhutaan synteettisestä

889
01:14:26.850 --> 01:14:32.890
proteiinista niin se ei kuitenkaan
siirry ainakaan nykytietämyksen mukaan

890
01:14:32.890 --> 01:14:36.420
millään tavalla niin
kuin perimässä eteenpäin.

891
01:14:36.420 --> 01:14:42.950
Eli se ei lähde sillä tavalla niin kuin moni
istumaan ja säily säily, vaan se on todellakin

892
01:14:42.950 --> 01:14:51.540
niin kun autenttinen molekyyli itsessään
eli sillä ei sillä tavalla ole sitä, DNADNA

893
01:14:51.540 --> 01:14:56.480
koodia siellä, jota vissiin
sen perimässä jaetaan eteenpäin.

894
01:14:56.480 --> 01:15:00.690
Mutta oliko tässä kysymyksessä viitattu
sitten tuota niin niinku viruksiin,

895
01:15:00.690 --> 01:15:04.430
että kun jos me tehdään niinku niitä
muutoksia niihin viruksiin ja että

896
01:15:04.430 --> 01:15:08.470
kyllähän tää on ilman muuta, niin niin.

897
01:15:08.470 --> 01:15:13.310
Mahdollinen ongelma että.

898
01:15:13.310 --> 01:15:19.940
Kyllähän me muistetaan koronan vaiheissa,
että välillä epäiltiin, että oliko

899
01:15:19.940 --> 01:15:24.910
oliko siellä kiinassa ollut
karannut jostain laboratoriosta.

900
01:15:24.910 --> 01:15:31.740
Nyt joku joku toki tuntuu siltä, että
konsensus on, että ei että kyllä se oli ihan

901
01:15:31.740 --> 01:15:37.530
luontainen, mutta kyllähän siis
mahdollisuuksiahan on juuri silloin, jos me tehdään

902
01:15:37.530 --> 01:15:43.010
niinku organismeja ja sen tähden meillä on
g moot aika lailla niinku säädeltyjä, mutta

903
01:15:43.010 --> 01:15:46.160
näinhän ei ole varmastikaan
kaikissa maailman maissa.

904
01:15:46.160 --> 01:15:48.300
Ja täähän on ihan selkeä.

905
01:15:48.300 --> 01:15:54.200
Tietenkin tässä tulee varmaan ne ihan
kansainväliset biologisten öö toi näiden aseiden

906
01:15:54.200 --> 01:15:59.540
kieltosopimukset, että niissähän on samanlaista
sääntelyä kuin ydin ydinaseissa, eli että

907
01:15:59.540 --> 01:16:03.600
on ihan kansainvälisiä sopimuksia
mihin valtiot on sitoutunut.

908
01:16:03.600 --> 01:16:07.860
Toki kemiallisten aseiden sopimuksia
rikotaan ja ja saatetaan käyttää

909
01:16:07.860 --> 01:16:10.240
vaikka vaikka on nää
kansainväliset sopimukset.

910
01:16:10.240 --> 01:16:12.520
Mutta että periaatteessa näin on.

911
01:16:12.520 --> 01:16:18.510
On näitä näitä lain tai yhteisiä
sopimuksia, että se on yksi tie.

912
01:16:18.510 --> 01:16:26.980
Tota otetaan täältä nyt kirjallisuudesta ei
olla puhuttu paljoakaan niin öö kerrotko vähän

913
01:16:26.980 --> 01:16:35.150
vähän vella itse olet aasialaista kirjallisuutta
olet olet ilmeisesti myös harrastat, kerrotko

914
01:16:35.150 --> 01:16:39.760
vähän oot ihan osat suorastaan etelä
korean kielto vai miten se meni?

915
01:16:39.760 --> 01:16:42.830
Sanotaanko, että en ehkä välttämättä
nyt demonstroi teille, en ole vielä

916
01:16:42.830 --> 01:16:46.740
ihan niinkään on vasta puoli vuotta nyt
tässä opiskellut, mutta siis en tosiaan

917
01:16:46.740 --> 01:16:49.960
ole niin kun korealaisen kirjallisuuden
tutkija, enkä asiallisen kirjallisen

918
01:16:49.960 --> 01:16:52.670
tutkija, mutta ihan harrastuspohjalta.
Kiinnostunut.

919
01:16:52.670 --> 01:16:55.540
Kiinnostunut aiheesta ja
kielestä ja hangon ollut tuttu

920
01:16:55.540 --> 01:16:57.870
jo useamman vuoden ja olin tuota.

921
01:16:57.870 --> 01:17:01.820
Olin iloinen kuullessani hänen nobel
voitosta kyllä että, mutta tää ei ilmeisesti

922
01:17:01.820 --> 01:17:06.480
ollut yllätys, että sellaiset ihmiset
jotka on aasialaiset kirjallisuutta vähänkin

923
01:17:06.480 --> 01:17:10.010
enemmän lukeneet niin kuin
sinä niin osasi odottaa tätä.

924
01:17:10.010 --> 01:17:15.050
Vai miten mä en ollut seurannut itse tätä
nobel keskustelua ennen kuin tuli sitten nää

925
01:17:15.050 --> 01:17:21.380
palkinnot julki, niin en tiennyt että ketä
veikataan voittajaksi ja ketä siellä on niinku

926
01:17:21.380 --> 01:17:24.450
lisää ehdokkaina mietitty,
mutta en silti niinku yllättänyt.

927
01:17:24.450 --> 01:17:27.250
Itse koskahan on on hyvä kirjoittaja.

928
01:17:27.250 --> 01:17:31.810
Tyylillisesti sekä aiheiden puolesta on
merkittävä ja tosiaan kansainvälisesti

929
01:17:31.810 --> 01:17:35.210
hyvin tunnettu ja ja käännetty ja näin.

930
01:17:35.210 --> 01:17:38.610
Mutta sitten kun nyt tutustuin tarkemmin
tätä varten, niin se oli kuitenkin

931
01:17:38.610 --> 01:17:41.260
aika monelle yllätys, koska hän
on kuitenkin verrattain nuori.

932
01:17:41.260 --> 01:17:46.530
Hän on viisikymmentäneljä vuotias nyt ja nobel
yleensä jaetaan niinku elämäntyöstä huomattavasti

933
01:17:46.530 --> 01:17:50.620
vanhemmille henkilöille, mutta sitten
toisaalta hänen kirjallinen tuotanto on jo aika

934
01:17:50.620 --> 01:17:55.290
laaja, niin kun tämän
ikäiseksi ja ja tuota laadukas.

935
01:17:55.290 --> 01:17:58.910
Jos näin voi sanoa, niin sille
oli yllätys ja ei ollut yllätys.

936
01:17:58.910 --> 01:18:02.740
Ei minulle henkilökohtaisesti ehkä
mutta mutta oli kuitenkin ollut.

937
01:18:02.740 --> 01:18:04.540
Täähän oli.

938
01:18:04.540 --> 01:18:08.040
Sikäli nyt on monena vuonna, kun on
ollut kirjallisuuden palkinto, niin tai

939
01:18:08.040 --> 01:18:13.100
ainakin osan osana vuosista, että tämän
kirjailijan tuotantoa ei ole ollut lainkaan

940
01:18:13.100 --> 01:18:16.120
suomeksi tai vasta on
sitten ryhdytty kääntämään.

941
01:18:16.120 --> 01:18:20.400
Mutta tässä on sille on kuitenkin
näitä suomenkielisiä teoksia ollut

942
01:18:20.400 --> 01:18:23.420
jo pitkään, eli hän on ollut
aika sellainen populaari.

943
01:18:23.420 --> 01:18:28.540
Voiko sanoa, että populaarikirjailija no on
ehkä populaatio voi sanoa kyllä näin, että

944
01:18:28.540 --> 01:18:32.000
en nyt uskalla ihan sama, että onko hän etelä
korean tunnetuin kirjailija kansainvälisten,

945
01:18:32.000 --> 01:18:35.300
mutta ainakin ihan siellä
niinku top top tunnetuin missä?

946
01:18:35.300 --> 01:18:39.720
Ja suomeksi on nyt tosiaan oli
käännetty 4 teosta ja englanniksi on

947
01:18:39.720 --> 01:18:42.840
käännetty hieman enemmän, mutta
sitten niitä ei ole vielä suomeksi,

948
01:18:42.840 --> 01:18:45.140
mutta olettaisin että
niihinkin varmaan tartutaan.

949
01:18:45.140 --> 01:18:50.510
Nyt tässä kuitenkin lähi lähivuosina
minkälainen se on lukukokemus.

950
01:18:50.510 --> 01:18:55.820
Jos nyt otan sen kirjan niin mitä nää
aiheethan on suht raskaita, mutta että

951
01:18:55.820 --> 01:18:59.510
onko ne niin kuin raskaita
niin kirjat minkälaisia ne on?

952
01:18:59.510 --> 01:19:01.560
Voiko sitä jotenkin kuvata?

953
01:19:01.560 --> 01:19:05.280
Ne on ainakin jos nyt käytetään näitä 4
joista yhtään en ole vielä ehtinyt lukea kun

954
01:19:05.280 --> 01:19:09.300
puoleenväliin tai uusinta siitä on kirjastossa
aika kovat jonot, mutta ne on tietysti

955
01:19:09.300 --> 01:19:11.950
erilaisia, että siellä on raskaita
aiheita ja ne on eri tavoilla.

956
01:19:11.950 --> 01:19:17.910
Raskaita että on kirja jossa käsitellään vaikka
pienen vauvan kuolemaa on kirja jossa käsitellään

957
01:19:17.910 --> 01:19:23.150
massamurhaia valtiovaltaa ja sitten taas toisaalta
on tämmöinen niinku perheväkivalta ja naisiin

958
01:19:23.150 --> 01:19:26.860
kohdistuvaa väkivaltaa käsittelevä
kirja, niin on on ne raskaita.

959
01:19:26.860 --> 01:19:29.790
Ja tietysti jos itsellä ei semmoiset
teemat sovi, niin ei tietysti nyt

960
01:19:29.790 --> 01:19:32.970
kannata välttää niihin
tarttua, mutta han kangin tyyli.

961
01:19:32.970 --> 01:19:38.090
Käsitellä näitä on kuitenkin semmoinen, ei missään
nimessä mässäilevä eikä esimerkiksi niitä väkivallan

962
01:19:38.090 --> 01:19:42.600
tekoja, vaikka niinkään kuvata, vaan
enemmänkin niiden jälkiseurauksia.

963
01:19:42.600 --> 01:19:47.400
Sitä, että millaisia traumoja se jättää
jälkeensä, miten se vaikuttaa kansakuntaan

964
01:19:47.400 --> 01:19:50.880
ja miten niistä kuitenkin niinku ei nyt
ehkä semmoinen aina onnellisia loppuja

965
01:19:50.880 --> 01:19:55.000
ole näissä kirjoissa, mutta niistä
kuitenkin noustaan ja sinnikkäästi ihmisten

966
01:19:55.000 --> 01:19:58.050
elämä jatkuu mitä ikinä tapahtuukin.

967
01:19:58.050 --> 01:20:02.330
Mutta ei, ei sillä mielestäni raskas
lukuisia toki voi olla aluksi, jos ei tunne

968
01:20:02.330 --> 01:20:05.660
korealaista kulttuuria tai kirjallisuutta,
niin voi olla vähän semmoinen niinku

969
01:20:05.660 --> 01:20:09.690
tuntuu vähän vieraalta vähän kulttuurishokki,
mutta teemat on kuitenkin niin

970
01:20:09.690 --> 01:20:12.550
yleismaailmallisia,
että varmasti saa kiinni.

971
01:20:12.550 --> 01:20:18.270
Tässä on muuten tullut hyvä yleisökysymys
kirjallisuuteen liittyen, mitä kirjallisuuden tutkija

972
01:20:18.270 --> 01:20:24.490
ajattelee tekoälystä pelottaa eli varmaan
chat keep jo näihin kielimalleihin.

973
01:20:24.490 --> 01:20:28.080
Mä olin erittäin tyytyväinen kun mä olen
ulkonäöllisesti tekoäly keskustelusta, koska en

974
01:20:28.080 --> 01:20:32.120
ole tässä nyt mikään varsinainen
asiantuntija ja silloin kun itse opiskelin.

975
01:20:32.120 --> 01:20:36.200
Keräys musta täällä aloitin
kaksituhattakuusitoista niin silloin tekoälystä

976
01:20:36.200 --> 01:20:39.720
ei vielä laisinkaan tällä tavalla
puhuttu, eikä sitä opiskelijat samalla

977
01:20:39.720 --> 01:20:42.800
tavalla osanneet käyttää kuin nyt osaavat.

978
01:20:42.800 --> 01:20:47.860
Ja se se on itselle vieras aihe
ja siinä mielessä ehkä hurja

979
01:20:47.860 --> 01:20:50.440
kun ei ihan täysin ymmärrä
mistä mistä on kyse.

980
01:20:50.440 --> 01:20:55.190
Aina joka kerta joka hetki, mutta siksi onkin
esimerkiksi ollut täällä kuuntelemassa niinku

981
01:20:55.190 --> 01:20:59.460
muiden asiantuntevien henkilöiden
keskustelujen asiasta, että pahoittelen.

982
01:20:59.460 --> 01:21:03.840
En ehkä osaa sanoa mitä mieltä olen
muuta kuin hämmentynyttä mieltä.

983
01:21:03.840 --> 01:21:07.660
Varmaan moni muukin on vähän hämmentynyt
tekoälystä, mutta otetaan vielä

984
01:21:07.660 --> 01:21:11.820
jos yleisöllä on kysymys,
niin täältä joku yleisökysymys.

985
01:21:11.820 --> 01:21:15.920
Olisiko jollain siellä vielä?

986
01:21:15.920 --> 01:21:21.780
Marjalle yksi kysymys silloin korona kun
lähti käyntiin ja rokotetta kehitettiin,

987
01:21:21.780 --> 01:21:26.940
niin olen new york timesista pitkän
artikkelin, josta perusviesti oli

988
01:21:26.940 --> 01:21:33.710
se, että takana oli unkarilainen nainen.
Oletko samaa mieltä?

989
01:21:33.710 --> 01:21:42.290
Hetkinen.
Silloin.

990
01:21:42.290 --> 01:21:45.550
En ole lukenut tätä tätä artikkelia.

991
01:21:45.550 --> 01:21:47.370
Voitko antaa vähän lisävinkkejä.

992
01:21:47.370 --> 01:21:56.530
Siis tämä unkarilainen tutkija oli tutkinut
Messenger RNA, ta koko tieteellisen uransa

993
01:21:56.530 --> 01:22:03.950
ja sitten hän esitti tän konseptin niin kun
eteenpäin ja sitten löysi tän USA, sta sen partnerin

994
01:22:03.950 --> 01:22:10.150
ja sitten perustettiin yritys sen
jälkeen ja se tuotti sitten tämän.

995
01:22:10.150 --> 01:22:13.440
Päärokotteen joka meitä.
Niin joo siis nyt sä puhut rokotteesta.

996
01:22:13.440 --> 01:22:17.520
Joo joo mä ajattelin että puhuttaisiin
niinku siitä koronasta itsessään.

997
01:22:17.520 --> 01:22:19.860
Joo ja tästähän oli.

998
01:22:19.860 --> 01:22:26.820
Viime vuonna oli juurikin oli puhuttiin
näistä lähetti RNA rokotteista.

999
01:22:26.820 --> 01:22:28.760
Ja joo, kyllä totta se on.

1000
01:22:28.760 --> 01:22:34.500
Se on viime vuonna tosiaan maija vihinen
tähän kertoi sitä viimevuotisesta.

1001
01:22:34.500 --> 01:22:38.300
Nobel palkinnosta ja ja tota siellä oli.

1002
01:22:38.300 --> 01:22:40.910
Siellä oli ihan selkeät niin kun.

1003
01:22:40.910 --> 01:22:45.860
Henkilöt jotka itse asiassa.

1004
01:22:45.860 --> 01:22:50.800
Miten löydettiin tavallaan
bakteereiden immuniteetti,

1005
01:22:50.800 --> 01:22:56.580
kun ne keräävät viruksista osa osioita ja.

1006
01:22:56.580 --> 01:23:03.240
Ja tota ei nyt mä nyt mä sekoitan
kyllä ihan 2 asiaa, mutta joo.

1007
01:23:03.240 --> 01:23:08.800
Tässä tietenkin tulee mieleen se kysymys,
kun tää on nyt melkein all panel oli siis ei,

1008
01:23:08.800 --> 01:23:14.020
ei tässä meillä ole vaan mutta mutta nobel
voittajia, niin ainoastaan kirjallisuudessa

1009
01:23:14.020 --> 01:23:21.750
oli nyt nainen ja itse asiassa mä olin tuolla
jo aikaisemmin syksyllä tuolla sanomatalolla

1010
01:23:21.750 --> 01:23:26.430
suuressa nobel tilaisuudessa juontamassa,
niin siellä tuli puheeksi, että täällä mä en

1011
01:23:26.430 --> 01:23:30.300
muista nyt kenen nobelisti, että taustalla
olisi ollut niitä naisiakin, mutta ei pal

1012
01:23:30.300 --> 01:23:33.760
eipä sitten palkinnoille asti päätyneet.

1013
01:23:33.760 --> 01:23:36.930
Eli onko tässä se ikään
kuin kun ehdotetaan?

1014
01:23:36.930 --> 01:23:39.190
Näähän ehdottaa
professorithan ehdottaa näitä.

1015
01:23:39.190 --> 01:23:41.000
Palkintoja niin sitten
ehdotellaan miehille.

1016
01:23:41.000 --> 01:23:45.860
No joo, nyt mä pääsen vähän jyvälle että
miksi sä puhut naisesta ja unkarilaisesta,

1017
01:23:45.860 --> 01:23:51.090
että että tää oli kysymyksen taustalla niin
niin olisi nyt sanoa että näistä on hirveän

1018
01:23:51.090 --> 01:23:57.800
monet on siis amerikkalaisia näistä ja siellä
on enemmän sitä pätäkkää pätäkkää niinku

1019
01:23:57.800 --> 01:24:03.580
tehdä tätä tutkimusta ja ja en tiedä onko
se sitten meidän korkeakoulu ongelma, koska

1020
01:24:03.580 --> 01:24:08.440
meillähän on peruskoulutus ihan äärettömän
hyvä jos vertaa suomalaista lukiota ja

1021
01:24:08.440 --> 01:24:10.660
amerikkalaista haisee coolia.

1022
01:24:10.660 --> 01:24:14.570
Niin nehän on aivan eri levelillä.
Mitä sitten tapahtuu?

1023
01:24:14.570 --> 01:24:20.650
Miksi se tiede niinku on siellä
niin paljon enemmän kehittynyt?

1024
01:24:20.650 --> 01:24:24.890
Tää on nyt just se, että minkä tähden
niin kun niin paljon on amerikassa tehdään

1025
01:24:24.890 --> 01:24:29.610
niitä keksintöjä ja silloin, mutta
sitten miksi naiset niin kun ei pääse niin

1026
01:24:29.610 --> 01:24:32.830
niin helposti korkealle,
mutta nythän ollaan kuitenkin.

1027
01:24:32.830 --> 01:24:37.390
Me nähdään että koko ajan
naisprofessori on enemmän ja enemmän

1028
01:24:37.390 --> 01:24:42.250
ja tosiaan se oli harvinaista
että se tuli sinne.

1029
01:24:42.250 --> 01:24:50.630
Sinne tota rokotekehityksessä niin niin
nainen sinne eturiviin, että kyllähän täällä

1030
01:24:50.630 --> 01:24:55.990
sanoisin itselle kun on kokemusta sekä niinku
business puolesta että yliopistopuolesta voi sanoa

1031
01:24:55.990 --> 01:25:02.070
että se on vielä kovempaa bisnespuolella naisiin
ei luoteta että niinku melkein katsotaan että

1032
01:25:02.070 --> 01:25:06.650
missä se se on että eipä näy tässä
tilassa jos ei ole yhtään miestä.

1033
01:25:06.650 --> 01:25:10.850
Eli kyllä meillä on niinku lasikattoja
vielä tuossa suomessa on tasaarvo

1034
01:25:10.850 --> 01:25:13.800
on on paljon parempi kuin
monessa muussa maassa.

1035
01:25:13.800 --> 01:25:18.080
Ikään kuin me ollaan kuitenkin aika pitkällä
siinä verrattuna varmaan suomessa vielä

1036
01:25:18.080 --> 01:25:23.070
sen verran niinku että että euroopassahan
on tää ongelma kun ei ole lastenhoitoa, niin

1037
01:25:23.070 --> 01:25:28.370
monella naisella katkaisee ura siihen, että
meillähän on Suomessa aivan mieletön tasaarvo,

1038
01:25:28.370 --> 01:25:31.080
että meillä on
lastenhoitoyhteiskunta järjestänyt.

1039
01:25:31.080 --> 01:25:35.180
Meillä on mahdollista se, mutta kyllähän
se niin kun monet kollegat euroopasta

1040
01:25:35.180 --> 01:25:38.720
sanoo sitä, että jos sä
haluat niinku saada perheen.

1041
01:25:38.720 --> 01:25:42.750
Niin sä et pysty järjestämään sitä
ja varmaan se voi olla amerikassa.

1042
01:25:42.750 --> 01:25:49.550
Tähän loppuun otetaan vielä kaikilta
semmoinen kysymys, että mitäs tulevaisuus RNA

1043
01:25:49.550 --> 01:25:54.700
mikro RNA on uusia lääkkeitä
ilmeisesti luvassa mitä on luvassa.

1044
01:25:54.700 --> 01:25:56.550
Mitä voisit sanoa?

1045
01:25:56.550 --> 01:26:01.090
No diagnostiikkaa ja terapiaa ja
sitten myöskin menee ehkä tämmöisille

1046
01:26:01.090 --> 01:26:05.970
alueille kun maatalous sielläkin
voidaan niinku tuottaa tehokkaammin

1047
01:26:05.970 --> 01:26:09.850
voi olla kasvinsuojeluaineita
ja ja tota niin.

1048
01:26:09.850 --> 01:26:14.020
Kasvun lisääjiä, että kaikkea niitä tulee.

1049
01:26:14.020 --> 01:26:19.860
Mitäs perttu termi proteiinien
laskeutumisessa, niin mitä uutta nyt sitten mitä

1050
01:26:19.860 --> 01:26:23.530
mitä tuleeko sieltäkin uusia
lääkkeitä vai mitä sieltä tulee?

1051
01:26:23.530 --> 01:26:26.800
No varmasti tulee uusia
lääketeollisuus on on on tietysti

1052
01:26:26.800 --> 01:26:29.270
asiasta hyvinkin innoissaan, koska.

1053
01:26:29.270 --> 01:26:37.270
Ne kokeelliset menetelmät niinku mainitsin
esityksessä, että ne on hyvin hyvin hitaita ja kalliita

1054
01:26:37.270 --> 01:26:44.060
prosesseja selvittää ja heillä on nyt tavallaan
niin kuin aihio aihio olemassa, että millainen

1055
01:26:44.060 --> 01:26:48.470
minkälaisen mallin kanssa he
työskentelevät siinä lääkekehityksessä.

1056
01:26:48.470 --> 01:26:55.030
Mutta on tietysti selvää, että että
siinäkin työ on kuitenkin vasta alussa, että

1057
01:26:55.030 --> 01:27:01.680
alfa ei ei pysty kaikkeen, että
proteiinit vaikuttavat keskenään.

1058
01:27:01.680 --> 01:27:05.490
Niin kuin dynaamisesti ja niitä
niiden ilmiöiden mallintaminen

1059
01:27:05.490 --> 01:27:08.390
niin on on jo sitten taas seuraava askel.

1060
01:27:08.390 --> 01:27:14.570
No siitä jatketaan niin miten tekoälyssä
mitä seuraavaksi sivulta oli tulkkaus.

1061
01:27:14.570 --> 01:27:17.570
Mä mä oon ehkä vähän
suppeammin suhtaudut siihen.

1062
01:27:17.570 --> 01:27:20.540
Toivon tekoälyssä edelleen,
että Jyväskylän yliopistossa

1063
01:27:20.540 --> 01:27:23.080
sitä tutkitaan monessa paikassa.

1064
01:27:23.080 --> 01:27:25.870
Monitieteisesti tehdään yksi tänne.

1065
01:27:25.870 --> 01:27:32.220
Nobel joo ei, mutta tota varmaan sitä pätäkkää
ei ole niin paljon, mutta tutkimusmaailmassa

1066
01:27:32.220 --> 01:27:37.500
on niin, että että yksittäinen tutkija niinku
tuli esille niin niin ja ja tutkimusryhmä,

1067
01:27:37.500 --> 01:27:41.680
niin se voi olla niin hyvä, että se tekee
yhteistutkimus sellaisten kanssa, jossa jolla

1068
01:27:41.680 --> 01:27:46.220
on pätäkkää, että toivotaan
tulevaisuudessa että.

1069
01:27:46.220 --> 01:27:50.530
Ainakin siellä verkostossa ollaan
myös tulevien nopeiden kanssa.

1070
01:27:50.530 --> 01:27:54.460
Jos mä olisin ilkeä, mä laittaisin venlan
nyt arvioimaan ensi vuoden kirjallisuuden

1071
01:27:54.460 --> 01:27:56.790
nobelin palkinto, mutta se
voi olla vähän haastavaa.

1072
01:27:56.790 --> 01:28:01.720
Onko sulla ketään, että kenen
kuka olisi är sen arvoinen?

1073
01:28:01.720 --> 01:28:05.460
No siihen kun ne osasi sanoa enkä kyllä
tota välttämättä on muutenkaan ennustaa,

1074
01:28:05.460 --> 01:28:09.080
koska kuten tänä vuonna huomattiin, se
saattaa tulla kirjailija löytää ei välttämättä

1075
01:28:09.080 --> 01:28:12.820
osatakaan odottaa tämän vuoden ennakkoon.

1076
01:28:12.820 --> 01:28:16.340
Mietityn oli eräs kiinalainen
kirjailija, jonka nimeä nyt häpeäkseni

1077
01:28:16.340 --> 01:28:19.870
muista tai kenties häntä
jossain vaiheessa uudelleen.

1078
01:28:19.870 --> 01:28:24.220
Taas veikataan siihen ja nyt viime
viimeisen ehkä parin vuosikymmenen aikana

1079
01:28:24.220 --> 01:28:27.110
tai sanotaanko 90 alkaen niin on
ruvettu kiinnittää huomiota siihen, että

1080
01:28:27.110 --> 01:28:30.930
naisiakin voi tosiaan palkita kirjallisuuden
nobelilla ja voi palkita muitakin

1081
01:28:30.930 --> 01:28:33.810
kuin amerikkalaisia ja brittejä näin.

1082
01:28:33.810 --> 01:28:40.170
No niin joo, nyt rupeaa lähetysaika
olemaan loppueli tota ihan tosi lyhyesti

1083
01:28:40.170 --> 01:28:45.040
äkkiä taloustieteestä mitä
nyt pitää tosi pahasta.

1084
01:28:45.040 --> 01:28:51.710
OK taloustieteessä on on vuosituhantisen
unelma, että me alettaisiin oppia, että

1085
01:28:51.710 --> 01:28:55.820
miten yhteiskunta toimii, miten
talous toimii, miten me voitaisiin.

1086
01:28:55.820 --> 01:29:00.010
Kontrolloida säädellä taloutta
ja vaikka niinku tasoittaa

1087
01:29:00.010 --> 01:29:03.250
suhdannevaihteluja tähän ei ole pystytty.

1088
01:29:03.250 --> 01:29:07.910
Neuvostoliitossa yritettiin
kerättiin suuri joukko kun.

1089
01:29:07.910 --> 01:29:10.510
Tällaisia ekonomisteja onko nyt luvassa?

1090
01:29:10.510 --> 01:29:16.040
Olisiko nyt tekoäly pystyisikö kiinalainen
tai yhdysvaltalainen tekoäly niinku ratkaisee

1091
01:29:16.040 --> 01:29:20.530
tämän ongelman, niin hienoa
kiitoksia kaikille asiantuntijoille.

1092
01:29:20.530 --> 01:29:27.000
Nyt pyydän vielä lotta riinaa tänne
loppupuheen pitämään, eli saat vielä lopetella.

1093
01:29:27.000 --> 01:29:33.750
Ollaan vähän yliajalla väistämättä.
Kiitos.

1094
01:29:33.750 --> 01:29:36.820
Niin kiitos kaikille puhujille.

1095
01:29:36.820 --> 01:29:42.660
Tästä tää esittely sitä osaa sitten aika
nää hyvin monimutkaiset aiheet esitellä.

1096
01:29:42.660 --> 01:29:46.530
Hyvin ymmärrettävällä tavalla ja kiitos
myös todella paljon tästä keskustelusta.

1097
01:29:46.530 --> 01:29:49.330
Oli todella kiinnostavaa seurata.

1098
01:29:49.330 --> 01:29:55.190
Öö tää idea ja traditio tästä nobel
palkintojen nobel palkintojen joka vuotisesta

1099
01:29:55.190 --> 01:30:00.010
esittelytilaisuudesta on syntynyt tosiaan
nanotiedekeskuksella ja se on sitten viime

1100
01:30:00.010 --> 01:30:04.800
vuosien aikana siirtynyt osaksi
koko yliopiston toimintaan.

1101
01:30:04.800 --> 01:30:10.000
Nobelin palkinnot heijastelee ihmiskunnan
rohkeutta ja innovatiivisuutta ja ne annetaan

1102
01:30:10.000 --> 01:30:14.920
tutkijoille, jotka on tehneet merkittäviä
löytöjä tai keksintöjä, jotka hyödyttää tieteen

1103
01:30:14.920 --> 01:30:19.630
kehitystä tai sitten jollain
tavalla muuttaa yhteiskuntaa.

1104
01:30:19.630 --> 01:30:24.550
Meillä nano tiedekeskus tänä vuonna on
täyttänyt 20 vuotta ja meillä oli iso ilo ja

1105
01:30:24.550 --> 01:30:32.290
kunnia saada nobel voittaja tänä vuonna
puhujaksi nanotieteenpäiville hän on käynyt

1106
01:30:32.290 --> 01:30:36.530
Jyväskylässä useita kertoja oli
meille sillä tavalla tuttu mies.

1107
01:30:36.530 --> 01:30:41.370
Ja siinä kunhan piti tieteellistä puhua,
että ne hän kertoi siitä tutkimustyöstä, mikä

1108
01:30:41.370 --> 01:30:46.350
on johtanut nobel palkinnon saamiseen, mutta
samalla hän kertoi myös siitä itse nobel

1109
01:30:46.350 --> 01:30:51.170
seremoniasta ja mikä oli ehkä kaikista hauskinta
niin kesken sen puheen, niin kun kaivelee

1110
01:30:51.170 --> 01:30:59.270
kasvu ja tota taskujaan ja kaivoi sieltä
sitten sen ihan sen fyysisen nobel mitalin ja

1111
01:30:59.270 --> 01:31:04.230
esitteli sitä yleisölle ja voitte vaan kuvitella,
että kahvi tunnilla oli sitten aikamoinen

1112
01:31:04.230 --> 01:31:09.070
jono hänen kanssaan yhteiskuviin, joita hän
sitten hyvin mielellään otti opiskelijoiden

1113
01:31:09.070 --> 01:31:12.060
ja nuorten tutkijoiden kanssa.

1114
01:31:12.060 --> 01:31:16.000
Mutta tämän vuoden nobel
palkinnoista mulle itselleni on

1115
01:31:16.000 --> 01:31:20.190
herännyt ajatuksia
tästä monimutkaisuudesta.

1116
01:31:20.190 --> 01:31:24.370
Mitä näiden palkintojen taustalla on?

1117
01:31:24.370 --> 01:31:29.130
Öö kuinka elämä on monimutkaista ja
miten me tarvitaan uusia keinoja niitten

1118
01:31:29.130 --> 01:31:33.940
selvittää näiden monimutkaisten
kysymyksen selvittämiseen.

1119
01:31:33.940 --> 01:31:39.380
Useinhan tämmöiset mullistavat
keksinnöt syntyy aivan sattumalta.

1120
01:31:39.380 --> 01:31:45.180
Kun joku hyvin omituinen tulossa tutkijat
heräämään heidän kiinnostuksensa heräämään

1121
01:31:45.180 --> 01:31:48.800
ja sitten aletaan kaivelemaan
sitä asiaa vähän syvemmin.

1122
01:31:48.800 --> 01:31:55.840
Ja niin kävi esimerkiksi näiden
mikro RNA löydöksiä kanssa.

1123
01:31:55.840 --> 01:32:01.740
Sitä voisi ajatella ehkä että sukkulamatojen
tutkiminen on vähän semmoista hömppähomma

1124
01:32:01.740 --> 01:32:10.680
ja aika tosi pienen piirin tutkimusta, mutta
niin vaan nää 1 mm:n kokoiseksi ja maaperässä

1125
01:32:10.680 --> 01:32:16.520
1 mm:n kokoiseksi kasvavat
maaperässä elävät eliöt.

1126
01:32:16.520 --> 01:32:20.750
Pysty ratkaisemaan
tämmöisen valtavan suuren.

1127
01:32:20.750 --> 01:32:23.540
Ongelma on, että millä
tavalla geenejä säädellään ja

1128
01:32:23.540 --> 01:32:26.440
tämä tutkimus tulee hyödyttämään meitä.

1129
01:32:26.440 --> 01:32:31.740
Diagnostiikassa ja mahdollisesti
vaikka syöpien hoidossa.

1130
01:32:31.740 --> 01:32:34.160
On siis todella tärkeätä.

1131
01:32:34.160 --> 01:32:40.620
Että tällaiseen uteliaisuuteen pohjautuvalle
tieteelle annetaan aikaa ja resursseja.

1132
01:32:40.620 --> 01:32:46.300
Sillä perustutkimuksen tarkoitus on
tuottaa uutta tietoa tästä ympäröivästä

1133
01:32:46.300 --> 01:32:51.030
yhteiskunnasta maailmasta
tai vaikkapa universumista.

1134
01:32:51.030 --> 01:32:58.270
Ja sellaiset pikavoitot on aika
harvinaisia tieteessä eli ne löytöjen

1135
01:32:58.270 --> 01:33:01.950
yhteiskunnallinen merkitys
usein syntyy viiveellä.

1136
01:33:01.950 --> 01:33:06.250
No tässä on ehkä nähty, että on vähän
niin kuin nopeammin päästy hyödyntämään.

1137
01:33:06.250 --> 01:33:12.530
Tekoälymalleja, mutta yleensä siinä
voi kestää vuosia tai vuosikymmeniä.

1138
01:33:12.530 --> 01:33:17.710
Juuri sen takia, että ne löydettävät
asiat on todella monimutkaisia.

1139
01:33:17.710 --> 01:33:20.850
No miten tätä monimutkaisuutta
voidaan taklata?

1140
01:33:20.850 --> 01:33:23.150
No sitä yleensä.

1141
01:33:23.150 --> 01:33:26.770
Niinku tässä keskustelussakin on
tullut hyvin esille, niin sitä voidaan

1142
01:33:26.770 --> 01:33:31.230
helpottaa käyttämällä
monitieteisiä tutkimustapoja.

1143
01:33:31.230 --> 01:33:36.070
Ja tästä taas hyvänä esimerkkinä on
sitten se kemian palkinto, jossa siihen

1144
01:33:36.070 --> 01:33:41.810
proteiinien laskostumisen
ratkomiseen käytettiin tekoälyä.

1145
01:33:41.810 --> 01:33:46.150
Ja nyt tämä alfa fold 2
ohjelmaa on jokaisen tutkijan

1146
01:33:46.150 --> 01:33:48.420
ulottuvilla ja se on hyvin nopeasti.

1147
01:33:48.420 --> 01:33:53.060
Kyllä mullistanut genetiikan tutkimusta,
kun tää proteiinien rakenteita

1148
01:33:53.060 --> 01:33:58.330
sukulaisuussuhteita ja toimintaa
pystytään ennustamaan ja siihen mihin

1149
01:33:58.330 --> 01:34:02.190
ennen tutkijalta meni
kuukausien tai vuosien työ.

1150
01:34:02.190 --> 01:34:07.250
Tämä tekoälymalli pystyy tekemään nyt
muutamassa minuutissa eli on helppo

1151
01:34:07.250 --> 01:34:13.070
ymmärtää minkä takia tekoäly
käyttö mullistaa tutkimusta.

1152
01:34:13.070 --> 01:34:20.710
Ja minkä takia se on esimerkiksi haluttu
menetelmä vaikka lääkekehityksessä?

1153
01:34:20.710 --> 01:34:25.790
Ja niinku tässä on tullut esille, niin sekä
tekoäly että koneoppiminen ne näkyy meidän arjessa

1154
01:34:25.790 --> 01:34:30.550
ja hyvin voimakkaasti erilaisten
sovellusten ja algoritmien muodossa.

1155
01:34:30.550 --> 01:34:39.130
Mutta myös paremmassa diagnostiikassa
tai kuvaan tunnistusmenetelmiä

1156
01:34:39.130 --> 01:34:45.330
eli tutkittuun tietoon perustuvilla
sovelluksilla voidaan tehdä uusia innovaatioita,

1157
01:34:45.330 --> 01:34:50.930
parantaa yhteiskuntaa ja
luoda myös uutta talouskasvua.

1158
01:34:50.930 --> 01:34:56.260
Tässä keskustelussa aika loppuvaiheilla
sivuttiin myös koulutuksen merkitystä.

1159
01:34:56.260 --> 01:35:01.490
Puhuttiin, että meillä on täällä
suomessa hyvä peruskoulutus.

1160
01:35:01.490 --> 01:35:07.970
Ja vieraille vieraillessaan öö nobelisti
morten nosti myös koulutuksen esille ja

1161
01:35:07.970 --> 01:35:13.630
hän esitti idean, että kemiaa tai miksei
muitakin luonnontieteitä pitäisi alkaa

1162
01:35:13.630 --> 01:35:19.850
opettaa lapsille jo hyvin varhaisessa
vaiheessa, jotta jatkossakin löytyisi tieteistä

1163
01:35:19.850 --> 01:35:23.570
kiinnostuneita nuoria
pyrkimään yliopistoon.

1164
01:35:23.570 --> 01:35:26.970
Tätä asiaa me joudutaan
varmasti miettimään suomessa

1165
01:35:26.970 --> 01:35:31.530
jatkossa, kun nuorten ikäluokat pienenee.

1166
01:35:31.530 --> 01:35:38.290
Eli jos aina pienempi joukko pyrkii valitsemaan
tiedeeuran, niin on se vaara, että tieteen

1167
01:35:38.290 --> 01:35:44.350
taso laskee ja innovaatioita syntyy vähemmän ja
siksi se on tärkeätä houkutella nuoria tieteen

1168
01:35:44.350 --> 01:35:51.590
pariin ja siihen me tarvitaan meitä tutkijoita
ja tällaista aktiivista tiedeviestintää sekä

1169
01:35:51.590 --> 01:35:57.400
hyviä esimerkkejä tieteen
merkityksestä arkipäiväisiin asioihin.

1170
01:35:57.400 --> 01:36:04.600
Joten haluan vielä kerran kiittää tästä
keskustelusta ja toivotan hyvää illanjatkoa.

1171
01:36:04.600 --> 01:36:06.400
Kiitoksia.

1172
01:36:06.400 --> 01:36:10.570
Olipa erinomainen puhe nano
tiedekeskusjohtaja lotta riina sundberg

1173
01:36:10.570 --> 01:36:13.250
ja nyt tähän onkin
oikeastaan hyvä lopettaa.

1174
01:36:13.250 --> 01:36:15.580
Ollaan vähän yliajalla, pahoittelut siitä.

1175
01:36:15.580 --> 01:36:23.370
Kiitos yleisölle striimissä olleille ja
kiitos kaikille, jotka on esittänyt kysymyksiä.

1176
01:36:23.370 --> 01:36:27.450
Se on hienoa, että tulee yleisökysymyksiä
ja muistutan, että seuraava tiedettä

1177
01:36:27.450 --> 01:36:33.110
kaikille tiedeeilta on tieteen päivien
yhteydessä kahdeksas päivä tammikuuta,

1178
01:36:33.110 --> 01:36:35.570
eli se on täällä samassa paikassa silloin.

1179
01:36:35.570 --> 01:36:41.370
Ja silloin puhutaan luku motivaatiosta
eli miten sitä voitas parantaa

1180
01:36:41.370 --> 01:36:44.910
ja meillä on nyt täällä kahvitus
kaikille jotka on paikalla ja te

1181
01:36:44.910 --> 01:36:47.540
voitte siellä striimin
mennä myös kahville.

1182
01:36:47.540 --> 01:36:52.100
Nyt on hyvä juoda juhlalliset kahvit nobelistien kunniaksi.
Kiitoksia.