WEBVTT Kind: captions; Language: fi

1
00:00:00.000 --> 00:00:05.250
Ihanaa siellä on jo ensimmäinen chat-viesti, hei vaan kaikille. 

2
00:00:05.250 --> 00:00:10.830
Tervetuloa kaikille historian ensimmäiseen Science Meets Business -seminaariin 

3
00:00:10.830 --> 00:00:15.930
tänne Kokkolan yliopistokeskukseen. 

4
00:00:15.930 --> 00:00:21.250
Seminaari tämä oli alunperin, mutta kääntyi poikkeusaikojen myötä webinaariksi. 

5
00:00:21.250 --> 00:00:25.840
Tänään aiheena on tekoäly pk -yrityksissä,

6
00:00:26.000 --> 00:00:29.060
ja oikein nyt kun mietitään

7
00:00:29.250 --> 00:00:33.840
niin tekoälystä puhutaan ja kirjoitetaan tosi paljon.

8
00:00:34.000 --> 00:00:38.590
Toisaalta myös arjessa törmätään tosi paljon tällaisiin

9
00:00:38.750 --> 00:00:43.430
tekoälyä hyödyntäviin sovelluksiin ja ratkaisuihin.  

10
00:00:43.430 --> 00:00:48.080
Jos varataan lääkäriaikaa tai asioidaan postissa tai pankissa, 

11
00:00:48.080 --> 00:00:52.790
niin heti välittömästi keskustellaan robotin kanssa eikä kukaan 

12
00:00:52.790 --> 00:00:57.250
ihminen ole siellä sanomassa, että "moi mitä asiaa sulla on?". 

13
00:00:57.250 --> 00:01:03.400
Toisaalta viime ajat on paljon kohistu näistä oura -sormuksista.  

14
00:01:03.400 --> 00:01:09.750
Tekoäly -ratkaisut menee monelle elämän osa-alueelle, kuten hyvinvointipalveluihin

15
00:01:09.750 --> 00:01:14.340
ja moneen muuhun. Mutta sitten toisaalta me puhutaan

16
00:01:14.500 --> 00:01:18.070
tekoälyn hyödyntämisestä yritysmaailman

17
00:01:18.250 --> 00:01:23.500
kentällä ja siihen liityy tosi paljon epäluuloja ja ihmetyksiä - pidetään 

18
00:01:23.500 --> 00:01:28.660
haastavana ja ajoittain kalliina ja ajatellaan, että se 

19
00:01:28.660 --> 00:01:34.240
on jotain semmoista tuolla tosi kaukana tulevaisuudessa olevaa ja oikeastaan 

20
00:01:34.240 --> 00:01:39.250
sen takia me olemme kutsuneet asiantuntijavieraan, että opittaisiin jotain tästä 

21
00:01:39.250 --> 00:01:45.010
aiheesta. Näillä sanoilla toivotan tervetuloa 

22
00:01:45.010 --> 00:01:49.500
Katriina Vallille, Ai4Value yrityksen

23
00:01:49.500 --> 00:01:54.450
toimitusjohtaja ja perustaja. Sinua on tituleerattu 

24
00:01:54.450 --> 00:01:58.020
yhdeksi asiantuntivammaksi ja osaavimmaksi 

25
00:01:58.020 --> 00:02:02.500
tekoälyn osaajaksi markkinoilla. 

26
00:02:02.500 --> 00:02:10.000
Olemme tosi iloisia, että olemme saaneet sinut tänne tänään. Sinä olet ollut 

27
00:02:10.000 --> 00:02:17.500
viime vuosina kehittämässä ja tukemassa ja rakentamassa pk-kentälle tekoäly-ratkaisuja 

28
00:02:17.500 --> 00:02:23.080
sen takia myöskin on oikein kiva siirtyä suuryritys-kentältä 

29
00:02:23.080 --> 00:02:27.460
siihen, että mitä voi 

30
00:02:27.460 --> 00:02:32.500
mikroyritykset ja pk-yritykset ajatella tekoälystä. 

31
00:02:32.500 --> 00:02:37.750
Vielä esittelen täällä meidän kampuksen studiolla olevat 

32
00:02:37.750 --> 00:02:40.300
minä olen Kantolan Jenni ja tässä on Mari Harald kollega.

33
00:02:40.500 --> 00:02:45.750
Edustamme Kokkolan yliopistokeskusta.  

34
00:02:45.750 --> 00:02:48.810
Kutsuimme paikalle myös pk-kentältä 

35
00:02:49.000 --> 00:02:53.860
yritysten puolestapuhujan ja näkökulmien kertojan 

36
00:02:53.860 --> 00:02:59.000
Eeva Välikangas, kehitysjohtaja Välikankaan Painotalosta. Hei kaikille. 

37
00:02:59.000 --> 00:03:00.530


38
00:03:00.750 --> 00:03:04.320
Tervetuloa teille molemmille Katriina ja Eeva.

39
00:03:04.500 --> 00:03:06.030
Kiitos.

40
00:03:06.250 --> 00:03:12.430
Ja vielä muutamia teknisiä asioita tähän vaiheeseen. 

41
00:03:12.430 --> 00:03:18.750
Webinaari-alusta mahdollistaa teille osallistujille 

42
00:03:18.750 --> 00:03:23.340
kommentoinnin ja kysymykset chat-toiminnon kautta. Voitte laittaa heti 

43
00:03:23.340 --> 00:03:27.750
kommentteja, mikäli tuntuu että äänestä ei saa selvää, kun maskien kautta puhutaan.

44
00:03:27.750 --> 00:03:34.000
Mennään tässä ajassa tällä tyylillä. 

45
00:03:34.000 --> 00:03:39.790
Toivotaan, että rohkeasti kysykää ja keskeyttäkää. 

46
00:03:39.790 --> 00:03:45.820
Katriinakin sanoi, että koska vaan voi laittaa kesken esityksenkin kommentteja. 

47
00:03:45.820 --> 00:03:51.500
Pidetään tämä keskustelu tämmöisenä mutkattomana. 

48
00:03:51.500 --> 00:03:55.070
Muistutuksena vielä, että tämä tallennetaan.

49
00:03:55.250 --> 00:04:01.500
Tallenne tulee myöhemmin tapahtumasivuille katsottavaksi. 

50
00:04:01.500 --> 00:04:06.450
Chat:n lisäksi on raise hand-toiminto, joka

51
00:04:06.450 --> 00:04:11.550
löytyy chat:stä. 

52
00:04:11.550 --> 00:04:16.500
Sillä voi pyytää puheenvuoroa äänellä.

53
00:04:16.500 --> 00:04:22.890
Saa meiltä pyynnön laittaa mikrofonin päälle.  

54
00:04:22.890 --> 00:04:28.000


55
00:04:28.000 --> 00:04:32.590
Webinaarissa ei ole osallistujilla mahdollisuutta laittaa kameraa päälle.

56
00:04:32.750 --> 00:04:38.030
 

57
00:04:38.030 --> 00:04:43.310
Luemme chatiin tulleet kysymykset ääneen ja otamme ne keskusteluun.  

58
00:04:43.310 --> 00:04:48.250


59
00:04:48.250 --> 00:04:52.330
 

60
00:04:52.330 --> 00:04:56.750
 

61
00:04:56.750 --> 00:05:02.240
Takaisin sinne etäyhteyden päähän 

62
00:05:02.240 --> 00:05:07.880
Uudellemaalle. Ole hyvä Katriina ja tervetuloa.

63
00:05:07.880 --> 00:05:12.750
Kiva kuulla minkälaisia ajatuksia sinulla on tekoälystä. 

64
00:05:12.750 --> 00:05:18.000
Kiitoksia kovasti ja tervetuloa kaikille. 

65
00:05:18.000 --> 00:05:22.250
Ensin tekninen kysymys, että näkyykö esitys? 

66
00:05:22.250 --> 00:05:23.780
Kyllä.

67
00:05:24.000 --> 00:05:29.750
Laitan sen vielä vähän isommaksi. 

68
00:05:29.750 --> 00:05:33.320


69
00:05:33.500 --> 00:05:40.250
Minut jo esiteltiinkin. Tiedän, että langoilla mahdollisesti on ihmisiä jotka minut jo tunteekin. 

70
00:05:40.250 --> 00:05:44.840


71
00:05:45.000 --> 00:05:50.190
Perustin heinäkuussa 2018 yrityksen nimeltään Ai4Value Oy:n. 

72
00:05:50.190 --> 00:05:55.530
Kaiken kaikkiaan ohjelmistorobotiikan ja keinoälyn parissa olen toiminut viimeiset 

73
00:05:55.530 --> 00:06:00.660
 

74
00:06:00.660 --> 00:06:05.700
kohta kymmenen vuotta ja olen 

75
00:06:05.700 --> 00:06:10.890
sekä ostanut että myynyt ja analysoinut ulkoisena analyytikkona 

76
00:06:10.890 --> 00:06:16.500
sitä, että mitä keinoäly tarkoittaa ja varsinkin  

77
00:06:16.500 --> 00:06:21.240
viitisen vuotta tutkin aika paljon teknologian 

78
00:06:21.240 --> 00:06:26.500
hyödyntämistä nimenomaan small and medium size business näkökulmasta.

79
00:06:26.500 --> 00:06:31.180
Siinä mielessä tämä on minulle tosi mielenkiintoinen tilaisuus. 

80
00:06:31.180 --> 00:06:35.590
Sivu harrastuksia ihmisillä pitää olla, niin harrastan myöskin 

81
00:06:35.590 --> 00:06:40.000
koulutusteknologioita. 

82
00:06:40.000 --> 00:06:45.430
Tietoturva on myös lähellä sydäntä, siitä tulee nimitys - foliohattu. 

83
00:06:45.430 --> 00:06:50.890
Datan kanssa olen oikeastaan tehnyt töitä koko 25-vuotisen työurani, tavalla tai toisella.

84
00:06:50.890 --> 00:06:56.000
Minä en pidä ollenkaan termistä IT. 

85
00:06:56.000 --> 00:07:03.500
IT pilasi kaiken. Minun mottonani on "ATK takaisin". 

86
00:07:03.500 --> 00:07:09.250
Jos tulee kysymyksiä tai kommentteja, niin 

87
00:07:09.250 --> 00:07:14.110
minä olen hirveän kova papattamaan, niin nyt on sovittu Marin ja Jennin kanssa että 

88
00:07:14.110 --> 00:07:18.970
jos tulee hyviä kysymyksiä chatissä 

89
00:07:18.970 --> 00:07:23.440
niin sitten keskeytetään  

90
00:07:23.440 --> 00:07:28.250
ja otetaan kysymys keskusteluun.  

91
00:07:28.250 --> 00:07:31.310
Mitä interaktiivisempi tästä saadaan, niin sen parempi.

92
00:07:31.500 --> 00:07:35.070
Aloitan siitä

93
00:07:35.250 --> 00:07:41.070
pääsääntöisesti pk-yritykset ovat nyt kohderyhmänä

94
00:07:41.070 --> 00:07:46.750
ja mitä tiedän ylipäätään atk:n hyödyntämisestä 

95
00:07:46.750 --> 00:07:52.060
tuossa kentässä ja tämä perustuu minun itse viiden vuoden aikana 

96
00:07:52.060 --> 00:07:57.460
tekemiin tutkimuksiin ja toki olen seurannut tätä markkinaa senkin jälkeen. 

97
00:07:57.460 --> 00:08:02.750
Mikä on ehdottomasti sellaista plussaa 

98
00:08:02.750 --> 00:08:07.340
pk-yrityksissä on se, että sielä ollaan tyypillisesti nopeita 

99
00:08:07.340 --> 00:08:11.750
tekemään päätöksiä mutta ne päätökset tehdään 

100
00:08:11.750 --> 00:08:17.030
sen saavutettavan hyödyn perusteella. Eli, jos otetaan jotain uutta teknologiaa 

101
00:08:17.030 --> 00:08:21.830
käyttöön niin halutaan nähdä mitä hyötyä siitä ihan oikeasti on meille. 

102
00:08:21.830 --> 00:08:26.570
Aina sillon tällön minun täytyy valitettavasti sanoa, että tulee ehkä tämmöisen 

103
00:08:26.570 --> 00:08:32.030
isomman yrityskokoluokan toimitusjohtajilta mulle semmoinen, että 

104
00:08:32.030 --> 00:08:36.410
kaverillakin on tekoäly, että myy nyt mullekin yksi tekoäly. 

105
00:08:36.410 --> 00:08:41.600
Ja se on tämän alan palveluntarjoajille, ehkä hirvein tilanne. 

106
00:08:41.600 --> 00:08:46.460
Vaikka toisin saattaisi kuvitella. Koska silloin ei ole ajateltu 

107
00:08:46.460 --> 00:08:51.590
sitä, mitä hyötyä tästä on, että otetaan tämä teknologia käyttöön ja millä tavalla se vaikuttaa 

108
00:08:51.590 --> 00:08:56.030
sen yrityksen reaalitoimintaan ja sen tuottavuuteen eli 

109
00:08:56.030 --> 00:09:01.220
sitten ei pystynyt kauheesti hyötyjä näyttämään jos se on vaan sen takia, että pystytään näyttämään 

110
00:09:01.220 --> 00:09:05.990
vaikka niin kuin, no nyt ei lennetä kauheesti mutta ennen se oli sitä, että Finnairin 

111
00:09:05.990 --> 00:09:10.820
loungessa näytetään, että katso miten hieno dashboard mulla 

112
00:09:10.820 --> 00:09:16.160
on mistä minä nyt sitten tekoälyn avulla näen tämmöisiä ja tämmöisiä asioita. 

113
00:09:16.160 --> 00:09:21.410
Tietenkin se mikä täytyy muistaa on se, että viimeisimmänkin 

114
00:09:21.410 --> 00:09:25.700
eurostatin tutkimuksen mukaan niin 99 % kaikista maailman 

115
00:09:25.700 --> 00:09:30.500
yrityksistä, kun lasketaan mukaan myös mikroyritykset mitä Suomessakin on aivan 

116
00:09:30.500 --> 00:09:35.750
valtavasti noin 200 000. 

117
00:09:35.750 --> 00:09:40.640
Se on se mikä maailmaa pyörittää eli, se että kun 

118
00:09:40.640 --> 00:09:45.320
pystytään luomaan teknologialla etuja tähän kenttään, joka pyörittää oikeasti 

119
00:09:45.320 --> 00:09:50.000
meidän kansantaloutta ja koko maailmantaloutta, niin silloinhan me tehdään  

120
00:09:50.000 --> 00:09:54.860
oikeasti jotain hyvää. Se 1 % mikä on suuryrityksiä, jotka voi 

121
00:09:54.860 --> 00:09:59.600
ikäänkuin lähteä tekemään vähän löysemmin rantein asioita niin 

122
00:09:59.600 --> 00:10:04.490
se impectin mahdollisuus ei ole ihan yhtä kova. 

123
00:10:04.490 --> 00:10:09.250
Ja ennen kaikkea sille yksittäiselle yritykselle niin 

124
00:10:09.250 --> 00:10:15.430
se, että mitä historiassa olen nähnyt on se, että keskikokoisissa yrityksissä 

125
00:10:15.430 --> 00:10:21.160
hyödyt tämmöisen uuden teknologian käyttämisestä siihen liiketoimintaan on huomattavasti 

126
00:10:21.160 --> 00:10:26.750
suurempi prosentuaalisesti kuin mitä ne on suuryrityksissä. 

127
00:10:26.750 --> 00:10:32.030
Ne mitä haasteita on, ja tämä on tämmöisellä 

128
00:10:32.030 --> 00:10:36.980
teknologiakartalla jatkunut maailman sivu, on se että koska niitä omia 

129
00:10:36.980 --> 00:10:42.080
sisäisiä resursseja on todella vähän. Jos ajatellaan vaikka 

130
00:10:42.080 --> 00:10:47.210
niin kuin sen tyypillisen keskisuuren organisaation sitä atk-osastoa 

131
00:10:47.210 --> 00:10:51.920
niin ei siellä juuri ole semmoisia keskitettyjä rooleja, jotka keskittyy johonkin tiettyyn asiaan. 

132
00:10:51.920 --> 00:10:57.230
Vaan he ovat moniosaajia ja silloin 

133
00:10:57.230 --> 00:11:02.000
niinkun semmoinen syvällinen tutustuminen siihen, että mitä nyt tämmöinen niin 

134
00:11:02.000 --> 00:11:07.130
sanottu uusi asia, kuten esimerkiksi tekoäly - mitä se tarkoittaisi meille?  

135
00:11:07.130 --> 00:11:12.020
Mitä kannattaa ottaa käyttöön? Missä sitä kannattaisi hyödyntää? Miten voidaan ylläpitää? 

136
00:11:12.020 --> 00:11:17.300
Niin tässä on resurssit tosi tiukalla. 

137
00:11:17.300 --> 00:11:22.100
Ongelmaa lisää se 

138
00:11:22.100 --> 00:11:27.470
että suurin osa varsinkin isoista teknologia -toimittajista, niin eivät he pääsääntöisesti 

139
00:11:27.470 --> 00:11:32.250
keskity myymään ja rakentamaan ratkaisuja pk-yrityksille. 

140
00:11:32.250 --> 00:11:37.500
kaikki jahtaa niitä isoja ja nekin, jotka yrittää  

141
00:11:37.500 --> 00:11:42.750
suunnata tarjoamaansa pk-sektorille 

142
00:11:42.750 --> 00:11:47.340
heillä ei välttämättä ole sitä osaamista hoitaa pk-asiakkuuksia.

143
00:11:47.500 --> 00:11:49.540


144
00:11:49.750 --> 00:11:55.150
Pk-yritykset tyypillisesti vaatii kaikilta palveluntarjoajilta aivan toisennäköistä lähestymistapaa 

145
00:11:55.150 --> 00:12:00.250
kuin mitä niinkun niin sanottu suurorganisaatio. 

146
00:12:00.250 --> 00:12:03.820
Sieltä voi joku huutaa, jos on joku eri mieltä.

147
00:12:04.000 --> 00:12:09.700
5 vuotta vietin siinä, kun koitin vääntää isohkoja teknologiataloja 

148
00:12:09.700 --> 00:12:15.280
siihen suuntaan, että miten he pystyisivät paljon paremmin palvelemaan 

149
00:12:15.280 --> 00:12:21.040
pk-yritysten tarpeita ja ehkä mä olin huono analyytikko tai muutosta 

150
00:12:21.040 --> 00:12:26.750
ei haluttu oikeasti tehdä, mutta en nähnyt kauheasti onnistumistarinoita. 

151
00:12:26.750 --> 00:12:29.810
Tähän kohtaan kommentteja tai kysymyksiä?

152
00:12:30.000 --> 00:12:39.000
Jos ei, sitten mennään eteenpäin. 

153
00:12:39.000 --> 00:12:42.930
Tykkään tehdä isompiin seminaareihin  

154
00:12:42.930 --> 00:12:47.000
vähän etukäteistutkimusta. 

155
00:12:47.000 --> 00:12:48.020
Syy

156
00:12:48.250 --> 00:12:52.660
on se, että mitä parempaa  

157
00:12:52.660 --> 00:12:57.370
yhteismitallista tutkittua tietoa on tekoälyyn liittyvästä 

158
00:12:57.370 --> 00:13:01.250
maturiteetista organisaatioissa, 

159
00:13:01.250 --> 00:13:06.530
niin sen parempi. Mutta sitten se myöskin auttaa siinä, että osaa tuunata tämmösiä esityksiä 

160
00:13:06.530 --> 00:13:10.940
toivottavasti paremmin sille kohdeyleisölle, joka nyt tällä hetkellä 

161
00:13:10.940 --> 00:13:16.340
on sitten kuulemassa näitä asioita. 

162
00:13:16.340 --> 00:13:20.960
Tässä on se ensimmäinen kysymys. Saatiin nyt vähän vastauksia. 

163
00:13:20.960 --> 00:13:25.700
Tässä lukee, että N-luku on 11. Vastauksia tuli 

164
00:13:25.700 --> 00:13:30.500
tämän päivän puoleenpäivään mennessä 12 kappaletta. 

165
00:13:30.500 --> 00:13:36.140
Tässä osa joukosta. Tuossa katoin, että linjoilla alussa oli noin 35 

166
00:13:36.140 --> 00:13:41.500
ihmistä. Niin siinä mielessä ihan edustava otos tilastollisesti, 

167
00:13:41.500 --> 00:13:46.720
se että mikä on poikkevaa siitä että mitä tyypillisesti tulee silloin

168
00:13:46.720 --> 00:13:52.240
kun näistä asioista puhun jollekin ict- tai atk-

169
00:13:52.240 --> 00:13:57.370
yritykselle, niin yleensä sieltä löytyy aina muutama joka sanoo kädet puuskassa, 

170
00:13:57.370 --> 00:14:02.250
että kyllä minä olen tehnyt tätä jo 80-luvulla etteihän tässä ole mitään uutta. 

171
00:14:02.250 --> 00:14:06.900
Mutta tässä vastaajien joukossa ei tämmöisiä vastauksia tullut, mutta se mikä 

172
00:14:06.900 --> 00:14:11.520
tässä ilahduttaa on se, että kuitenkin tätä pohdinta on jo 

173
00:14:11.520 --> 00:14:16.250
tehty eli sen verran on perehdytty. 

174
00:14:16.250 --> 00:14:22.670
Me tiedetään vähän, että mitä se on ja olemme oikeasti pohtineet, että mitä täällä meillä voisi tehdä. 

175
00:14:22.670 --> 00:14:28.750
Tämä oli minulle rohkaiseva löydös. 

176
00:14:28.750 --> 00:14:33.760
Ja se, että ollaan joka tapauksessa huomioitu se, että tästä asiasta 

177
00:14:33.760 --> 00:14:39.040
tosiaankin puhutaan nyt aika paljon.  

178
00:14:39.040 --> 00:14:43.750
Onko kommentteja tai kysymyksiä? 

179
00:14:43.750 --> 00:14:49.390
Chatissa Mikko Niemikorpi kommentoi vaan tähän skaalaan, 

180
00:14:49.390 --> 00:14:54.750
että sieltä puutuu tällainen: "Ole tehnyt näiltä pari vuotta" 

181
00:14:54.750 --> 00:14:56.790


182
00:14:57.000 --> 00:15:00.060
Se on ihan totta.

183
00:15:00.250 --> 00:15:06.550
Se liittyy tietenkin tämmöisen tutkimustapaan ja mitä tässä Marin kanssa juteltiin  

184
00:15:06.550 --> 00:15:12.750
ennen tämän tilaisuuden aloittamista. 

185
00:15:12.750 --> 00:15:18.210
Koska olen tehny semmosia monsteritutkimuksia, jotka on sellasia 

186
00:15:18.210 --> 00:15:23.190
että mihin niin kuin vastaajalla ihan oikeesti menee puolitoista tuntia aikaa, niin nämä 

187
00:15:23.190 --> 00:15:28.710
olen pyrkinyt tekemään tämmöiseksi aika kevyemmiksi, että vähän niin kuin mittaa pulssia. 

188
00:15:28.710 --> 00:15:33.630
Mutta tuo on taas siinä mielessä rohkaisevaa kommentti, että jos on 

189
00:15:33.630 --> 00:15:39.000
parivuotta edes tehnyt, niin sehän on ihan älyttömän hyvä. 

190
00:15:39.000 --> 00:15:44.460
Mutta otan tämän kommentin aivan ehdottomasti  

191
00:15:44.460 --> 00:15:49.000
varteen seuraavia vastaavia kyselyitä varten. 

192
00:15:49.000 --> 00:15:53.950
Toivotaan,että tekniikka toimii, mutta 

193
00:15:53.950 --> 00:15:58.900
näytän semmosen ihan lyhyen videonpätkän siitä, että 

194
00:15:58.900 --> 00:16:04.510
miten tekoälystä tällä hetkellä puhutaan tai miten sitä esitetään? 

195
00:16:04.510 --> 00:16:08.770
Vaikka tämä on aika vanha, niin kuvastaa aika hyvin sitä minkä näköisiä skenaarioita 

196
00:16:08.770 --> 00:16:13.750
maalaillaan. Toivotaan, että tämä toimi. 

197
00:16:13.750 --> 00:16:16.300
Video alkaa.

198
00:16:16.500 --> 00:16:20.580


199
00:16:20.580 --> 00:16:25.000


200
00:16:25.000 --> 00:16:26.530


201
00:16:26.750 --> 00:16:28.790


202
00:16:29.000 --> 00:16:34.250


203
00:16:34.250 --> 00:16:37.820


204
00:16:38.000 --> 00:16:40.550


205
00:16:40.750 --> 00:16:46.500
 

206
00:16:46.500 --> 00:16:49.560


207
00:16:49.750 --> 00:16:51.790


208
00:16:52.000 --> 00:16:54.040


209
00:16:54.250 --> 00:16:55.780


210
00:16:56.000 --> 00:17:01.750


211
00:17:01.750 --> 00:17:09.750
 

212
00:17:09.750 --> 00:17:11.790


213
00:17:12.000 --> 00:17:14.550


214
00:17:14.750 --> 00:17:18.320


215
00:17:18.500 --> 00:17:22.070


216
00:17:22.250 --> 00:17:25.820


217
00:17:26.000 --> 00:17:31.250
 

218
00:17:31.250 --> 00:17:36.500
 

219
00:17:36.500 --> 00:17:41.750
 

220
00:17:41.750 --> 00:17:43.790
Video pätkii.

221
00:17:44.000 --> 00:17:50.250
Videon striimaaminen on valitettavasti aina semmonen, joka aika paljon lagaa. 

222
00:17:50.250 --> 00:17:51.780


223
00:17:52.000 --> 00:17:58.250
Heittäisin teille kysymyksenä - tässä on kyse semmoisesta skenaariosta, 

224
00:17:58.250 --> 00:18:02.960
että on hyökkäysdrone, joka on ladattu 

225
00:18:02.960 --> 00:18:07.820
räjähdysaineilla ja se pystyy tunnistamaan kasvojen tunnistuksen 

226
00:18:07.820 --> 00:18:12.050
avulla, että kukaan hyvä ja kuka on paha. No, kuinka moni teistä on sitä 

227
00:18:12.050 --> 00:18:16.750
mieltä, että tämä on mahdollista oikeasti tehdä tänä päivänä? 

228
00:18:16.750 --> 00:18:21.280


229
00:18:21.280 --> 00:18:25.750
Jos joku ehtii huikata, niin kuulen mielenkiinnolla. 

230
00:18:25.750 --> 00:18:33.250
Juuso Puranen nosti kättä sieltä, varmaan kohta kuulla kommentit. Mutta pelottava ajatus.  

231
00:18:33.250 --> 00:18:39.000
Onko Juusolla jokin kommentti aiheeseen? 

232
00:18:39.000 --> 00:18:45.250
Päästetään Juuso linjoille. 

233
00:18:45.250 --> 00:18:51.070
Nyt pitäisi olla. 

234
00:18:51.070 --> 00:18:56.750
Tietääkseni on täysin mahdollista ollut jo kauan. 

235
00:18:56.750 --> 00:19:00.830
Tässä on ainoastaan yksi asia, mikä ei ole mahdollista.

236
00:19:01.000 --> 00:19:05.080
Onko Juusolla ideaa siitä, mikä se on?

237
00:19:05.250 --> 00:19:12.030
Ei. 

238
00:19:12.030 --> 00:19:15.870
Siis teknologisesti tuo on niin kuin oikeasti mahdollista toteuttaa, 

239
00:19:15.870 --> 00:19:21.450
mutta se yksi asia, että mitä niin kun mikään algoritmi vielä ei voi päätellä on se, että 

240
00:19:21.450 --> 00:19:26.550
ihmisen kasvoista voisi tunnistaa, että tämä on paha ihminen ja tuo on huono 

241
00:19:26.550 --> 00:19:32.000
ihminen. Koska toi on huono ihminen, sen voi tämmöisellä dronella tappaa.  

242
00:19:32.000 --> 00:19:37.880
Se on vähän niin kuin semmonen humaani aspekti tai sitten jos halutaan

243
00:19:37.880 --> 00:19:44.000
tehdä täsmäiskuja, niin se vaatisi just tämmöisiä nyt Kiinan markkinan tyylisiä 

244
00:19:44.000 --> 00:19:49.000
kasvontunnistus mekanismeja, jotka sitten näpätään esimerkiksi johonkin

245
00:19:49.000 --> 00:19:54.310
poliisin tietokantaan tai tutkimuspalvelun tietokantaan, jotta pystyttäisiin tunnistamaan 

246
00:19:54.310 --> 00:19:59.620
että tämä on oikeasti paha ihminen, koska hän on tehnyt pahoja asioita ja me etsimme häntä joka tapauksessa 

247
00:19:59.620 --> 00:20:03.940
Mutta meidän kasvonpiirteistähän ei nyt voi tietää, olenko minä paha 

248
00:20:03.940 --> 00:20:09.250
vai olenko minä hyvä. Onko kukaan meistä hyvä, onko se paha. 

249
00:20:09.250 --> 00:20:14.260
Siihen tämä ei pysty. Ja minä voin lohduttaa teitä sillä, että tämä ei ole 

250
00:20:14.260 --> 00:20:19.540
oikea asia, tämä ei ole oikea demo. Tämä on sellaisen organisaation 

251
00:20:19.540 --> 00:20:24.880
tekemä video, joka just nimenomaan halusi nostaa ajatuksia siitä, että 

252
00:20:24.880 --> 00:20:30.040
miten pahasti me voidaan mahdollisesti käyttää näitä tekoäly- 

253
00:20:30.040 --> 00:20:34.500
teknologioita niin kuin erittäin epäeettisellä tavalla. 

254
00:20:34.500 --> 00:20:40.290
Teknisesti tämä olisi tietyllä tavalla mahdollista, mutta me ei välttämättä ihmisenä haluta tehdä

255
00:20:40.290 --> 00:20:45.150
jotain tämmöistä. Se, että mitä tämmöiset Darpa -nimiset 

256
00:20:45.150 --> 00:20:50.500
organisaatiot esimerkiksi tekee taisteluun robotiikan puolella 

257
00:20:50.500 --> 00:20:54.790
on se, että mitä he sieltä niin kuin näyttää vaikka minkänäköisiä robotteja 

258
00:20:54.790 --> 00:20:58.500
he ovat nyt saaneet aikaan. 

259
00:20:58.500 --> 00:21:04.290
Ne on viiden vuoden takaisia ja minua välillä ihan oikeasti pelottaa kuvitella sitä, että mitä he tällä hetkellä 

260
00:21:04.290 --> 00:21:10.000
siellä tekee. Että mahdollista, mutta ei eettisesti oikein. 

261
00:21:10.000 --> 00:21:16.250
Nyt vedetään pelottelu aspektia alaspäin. 

262
00:21:16.250 --> 00:21:22.500
Se, että mitä niin kuin oikeasti on kaupallisesti tarjolla 

263
00:21:22.500 --> 00:21:27.240
tekoäly-markkinasta, niin tätä nyt halusin vähän näyttää 

264
00:21:27.240 --> 00:21:31.500
ja jos katsoo 

265
00:21:31.500 --> 00:21:34.560
jos menee vaikka googlaamaan, että

266
00:21:34.750 --> 00:21:36.790
vaikka niin kuin "artificial inteligense definition".

267
00:21:37.000 --> 00:21:39.040


268
00:21:39.250 --> 00:21:45.430
Sieltä löytyy siis useita satoja määrittelyitä, eli kaikki on 

269
00:21:45.430 --> 00:21:50.650
halunnut tähän vain omaa määrittelyä. Se minkä valinnan itse olen tehny 

270
00:21:50.650 --> 00:21:56.140
että miten minä tätä strukturoin, pohjautuu Anne Håkanssoniin

271
00:21:56.140 --> 00:22:02.000
joka on sekä

272
00:22:02.000 --> 00:22:07.100
Tukholmassa Kungliga Tekniska Högskolanissa että Tromssan yliopistossa 

273
00:22:07.100 --> 00:22:11.870
tehnyt jo kaksikymmentä vuotta tutkimusta tekoälystä ja on 

274
00:22:11.870 --> 00:22:17.000
hyvin tämmöinen jalat maassa oleva markkina- 

275
00:22:17.000 --> 00:22:19.550
tutkija.

276
00:22:19.750 --> 00:22:27.250
Jos tätä yksinkertaistetaan, niin kuin mun mielestä pitää, 

277
00:22:27.250 --> 00:22:31.840
tämän voisi saada rönsyilemään ihan laidasta laitaan.

278
00:22:32.000 --> 00:22:37.670
Se mitä meillä oikeesti tämmöisissä kaupallisissa sovelluksissa on tarjolla ja kun puhun 

279
00:22:37.670 --> 00:22:42.920
kaupallisesta sovelluksesta - se että mitä tehdään jossain tämmöisten isojen corporaatioiden taikka 

280
00:22:42.920 --> 00:22:48.500
todella isojen tämmösten 

281
00:22:48.500 --> 00:22:54.530
tutkimuslaitosten laboratorioissa, niin se on asia sinänsä ja se on ikävä juttu, että niistä 

282
00:22:54.530 --> 00:23:00.500
puhutaan huomattavasti enemmän kuin näistä oikeista tämän päivän ratkaisuista. 

283
00:23:00.500 --> 00:23:05.810
Tällä hetkellä meillä on NLP:tä ja NLU:ta elikkä 

284
00:23:05.810 --> 00:23:10.500
natural language processing ja natural language understanding. 

285
00:23:10.500 --> 00:23:17.250
Eli luonnollisen kielen tunnistusta ja tässä tulee yksi semmoinen eroava juttu 

286
00:23:17.250 --> 00:23:23.000
siitä, että mitä on oikeasti ohjelmistorobotiikka ja mitä on tekoäly. 

287
00:23:23.000 --> 00:23:28.340
Täällähän on määritteitä toki myöskin näiden ulkopuolelta, 

288
00:23:28.340 --> 00:23:33.530
kun puhutaan heikosta tai kapeasta tekoälystä tai vahvasta 

289
00:23:33.530 --> 00:23:39.380
laajasta tekoälystä ja se jos tämänkin yksinkertaistaa 

290
00:23:39.380 --> 00:23:44.240
ihan rautalanka versioksi niin heikko tarkottaa sitä, että se vaatii aika paljon ihmisen 

291
00:23:44.240 --> 00:23:49.250
opettamista ja sellasta, että

292
00:23:49.250 --> 00:23:54.110
ihminen on kontrollissa ja sitten vahva tekoäly on sitä, johon

293
00:23:54.110 --> 00:23:59.000
liittyy sekä näitä uhkakuvia että sitten näitä toivoja, että 

294
00:23:59.000 --> 00:24:03.750
se luo maailmanrauhan ja

295
00:24:03.750 --> 00:24:08.370
parantaa syövät ja näin edespäin. Mutta se totuus mikä meillä tällä hetkellä 

296
00:24:08.370 --> 00:24:12.930
ihan oikeesti on, mikä niin kuin esimerkiksi pk-yrityksille on saatavilla 

297
00:24:12.930 --> 00:24:17.750
niin se löytyy näistä neljästä. 

298
00:24:17.750 --> 00:24:22.340
Koneoppimisesta puhutaan paljon ja terminologia mielessä

299
00:24:22.500 --> 00:24:27.240
nämä sekoittuu monesti ja se, että mitä näen kirjoituksia siitä, 

300
00:24:27.240 --> 00:24:31.890
mitä on tekoäly ja mitä on koneoppiminen niin niitä pidetään monesti 

301
00:24:31.890 --> 00:24:36.840
yhtenä ja samana asiana, mutta ei oikeasti ole. Tekoäly 

302
00:24:36.840 --> 00:24:41.010
tai keinoäly on ihan oma asiansa ja nämä ovat ikään 

303
00:24:41.010 --> 00:24:45.750
kuin alalajeja sille, että mitä tekoäly on. 

304
00:24:45.750 --> 00:24:50.340
Koneoppiminen on näistä ehdottomasti se edistynein 

305
00:24:50.340 --> 00:24:54.420
ja tyypilliseti ajatellaan, että 

306
00:24:54.420 --> 00:24:58.750
tekoäly on aina vähän niin kun itse oppivaa niin,

307
00:24:58.750 --> 00:25:03.610
ei se kyllä tyypillisesti ole. Täältä sitä löytyy, täältä koneoppimisen puolelta 

308
00:25:03.610 --> 00:25:07.930
jonkin verran mutta sekin silti yhä edelleen 

309
00:25:07.930 --> 00:25:12.750
vaatii tietyn asteista ihmisen palautetta. 

310
00:25:12.750 --> 00:25:17.970
Sieltä löytyy vaan erilaiset tavat prosessoida dataa, jotka sitten opettaa 

311
00:25:17.970 --> 00:25:23.520
sitä algoritmia, mutta ihan sellainen palauteluuppi joka saattaa yksinkertaisuudessaan 

312
00:25:23.520 --> 00:25:28.380
on niinkun semmoinen mitä nyt sitten mistä syystä tuolla OCR elikkä

313
00:25:28.380 --> 00:25:33.500
kuvantunnistuspuolella on toi kissanpennun kuva 

314
00:25:33.500 --> 00:25:38.450
niin yksi tyypillisimmistä esimerkeistä, että millä tavalla visualisoidaan sitä, että

315
00:25:38.450 --> 00:25:43.220
miten tekoäly toimii ja miten tekoälyä koulutetaan ja miten siitä  

316
00:25:43.220 --> 00:25:48.080
saadaan sellainen, joka pystyy tekemään järkeviä tulkintoja. Kaikkein tunnetuin 

317
00:25:48.080 --> 00:25:52.880
on semmoinen, jossa on 2000 kissan kuvaa ja 2000 koiran kuvaa 

318
00:25:52.880 --> 00:25:57.860
ja niin kuin me kaikki tiedämme niin sekä kissanroduissa että koiranroduissa 

319
00:25:57.860 --> 00:26:02.360
on todella paljon varianssia ja me sitte 

320
00:26:02.360 --> 00:26:07.310
taas ihmisinä sanotaan, että 4-vuotias lapsi pystyy 

321
00:26:07.310 --> 00:26:12.000
tunnistamaan sen, että onko tämä kissa vai onko tämän koira. 

322
00:26:12.000 --> 00:26:17.370
Tekoäly ilman opettamista, ilman tällaista kuvamateriaalia ja sitä  

323
00:26:17.370 --> 00:26:23.000
palauteluuppia ei tiedä onko tämä kissa vai koira. 

324
00:26:23.000 --> 00:26:28.250
Sitä ihmistä sielä niin kuin tarvitaan. Onko tämä ymmärrettävää?

325
00:26:33.500 --> 00:26:38.030


326
00:26:38.030 --> 00:26:42.470
Täytyy täältä studion sohvan nurkasta sanoa, että kun 

327
00:26:42.470 --> 00:26:46.500
sinä selvensit näitä termejä ja niiden suhteita niin, 

328
00:26:46.500 --> 00:26:52.680
tunnustan itse olevani sekaisin noista erilaisista termeistä -

329
00:26:52.680 --> 00:26:58.500
keino- ja tekoäly, ohjelmistorobotiikka, kuvantunnistus...  

330
00:26:58.500 --> 00:27:01.050


331
00:27:01.250 --> 00:27:06.380
Huomaa myös niin kun mediassakin nämä on aikalailla mun mielestä sikin sokin käytettyjä. Kertoo 

332
00:27:06.380 --> 00:27:11.540
varmaan jollain tavalla siitä, niinkun ymmärryksenkin tilasta paljon, 

333
00:27:11.540 --> 00:27:16.580
että termit ja käsitteet ja niiden erot on vielä  

334
00:27:16.580 --> 00:27:21.500
ihmisillä aika hataraa vielä, ainakin mulle. 

335
00:27:21.500 --> 00:27:27.140
Tämä on aivan täysin tyypillinen tilanne ja sitten mun on pakko 

336
00:27:27.140 --> 00:27:32.870
sanoa oman ammattikuntani puolesta, että me teknologiatoimijat ollaan aivan 

337
00:27:32.870 --> 00:27:38.500
mahdottoman mestareita siinä, että me tahallaan sotketaan asioita. 

338
00:27:38.500 --> 00:27:40.030


339
00:27:40.250 --> 00:27:44.840
Halutaan keksiä omia termejä, omia määritelmiä sen sijaan, että

340
00:27:45.000 --> 00:27:50.940
niinkun vähän kuin päätettäisiin, että ok tämä kuulostaa hyvältä ja tämän alla pystyy selittämään 

341
00:27:50.940 --> 00:27:57.000
kaiken sen mitä nyt tehdään ja mitä niin kun oikeesti on mahdollista niin sitten

342
00:27:57.000 --> 00:28:02.460
teknologiaa yhdistettynä markkinointiin luo vääränlaisia mielikuvia 

343
00:28:02.460 --> 00:28:08.000
ja siitä syystä tykkään tästä yksinkertaisesta lähestymistavasta. 

344
00:28:08.000 --> 00:28:14.750
Jätin viimeiseksi tuon chatbotin ihan siitä syystä, että se on todennäköisesti... 

345
00:28:14.750 --> 00:28:16.280
Chattiin tuli kommentti tähän väliin...

346
00:28:16.500 --> 00:28:20.070
ihan tavalliselle kuluttajalle tekoäly on mikä tahansa fiksusti

347
00:28:20.250 --> 00:28:25.770
toimiva järjestelmä, ja taustalla voi olla käsin kirjoitettua koodia.

348
00:28:25.770 --> 00:28:31.250
Tuo on ihan just noin.

349
00:28:31.250 --> 00:28:32.780
Hyvin kiteytetty.

350
00:28:33.000 --> 00:28:38.250
Kyllä se on erittäin hyvä kiteytys ja sen pitäisi olla niinkun justiinsa noin, että 

351
00:28:38.250 --> 00:28:41.820
olen itse sanonut siitä sillä tavalla, että 

352
00:28:42.000 --> 00:28:47.910
tekoälyn pitäisi toimia sillä tavalla, että se on vaan yksi uusi ruuvimeisseli 

353
00:28:47.910 --> 00:28:52.770
siellä työkalupakissa, eikä jokin tämmöinen "ooh tekoäly".

354
00:28:52.770 --> 00:28:57.510
Ja tämä tekee nyt jotain taikoja. Se on työkalu siinä missä mikä tahansa muukin. 

355
00:28:57.510 --> 00:29:02.070
Se on ehkä fiksumpi työkalu, kuin meillä aikaisemmin on ollut käytössä, mutta silti. 

356
00:29:02.070 --> 00:29:07.200
Se on työkalu. Ja se on yhä edelleen hyvin paljon ihmisen näpeissä. 

357
00:29:07.200 --> 00:29:12.250
Se, että miten se työkalu toimii että erittäin hyvä kommentti Mikko. 

358
00:29:12.250 --> 00:29:17.530
Tosiaan viimeksi jätin tämän chatbotin ihan niikun siitä syystä, että 

359
00:29:17.530 --> 00:29:22.750
mä luulen että se on meille kaikille tuttu - 

360
00:29:22.750 --> 00:29:27.850
mennään suurin piirtein minne nettisivulle tahansa ainakin semmoiselle 

361
00:29:27.850 --> 00:29:32.290
jolla on minkään asteista asiakaspalvelua, niin sullahan on

362
00:29:32.290 --> 00:29:37.250
siellä vastassa joku botti. Sieltä nousee semmoinen ikkuna, 

363
00:29:37.250 --> 00:29:42.710
joka kysyy että hei miten voin sinua auttaa ja niissä on ihan hirveen 

364
00:29:42.710 --> 00:29:47.750
paljon variaatioita, osa niistä ihan oikeesti on oppivia ja osa

365
00:29:47.750 --> 00:29:55.250
on sellaisia mitä oikeesti opetetaan ja sillon ne on tämmöisiä AI-avusteisia. 

366
00:29:55.250 --> 00:30:02.750
Osa niistä toimii vaan sellaisella perinteisellä sääntölogiikalla eli on tehty vähän niin kuin tämmöisiä 

367
00:30:02.750 --> 00:30:07.820
If, this, then, that... Eli, on ehtoja 

368
00:30:07.820 --> 00:30:11.990
jos sinä kirjoitat sitten, että vaikka lentolippu niin sitten 

369
00:30:11.990 --> 00:30:17.090
todennäköisesti haluaa varata lentolipun eikä suinkaan niin se ajattelisi 

370
00:30:17.090 --> 00:30:21.250
kysyä seuraavaa kysymystä, joka

371
00:30:21.250 --> 00:30:26.530
luonnollisesti olisi se haluatko varata uuden lipun vai haluatko 

372
00:30:26.530 --> 00:30:31.480
peruuttaa olemassa olevan lipun? Vai haluatko vaihtaa vaikka lipputyyppiä? 

373
00:30:31.480 --> 00:30:36.220
Koska nämä on kaikki semmosia asioita, jotka sitten kun ihmisen pitäisi ymmärtää ja koodata sinne 

374
00:30:36.220 --> 00:30:41.500
semmoseen niinkun If-then-so rakenteeseen, joka on just sitä vanhaa 

375
00:30:41.500 --> 00:30:46.120
teknologiaa, joka tietyissä jutuissa toimii ihan hyvin. Mutta sitten, kun pitää olla

376
00:30:46.120 --> 00:30:51.010
oikeasti mukautuva ja responsiivinen niin chatbottien takana 

377
00:30:51.010 --> 00:30:56.250
silloin kun siellä on keinoälyä niin niistä tulee tosi paljon fiksumpia.

378
00:30:56.250 --> 00:30:58.290


379
00:30:58.500 --> 00:31:03.510
Optimistisena ja positiivisenä ihmisenä en halua yleensä näyttää 

380
00:31:03.510 --> 00:31:08.040
negatiivisiä esimerkkejä, mutta jos jotain kiinnostaa, niin seuraan näitä chatbot-juttuja 

381
00:31:08.040 --> 00:31:13.000
aika säännöllisesti...

382
00:31:13.000 --> 00:31:18.250
Mari laittoi mikin päälle, onko sielä kysymys... 

383
00:31:18.250 --> 00:31:24.500
Meinasin vaan kysyä vielä, tuleekohan se tässä sinun diassa vielä mutta, sinä juuri sanoit sitä että 

384
00:31:24.500 --> 00:31:28.070
niitä voi opettaa ja

385
00:31:28.250 --> 00:31:35.000
siihen mä vaan tartuin ja sitten toinen...mä luulen että se ehkä nyt 

386
00:31:35.000 --> 00:31:39.380
tulee tässä...just tähän kieleen liittyen just mietin kuinka paljon on itse  

387
00:31:39.380 --> 00:31:43.760
henkilökohtaisesti taistellut noiden robottien kanssa, kun pistät pitkän 

388
00:31:43.760 --> 00:31:48.000
kirjeen ja sitten se kysyy että voitko 

389
00:31:48.000 --> 00:31:52.650
laittaa uusiksi, niin se muokkaa meidänkin kielen viestintää. 

390
00:31:52.650 --> 00:31:57.690
Siihen opettamisnäkökulmaan vaan... 

391
00:31:57.690 --> 00:32:02.340
Kyllä, justiinsa näin. Minä tosiaan seuraan näitä  

392
00:32:02.340 --> 00:32:06.500
ja olen tähän valinnut muutamia

393
00:32:06.500 --> 00:32:08.540


394
00:32:08.750 --> 00:32:13.700
Tietyistä asioista tietää, onko siellä asiakaspalveluikkunnan 

395
00:32:13.700 --> 00:32:18.250
takana onko siellä botti vai onko siellä ihminen 

396
00:32:18.250 --> 00:32:22.330
niin yksi asia mistä sen tunnistaa on 

397
00:32:22.500 --> 00:32:25.560
se, että botti vastaa heti,

398
00:32:25.750 --> 00:32:30.760
se ei välttämättä osaa ratkaista sun ongelmaa, mutta se vastaa heti. Jos sun täytyy jonottaa ja siellä luukussa lukee, että 

399
00:32:30.760 --> 00:32:35.680
odotusaika 6 min., odotusaika 20 min., odotusaika 15 min.  

400
00:32:35.680 --> 00:32:39.640
ja sitten on taas 40 min., niin silloin 

401
00:32:39.640 --> 00:32:44.320
siellä takana on ihminen. Se on vaan semmoinen laatikko, joka ohjaa sinut

402
00:32:44.320 --> 00:32:49.000
ihmisasiakaspalvelijalle ja tuommoisessa tilanteessa bottia ei edes pitäisi saada 

403
00:32:49.000 --> 00:32:51.550
käyttää

404
00:32:51.750 --> 00:32:54.810
Parhaita esimerkkejä...

405
00:32:55.000 --> 00:33:00.250
Tässä on pienehkö yritys nimeltään Cenno, joka tekee 

406
00:33:00.250 --> 00:33:05.350
projektinhallinnan järjestelmiä, se on mun kaverin 

407
00:33:05.350 --> 00:33:10.630
firma ja seuraa että miten sitä kehitetään. Täällä näkyy  

408
00:33:10.630 --> 00:33:15.850
Cenno esimerkissä semmoinen asia, että sinne 

409
00:33:15.850 --> 00:33:21.000
on ohjelmoitu sellaisiakin asioita 

410
00:33:21.000 --> 00:33:26.730
jotka ei ole tyypillisesti projektihallintaan liittyviä 

411
00:33:26.730 --> 00:33:32.250
ja minä olen testannut sitä tosi paljon ja se osaa vastata niihinkin kysymyksiin kohtuullisen 

412
00:33:32.250 --> 00:33:37.860
fiksusti, koska siellä on ihan oikeasti vähän niin kun käytetty tekoälyä siellä taustalla. 

413
00:33:37.860 --> 00:33:43.250
Olen kysynyt, että mitä on rakkaus ja sitten se on heti sanonut, 

414
00:33:43.250 --> 00:33:45.800
että "hieman siistimpää kieltä, kiitos."

415
00:33:46.000 --> 00:33:53.500
Tiedän, että koodaaja on scifi-nörtti...kysyi, että "mikä on elämän tarkoitus?" 

416
00:33:53.500 --> 00:33:58.360
Oikea vastaushan olisi ollut 42, mutta joka tapauksessa siihenkin 

417
00:33:58.360 --> 00:34:03.130
kysymykseen löytyi vastaus. Nyt eletään jännittäviä aikoja... 

418
00:34:03.130 --> 00:34:08.000
mä hyppään tästä kohtaan...  

419
00:34:08.000 --> 00:34:10.550
Näkyykö nyt IF:n sivut?

420
00:34:10.750 --> 00:34:15.340


421
00:34:15.500 --> 00:34:20.270
Emma on ollut sellainen, mitä minä olen seurannut viimeiset neljä 

422
00:34:20.270 --> 00:34:24.860
vuotta ja se, että mikä tekee tästä Emmasta ihan älyttömän 

423
00:34:24.860 --> 00:34:29.500
hyvän on se, että sitä koulutetaan joka viikko 

424
00:34:29.500 --> 00:34:35.250
ja sitä kouluttaa ne ihmisasiakaspalvelijat. 

425
00:34:35.250 --> 00:34:39.510
Viikon keskustelu käydään aina läpi ja jos 

426
00:34:39.510 --> 00:34:44.160
tästä katsotaan, niin testasin tätä etukäteen... 

427
00:34:44.160 --> 00:34:48.250
tässä jo aikaisemmin 

428
00:34:48.250 --> 00:34:53.500


429
00:34:53.500 --> 00:34:58.750
 

430
00:34:58.750 --> 00:35:04.000


431
00:35:04.000 --> 00:35:07.960


432
00:35:07.960 --> 00:35:12.000
Tarkoituksella 

433
00:35:12.000 --> 00:35:14.550
kirjoitin väärin

434
00:35:14.750 --> 00:35:20.500
ja se, että mistä tietää että Emma on fiksu on se, että mää en jättänyt tähän...minun 

435
00:35:20.500 --> 00:35:25.360
piti tehdä tähän typokin mutta koska tätä on koulutettu 

436
00:35:25.360 --> 00:35:30.610
viimeiset 3 vuotta, niin kuin joka ikistä tekoälyratkaisua täytyy kouluttaa 

437
00:35:30.610 --> 00:35:35.050
sillä tavalla mikä on käytössä niin 

438
00:35:35.050 --> 00:35:39.490
se on tohon mun väärin kirjoitettuun lauseeseen antaa joka tapauksessa oikean 

439
00:35:39.490 --> 00:35:44.250
vastauksen ja pystyy antamaan sieltä 

440
00:35:44.250 --> 00:35:49.710
myöskin tonne mun omalle sivulle linkin. Tässä 

441
00:35:49.710 --> 00:35:55.250
nyt paljastin, että olen siis if:n asiakas, mutta tämä on fiksu botti. 

442
00:35:55.250 --> 00:36:00.020
Muutamia sellasia on, jotka tuota niin ei

443
00:36:00.020 --> 00:36:04.750
käytännössä tee mitään muuta kuin 

444
00:36:04.750 --> 00:36:07.810
kertoo, että en ymmärrä sinua

445
00:36:08.000 --> 00:36:13.280
ja tota voitteko esittää kysymyksesi yksinkertaisemmin ja se kertoon siitä kuinka 

446
00:36:13.280 --> 00:36:18.000
Se ei oikeasti ole tekoälyä. 

447
00:36:18.000 --> 00:36:22.980
Se ei ole mukautuva, ei ole oppiva, se ei ole mitään ellei ihminen 

448
00:36:22.980 --> 00:36:27.840
sinne niin kun koodaa, että jos joku kysyy näin niin vastaus on tämä. Laita 

449
00:36:27.840 --> 00:36:32.370
siihen tämä linkki ja se vie älyttömästi ihmisen aikaa elikkä tämä 

450
00:36:32.370 --> 00:36:37.890
kouluttaminen. Oli se tekoäly-ratkaisu mikä tahansa lukuunottamatta 

451
00:36:37.890 --> 00:36:41.760
edistyneempiä koneoppimisen ratkaisuja, niin se 

452
00:36:41.760 --> 00:36:46.680
on ihan avainasemassa ja se on vaan semmoinen juttu, että se on 

453
00:36:46.680 --> 00:36:51.500
parhaimmillaan vain syytä että maksetaan tekoälylle

454
00:36:51.500 --> 00:36:58.250
kyllä ei kyllä ei kyllä ei silloin kun tekoäly on epävarma mutta joka tapauksessa se on niinkun 

455
00:36:58.250 --> 00:37:00.290
pitkä prosessi

456
00:37:00.500 --> 00:37:06.250
Puhutaan tosi paljon 

457
00:37:06.250 --> 00:37:11.200
ajatuksesta, että missä vaiheessa tekoäly tai keinoäly 

458
00:37:11.200 --> 00:37:14.250
korvaa ihmisen.

459
00:37:14.250 --> 00:37:19.560
Tutkimusyhteisöjen mielipide siitä, 

460
00:37:19.560 --> 00:37:24.570
että millä aikajanalla se tapahtuu vaihtelee mistä tahansa 

461
00:37:24.570 --> 00:37:29.670
10-50 vuoteen ja jos lähdetään oma arvio antamaan niin 

462
00:37:29.670 --> 00:37:34.470
sanon sen, että semmonen niinkun 

463
00:37:34.470 --> 00:37:39.500
ihmistä mukaileva tekoäly on mahdollista 

464
00:37:39.500 --> 00:37:44.750
20 vuoden päästä ja sitten jos mennään en tiedä onko tämmöinen 

465
00:37:44.750 --> 00:37:50.000
termi tuttu kuin singulariteetti, tarkoittaisi sitä että ehkä niin kun tekoäly

466
00:37:50.000 --> 00:37:55.250
olisi oikeasti itseohjautuva ja niin kun pystyisi tekemään asioita paremmin kuin ihminen.

467
00:37:55.250 --> 00:38:00.830
Jos me ylipäätään yhteiskuntana / maailmana päätetään 

468
00:38:00.830 --> 00:38:06.250
semmosta ylipäätään edes halutaan niin siihen menee lähemmäs 50 vuotta. 

469
00:38:06.250 --> 00:38:12.520
Ihmisten arvojakaan ei ole pystytty tutkimaan riittävästi eikä näppäämään sitä että miten ihmisen 

470
00:38:12.520 --> 00:38:18.750
aivot tutkii vaikka sitä on tehty reippaasti yli sata vuotta. 

471
00:38:18.750 --> 00:38:24.210
Mikä sitä selittää on se, että minä en parempaa... 

472
00:38:24.210 --> 00:38:28.560
jos joku keksii paremman tavan visualisoida sitä mikä on ihmisen ja  

473
00:38:28.560 --> 00:38:33.600
keinoäly niikun päättelyn ja ajattelun ero niin otan vinkkejä kovin mielellään 

474
00:38:33.600 --> 00:38:38.640
vastaa. Olen käyttänyt visualisointina 

475
00:38:38.640 --> 00:38:43.500
on se, että ihmisen aivot on niinkun semmonen hunajakenno

476
00:38:43.500 --> 00:38:48.240
eli, kun ihminen oppii ja näkee jonkun uuden asian 

477
00:38:48.240 --> 00:38:52.500
ihmisen aivoissa löytyy joku semmoinen lokero 

478
00:38:52.500 --> 00:38:57.570
joka tunnistaa, että tämä asia minkä minä nyt näen 

479
00:38:57.570 --> 00:39:02.370
tai luen tai koen mahdollisesti liittyy semmoseen kennoon, joka mun aivoissa jo on 

480
00:39:02.370 --> 00:39:07.000
eli me lähdetään yhdistämään sitä, että miten

481
00:39:07.000 --> 00:39:14.500
asia... että asiat todennäköisesti liittyy toisiinsa ja sitten taas 

482
00:39:14.500 --> 00:39:19.930
keinoälyn tämän hetkinen kapasiteetti on siinä että se puristaa hunajakennosta 

483
00:39:19.930 --> 00:39:24.790
tommosen mehiläisvahalevyn, josta  

484
00:39:24.790 --> 00:39:30.070
ainakin mun lapsi on aikoinaan tehnyt joululahjaksi kynttilöitä. 

485
00:39:30.070 --> 00:39:35.920
Sama tuoksu ja tuntuma kuin hunajakennossa, mutta se on kuitenkin litteä. 

486
00:39:35.920 --> 00:39:40.250
 

487
00:39:40.250 --> 00:39:45.260
Onko tässä järkeä? JOs tähän löytyy parempia ideoita tai  

488
00:39:45.260 --> 00:39:50.250
huikeita vastalauseita, niin kuulisin tosi mielellään. 

489
00:39:55.500 --> 00:40:00.750


490
00:40:00.750 --> 00:40:06.500
Hiljaisuus kertoo enemmän kuin 100 sanaa. 

491
00:40:06.500 --> 00:40:13.370
Kaikki käytännössä tekoälyssä, 

492
00:40:13.370 --> 00:40:17.000
tekoälyprosessoinnissa se lähtee datasta. 

493
00:40:17.000 --> 00:40:21.590
Se, että mikä mun kokemuksen mukaan on

494
00:40:21.750 --> 00:40:27.000
semmosia pk-yritysten estäviä tekijöitä ja nyt ei

495
00:40:27.000 --> 00:40:33.180
edes puhuta rahasta. Rahaan palataan vähän myöhemmin. On vakaa 

496
00:40:33.180 --> 00:40:39.000
uskomus suuryritysten ja globaaleitten toimijoiden

497
00:40:39.000 --> 00:40:45.360
tekemästä ansiokkaasta ja voimakkaasta markkinointi pushauksesta 

498
00:40:45.360 --> 00:40:51.000
on se, että ajatellaan että meillä ei ole tarpeeksi dataa,

499
00:40:51.000 --> 00:40:56.220
meillä ei ole tarpeeksi tietoa ja epävarmuutta siitä 

500
00:40:56.220 --> 00:41:01.500
että onko meidän data riittävän hyvä laatuista. 

501
00:41:01.500 --> 00:41:05.580


502
00:41:05.750 --> 00:41:11.480
Näin saattaa ollakin, mutta hyvin usein niin kun ajatellaan että 

503
00:41:11.480 --> 00:41:17.250
sitä dataa pitäs olla niinkun vähintään semmoset betabitejä joka on ihan 

504
00:41:17.250 --> 00:41:19.290
turkasesti.

505
00:41:19.500 --> 00:41:24.810
Suuresta organisaatiosta ei välttämättä  

506
00:41:24.810 --> 00:41:29.970
löydy lähellekään sitä ja se että mikä on ollut meidän havainto  

507
00:41:29.970 --> 00:41:35.490
tässä reippaassa 3 vuodessa 

508
00:41:35.490 --> 00:41:40.750
koska tätä tehtiin yhdessä aikaisemmassa organisaatiossa 

509
00:41:40.750 --> 00:41:45.730
niin datan laatu on joka tapauksessa ollut analyytikon näkökulmasta iso 

510
00:41:45.730 --> 00:41:51.070
ongelma ja se mikä on ilahduttavaa on se, että näillä 

511
00:41:51.070 --> 00:41:55.810
luonnollisen kielen algoritmeillä voidaan ihan oikeasti parantaa tilannetta. 

512
00:41:55.810 --> 00:42:00.610
Voidaan tehdä sitä datan luokittelua, voidaan eheyttää sitä dataa. 

513
00:42:00.610 --> 00:42:05.620
Se ei enää maksa mitään hirveitä. 

514
00:42:05.620 --> 00:42:10.500
Ja sitten on se, että kun

515
00:42:10.500 --> 00:42:15.210
algoritmit toimivat sillä tavalla, että ne voi myös pitkäkestosesti pitää sitä

516
00:42:15.210 --> 00:42:20.040
dataa kunnossa kunhan ollaan yhtä mieltä siitä että tämä on se

517
00:42:20.040 --> 00:42:24.690
tarvittava datan rakenne ja sitten kun se data 

518
00:42:24.690 --> 00:42:29.310
on saatu sen ei tarvi olla missään nimessä täydellistä kunhan siitä on 

519
00:42:29.310 --> 00:42:34.170
jokin osio saatu kuntoon, sen jälkeen voidaan mennä tämmöseen 

520
00:42:34.170 --> 00:42:38.750
fiksumpiin ratkaisuihin ja nyt

521
00:42:38.750 --> 00:42:43.430
kun nämä price-pointit on tullut alaspäin ja pystytään tekemään 

522
00:42:43.430 --> 00:42:47.750
putsauksia ja pystytään tekemään jatkuvasti 

523
00:42:47.750 --> 00:42:54.000
nähdään huomattavasti konkreettisemmin, että mitä hyötyä siitä datasta voi saada irti 

524
00:42:54.000 --> 00:42:55.530


525
00:42:55.750 --> 00:43:01.180
Tämmöinen advanced analytics, joka on yleensä joko ennakointia 

526
00:43:01.180 --> 00:43:04.960
tai sitten jopa prespektiivistä 

527
00:43:04.960 --> 00:43:09.160
elikkä ennakoidaan jotain sellasta joka ei mee 

528
00:43:09.160 --> 00:43:13.750
semmosen johonkin ennakoituun patteriin vaan vähän niin kuin ilmiöitä, 

529
00:43:13.750 --> 00:43:19.000
joita saattaa tulla meidän tielle. Tarjotaan 

530
00:43:19.000 --> 00:43:22.870
ohjeistusta siihen, että koska 

531
00:43:22.870 --> 00:43:27.000
meidän ennusmerkit näyttää tältä

532
00:43:27.000 --> 00:43:32.640
liittyen ei ainoastaan teidän oman organisaation tilanteen vaan maailman markkinatilanteen 

533
00:43:32.640 --> 00:43:36.450
suhteen niin me oikeasti 

534
00:43:36.450 --> 00:43:40.920
algoritmi ehdottaa, että näin kannattaa tehdä, näin 

535
00:43:40.920 --> 00:43:45.500
tähän kannattaa reagoida ennen kuin tilanne realisoituu. 

536
00:43:45.500 --> 00:43:51.020
Tässä kohtaa voisi ajatella vaikkapa semmoista tilanne, että oltaisiinko me 

537
00:43:51.020 --> 00:43:56.930
tämmöisellä pitkäaikaisella analytiikalla voitu oikeesti ennustaa tämmönen asiaintila 

538
00:43:56.930 --> 00:44:01.850
kun covid19 on näin ja näin todennnäköinen. 

539
00:44:01.850 --> 00:44:07.370
Ja pystytty ennakoimaan ja varustautumaan siihen, 

540
00:44:07.370 --> 00:44:12.750
että tämmönen globaali pandemia iskee ja tulee vaikuttamaan meidän 

541
00:44:12.750 --> 00:44:17.610
liiketoimintaympäristöön tämmöisellä ja tämmöisellä tavalla ja täähän on yksi semmoinen asia, covid19 

542
00:44:17.610 --> 00:44:22.770
on vaikuttanut ennen kaikkea 

543
00:44:22.770 --> 00:44:27.780
tämmöisiin pk-yrityksiin ja oikein kovastikkin mikroyrityksiin. 

544
00:44:27.780 --> 00:44:32.760
Jos tällaista ennakointia pystytän tekemään 

545
00:44:32.760 --> 00:44:37.800
tämmöisillä aika helpolla ratkaisuilla 

546
00:44:37.800 --> 00:44:42.000
niin siellä voisi olla tämmöistä yhteiskunnallista vaikutusta. 

547
00:44:42.000 --> 00:44:45.060


548
00:44:45.250 --> 00:44:50.350
ehkä yleisö muistaa tuossa suurinpiirtein seitsemän kautta viisi 

549
00:44:50.350 --> 00:44:55.250
vuotta sitten puhuttiin todella paljon tämmösestä big datasta 

550
00:44:55.250 --> 00:44:59.840
ja big datan piti olla se next best thing.

551
00:45:00.000 --> 00:45:05.370
Big data mylläyksellä piti saada kaikennäkösiä taikoja 

552
00:45:05.370 --> 00:45:10.500
aikaan, mutta se ei oikein realisoitunut. 

553
00:45:10.500 --> 00:45:15.090
Ja tässäkin on linkki tähän datan 

554
00:45:15.250 --> 00:45:22.750
pienempään määrään, nythän puhutaan tämmösestä 

555
00:45:22.750 --> 00:45:29.000
small datasta. Onko tämä terminä teille ollenkaan tuttu?  

556
00:45:29.000 --> 00:45:33.530
Huikkaako joku?  

557
00:45:33.530 --> 00:45:37.500
Oletteko lukeneet tai kuulleet mitä on small data? 

558
00:45:37.500 --> 00:45:41.580
Ei olla ainakaan täällä.

559
00:45:41.750 --> 00:45:47.000
Voisin lukea täältä pari kommenttia. 

560
00:45:47.000 --> 00:45:51.650


561
00:45:51.650 --> 00:45:56.270
Juuso laittoi, että 

562
00:45:56.270 --> 00:46:00.890
kuinka paljon olisi voinut ennustaa...  

563
00:46:00.890 --> 00:46:05.500
Eikös Bill Gates ennustanut tuonne yli vuosi ennen tilannetta, että 

564
00:46:05.500 --> 00:46:11.740
mikä riitä siihen, että jos ei Gatesiakaan uskottu,  

565
00:46:11.740 --> 00:46:17.500
luotetaanko vielä niin paljon siihen tekoälyyn, siihenkö sitten olisi uskottu?  

566
00:46:17.500 --> 00:46:22.090
Ei varmasti luoteta.

567
00:46:22.250 --> 00:46:24.800
Se on vastaus, että siihen ei vielä luoteta. 

568
00:46:25.000 --> 00:46:29.080
Mutta toisaalta ei voi luottaa ennenkuin testaa. 

569
00:46:29.250 --> 00:46:33.600
kyllähän niikun  

570
00:46:33.600 --> 00:46:37.250
paljon puhuttu Dr. Fauch 

571
00:46:37.250 --> 00:46:44.000
oli tätä pandemiaa ennakoinut että tämmönen todennäisesti tulee tietyllä aikajanalla

572
00:46:44.000 --> 00:46:49.010
Mutta Fauch ei pysty lyhyessä  aika ikkunassa analysoimaan 

573
00:46:49.010 --> 00:46:53.690
niin paljon dataa, että pystyis evaluoimaan sitä että tuleeko 

574
00:46:53.690 --> 00:46:59.090
tämmöisiä heikkoja signaaleja, että todennäköisesti johtuen näistä näistä syistä 

575
00:46:59.090 --> 00:47:03.500
niin tämmöinen seuraava pandemia lähtee Kiinan 

576
00:47:03.500 --> 00:47:05.540
tästä provinssista.

577
00:47:05.750 --> 00:47:10.400
Vielä toinen kommentti tuli Mikolta  

578
00:47:10.400 --> 00:47:15.440
liittyen tähän mikä on riittävää ja ei niin. Pari toteuttamaani 

579
00:47:15.440 --> 00:47:19.750
koneoppimisprojektiani lähti käyntiin 2000-5000 excel rivin 

580
00:47:19.750 --> 00:47:23.950
tiedostoilla ja sanoi, että suhteellisen pienelläkin pääsee liikkeelle 

581
00:47:23.950 --> 00:47:28.250
ongelman tyypistä riippuen. 

582
00:47:28.250 --> 00:47:32.390
Jälleen kerran on pakko olla Mikon kanssa samaa mieltä. 

583
00:47:32.390 --> 00:47:36.250
Asia on justiisa näin. 

584
00:47:36.250 --> 00:47:42.520
Monesti havaitaan noissa tapauksessa missä sitä materiaalia on kohtuullisen 

585
00:47:42.520 --> 00:47:47.920
vähän niin siellä on sitte olennaista se että ensinnäkin sen 

586
00:47:47.920 --> 00:47:53.750
algoritmin täytyy olla niin kun oppinut ja jotain valmiiksi 

587
00:47:53.750 --> 00:47:57.320
eli tämmöseen tiettyyn

588
00:47:57.500 --> 00:48:03.250
kun käyttötapaukseen on jo sillä alkoritmilla kokemusta se on yksi juttu, 

589
00:48:03.250 --> 00:48:09.310
toinen juttu on se, että vaikka saadaan pienenkin datamäärä joka on verifioitu 

590
00:48:09.310 --> 00:48:14.750
että tämä osio on oikein niin 

591
00:48:14.750 --> 00:48:21.000
kun algaritmille kerrotaan, että meillä on täällä  

592
00:48:21.000 --> 00:48:27.090
siis sata riviä, mutta me tiedetään aivan sataprosenttisen varmasti että tämä data 

593
00:48:27.090 --> 00:48:32.400
määrä on oikein. Niin kun sitä pidetään verrokkina niin 

594
00:48:32.400 --> 00:48:38.000
se muu algoritmiikka joka käy läpi sitä semmoista 

595
00:48:38.000 --> 00:48:43.010
ei niin strukturoitua ei tägättyä dataa niin se oppii 

596
00:48:43.010 --> 00:48:47.810
sen pohjalta kun se vertaa siihen verifioituun dataan. 

597
00:48:47.810 --> 00:48:52.610
Kun puhutaan verifioinnista niin kyllä se on tässä tapauksessa ihmisen verifioitua 

598
00:48:52.610 --> 00:48:57.500
siis se on ihminen joka on niin kun verifioinut sen sata riviä. 

599
00:48:57.500 --> 00:49:03.750
Se on sitä, mitä se small data tarkoittaaa.  

600
00:49:03.750 --> 00:49:07.920
Se on semmoinen datasetti, jonka

601
00:49:07.920 --> 00:49:11.750
ihminen pystyis kyllä 

602
00:49:11.750 --> 00:49:17.240
käymään läpi ja verifioimaan, mutta se ei ole kustannustehokasta, se ei ole järkevää, ihmisellä 

603
00:49:17.240 --> 00:49:22.820
ei ole siihen aikaa, sitten lähdetään rakentamaan sitä ympäristöä 

604
00:49:22.820 --> 00:49:28.130
sillä tavalla, että otetaan yksi setti jonka ihminen on mahdollisesti jo joka tapauksessa 

605
00:49:28.130 --> 00:49:32.990
verifioinut taikka sitten se on semmonen, että joku voi tehdä sen kohtuullisen 

606
00:49:32.990 --> 00:49:38.500
pienessä ajassa ja sitten voidaan ottaa enemmän dataa - 

607
00:49:38.500 --> 00:49:42.580
rakentaa sille pohjalle samoinen osuva ratkaisu.

608
00:49:42.750 --> 00:49:45.300
Erittäin hyvä kommentti.

609
00:49:45.500 --> 00:49:48.050
Mikko tietää mistä puhuu.

610
00:49:48.250 --> 00:49:53.290
olet täällä ihan niinkun 

611
00:49:53.290 --> 00:49:56.250
Aika mulla alkaa loppumaan. 

612
00:49:56.250 --> 00:50:02.000
Testataan 

613
00:50:02.000 --> 00:50:07.010
miten näitä hommia mahdollisesti rakennetaan. Näkyykö teille 

614
00:50:07.010 --> 00:50:12.000
tämmöinen ontologia? 

615
00:50:12.000 --> 00:50:14.040
Näkyy.

616
00:50:14.250 --> 00:50:21.420
Kaikkien ajatuksien päällä on se, että 

617
00:50:21.420 --> 00:50:26.250
meillä tämmöinen virus vaikuttaa meidän kaikkien 

618
00:50:26.250 --> 00:50:27.780
elämään ja me sitten

619
00:50:28.000 --> 00:50:33.520
tehtiin ihan huvin ja urheilun vuoksi ihan tämmöinen demotietokanta 

620
00:50:33.520 --> 00:50:37.870
että lisättäisiin sitä ymmärrystä, että mitä ennen kaikkea NLP algoritmeillä 

621
00:50:37.870 --> 00:50:43.000
meillä pystyy samaan aikaan. 

622
00:50:43.000 --> 00:50:48.250
Tänne on isketty 60 000 ja risat pub-

623
00:50:48.250 --> 00:50:54.940
nimisestä tietokannasta haettuja tutkimuksia, jotka on open source 

624
00:50:54.940 --> 00:51:00.750
ja haluttiin vaan rakentaa jotain tämmöistä mitä täällä nyt voi tehdä.

625
00:51:00.750 --> 00:51:03.810
Näytän tässä

626
00:51:04.000 --> 00:51:09.640
mitä esimerkiksi covid:n ympäriltä julkaistuista 

627
00:51:09.640 --> 00:51:15.250
verifioiduista tutkimuksista voi löytää ja miten tämä logiikka täällä takana toimii. 

628
00:51:15.250 --> 00:51:21.070
Laitan tällaisen haun. Mulla on yläaste 

629
00:51:21.070 --> 00:51:26.750
iässä oleva tytär, josta syystä kawasakisyndrooma, 

630
00:51:26.750 --> 00:51:32.630
se ei välttämättä ole tutttu eikä sen tarvitsekaan olla mutta se on joka tapauksessa semmoinen 

631
00:51:32.630 --> 00:51:38.750
syndrooma, joka vaikuttaa tyypillisesti lasten ja nuorten  

632
00:51:38.750 --> 00:51:43.760
pitkäaikaisiin mahdollisiin sisätauti elin- 

633
00:51:43.760 --> 00:51:48.740
ongelmiin ja sitten saan tietokannasta 

634
00:51:48.740 --> 00:51:53.690
tämmöisen kuvan, koska siellä on rakennettu ne yhteydet 

635
00:51:53.690 --> 00:51:58.040
kuinka usein tietyt termit linkittyy toisiinsa ja 

636
00:51:58.040 --> 00:52:02.810
tuolla on punaisena kawasaki, koska se oli mun hakutermi 

637
00:52:02.810 --> 00:52:07.790
mutta sitten mää voin olla kiinnostunut jostain aivan muusta. 

638
00:52:07.790 --> 00:52:12.500
Ja nyt mä oon kiinnostunut multisysteemistä ja 

639
00:52:12.500 --> 00:52:17.250
sitten hyppään tänne ulkopuoliseen hakuun. 

640
00:52:17.250 --> 00:52:21.510


641
00:52:21.510 --> 00:52:26.070
Hain 60 000 

642
00:52:26.070 --> 00:52:30.250
on pystytty rakentamaan ontologian pohjalta 

643
00:52:30.250 --> 00:52:33.310
tämmöset pooliset -haut.

644
00:52:33.500 --> 00:52:38.780
Miten paljon ja missä tutkimuksessa ne sellaiset 

645
00:52:38.780 --> 00:52:44.030
termit, jotka liittyvät tähän kawasaki -oireyhtymään 

646
00:52:44.030 --> 00:52:49.370
niin näkyy tutkimuksissa ja mä voin toki hakea 

647
00:52:49.370 --> 00:52:54.380
enemmänkin, näitä on tullut 36 000 ja risat mainintaa, että 

648
00:52:54.380 --> 00:52:59.660
näissä tutkimuksessa kawasaki -oireyhtymä on mainittu 

649
00:52:59.660 --> 00:53:04.750
mutta se tuo joka tapauksessa mulle tänne ylös ja sen että, missä 

650
00:53:04.750 --> 00:53:08.320
tämä on kaikkein relevantein.

651
00:53:08.500 --> 00:53:13.660
Tätähän voi viedä eteenpäin 

652
00:53:13.660 --> 00:53:18.000
sitä kautta, että siihen lisätään tiettyjä  

653
00:53:18.000 --> 00:53:23.280
profiileja, että olenko minä lastenlääkäri joka 

654
00:53:23.280 --> 00:53:29.010
on kiinnostunut kawasaki -oireyhtymästä vai olenko minä yleislääkäri 

655
00:53:29.010 --> 00:53:34.110
joka on kiinnostunut siitä, että lapsipotilas 

656
00:53:34.110 --> 00:53:38.520
en ole tutkinut tätä aikaisemmin ja aivan 

657
00:53:38.520 --> 00:53:43.710
toisen hakusanan kautta sinä pystyt päätymään siihen, että tämän lapsen oireet todennäköisesti 

658
00:53:43.710 --> 00:53:48.750
viittaan siihen, että hänellä on kawasaki -oireyhtymä. 

659
00:53:48.750 --> 00:53:54.000
Se, että mikä näissä algoritmeissä 

660
00:53:54.000 --> 00:53:58.830
verrokkina tietyllä tavalla on just se että mikä on 

661
00:53:58.830 --> 00:54:02.910
kun on kyvykkyys muodostaa dataklustereita

662
00:54:02.910 --> 00:54:07.500
goole, vaikka se on yksi maailman isoimpia hakukone- 

663
00:54:07.500 --> 00:54:10.560
toimijoita niin

664
00:54:10.750 --> 00:54:15.970
ei se googlekaan pysty tunnistamaan sitä, että onko tämä solubiologiaa, 

665
00:54:15.970 --> 00:54:20.950
tietoliikennettä vai onko se jokin terroristisolu. Se, että 

666
00:54:20.950 --> 00:54:25.750
mitä nyt pystytään tekemään huomattavasti tehokkaammin on se, että pystytään tunnistamaan viitekehys 

667
00:54:25.750 --> 00:54:30.250
että missä joku asia erottuu. 

668
00:54:30.250 --> 00:54:33.310


669
00:54:33.500 --> 00:54:37.970
Nythän on tullut tällaisia ihan uusia rooleja, jotka 

670
00:54:37.970 --> 00:54:42.000
on nimeltään keinoälykouluttaja. 

671
00:54:42.000 --> 00:54:44.550


672
00:54:44.750 --> 00:54:49.460
Se ei ole mikään kokopäiväinen duuni, mutta se on  

673
00:54:49.460 --> 00:54:53.750
joka tapauksessa sellainen asia mikä on tehtävä. 

674
00:54:53.750 --> 00:54:57.320
Monesti aloitetaan sieltä ohjelmistorobotiikasta, mutta 

675
00:54:57.500 --> 00:55:00.560
se ei ole ollenkaan välttämätöntä.

676
00:55:00.750 --> 00:55:06.180
Se, että saadaan data kuntoon on oikeasti helpompaa kuin koskaan. 

677
00:55:06.180 --> 00:55:11.750
Koska aika loppuu, niin hyppään tästä... 

678
00:55:11.750 --> 00:55:13.790


679
00:55:14.000 --> 00:55:16.040


680
00:55:16.250 --> 00:55:18.800
Voinko kysyä tähän väliin?

681
00:55:19.000 --> 00:55:20.530
Mietin sitä, että pk-yritykset saattavat kokea, että

682
00:55:20.750 --> 00:55:25.970
heistä ei ole tähän tai ei ole uskallusta ja 

683
00:55:25.970 --> 00:55:31.880
miettivät sitä onko mulla dataa miten tätä voisi soveltaa, niin oletko 

684
00:55:31.880 --> 00:55:36.740
tunnistanut jonkin toimialan, jotka herkemmin lähtevät... 

685
00:55:36.740 --> 00:55:41.630
joilla on enemmän uskallusta tähän tai ovat enemmän olleet näissä 

686
00:55:41.630 --> 00:55:47.000
kehitysprojekteissa. Onko jotain tämmöisiä trendejä tunnistettavissa? 

687
00:55:47.000 --> 00:55:52.250
Teollisuustoimiala on aivan ehdottomasti ollut se

688
00:55:52.250 --> 00:55:54.800
etukenossa oleva.

689
00:55:55.000 --> 00:56:00.610
Siihen varmaan liittyy se, että 

690
00:56:00.610 --> 00:56:06.500
teollisuuustoimiala on sellanen, siellä on kaksi juttua tyypillisesti, 

691
00:56:06.500 --> 00:56:11.750
yksi liittyy tuotantoprosessiin - supply chain:in, 

692
00:56:11.750 --> 00:56:14.300
varastonhallintaan...

693
00:56:14.500 --> 00:56:18.820
tällaisiin rahanarvoisiin asioihin. Toinen asia on se, että  

694
00:56:18.820 --> 00:56:23.000
asiakaskenttä on varsin laaja. 

695
00:56:23.000 --> 00:56:25.040


696
00:56:25.250 --> 00:56:31.430
Varsinkin tämmöisen mahdollistaminen, että tehdään a) parempaa asiakaspalvelua ja b) 

697
00:56:31.430 --> 00:56:37.250
pystytään kohdistamaan myyntiään paremmin. Ne on kaksi kaikkein 

698
00:56:37.250 --> 00:56:42.750
eniten vastaan tullutta aspektia. 

699
00:56:42.750 --> 00:56:48.780
Tuosta voisi kysyä jatkokysymyksen. Onko joku semmoinen toimiala, jossa selkeästi 

700
00:56:48.780 --> 00:56:53.750
näet semmoista joissa on paljon potentiaali, mutta ei ole välttämättä niitä

701
00:56:53.750 --> 00:56:57.320
vielä tunnistettu?

702
00:56:57.500 --> 00:57:03.250
Se, että mikä niin kun sinänsä yllättävää 

703
00:57:03.250 --> 00:57:07.330
on se, että palveluliiketoiminta-aloilla

704
00:57:07.500 --> 00:57:11.580
kiinnostus on käytännössä lähellä nollaa.

705
00:57:11.750 --> 00:57:18.000
Mitä arvelet, että on syynä siinä? 

706
00:57:18.000 --> 00:57:23.250
Luulen, että siinä on haasteena just

707
00:57:23.250 --> 00:57:28.500
näitä tämmäisiä data-asioita ja sitte sitä ajatusta että ollaan liian pieni. 

708
00:57:28.500 --> 00:57:34.250
Vaikka asiakaskontakteja saattaa olla päivittäin kymmeniä ellei satoja. 

709
00:57:34.250 --> 00:57:39.710
Kun, jos sitten sitä dataa näistä asiakaskohtaamisista ei ole kauheasti

710
00:57:39.710 --> 00:57:45.710
dokumentoitu, niin siitä ehkä myöskin koetaan vähän sellaista häpeää, että 

711
00:57:45.710 --> 00:57:50.750
kyllähän minun pitäisi tietää paremmin ja tämän tiedon pitäisi olla hyppysissä. 

712
00:57:50.750 --> 00:57:56.180
Tämä ei ole mun mielestä ollenkaan sellainen asia, joka liittyisi  

713
00:57:56.180 --> 00:58:01.850
sellaiseen, että ei haluta uutta teknologiaa tai että

714
00:58:01.850 --> 00:58:06.980
ei olisi varaa tai ei ole mahdollisuutta on muita prioriteetteja, vaan 

715
00:58:06.980 --> 00:58:12.500
se on jotenkin enemmän sitä, että no eihän meillä nyt ole

716
00:58:12.500 --> 00:58:18.250
kyllähän nää on ihan sekaisin ja nämä on vaan niinkun exeleissä. 

717
00:58:18.250 --> 00:58:24.640
Semmoista aivan turhaa ajattelua siitä, että ei tämä varmaan ole meille 

718
00:58:24.640 --> 00:58:30.750
vaikka niistä exceleitäkin saisi niin kun aivan älyttömästi ulos. 

719
00:58:30.750 --> 00:58:34.830
Meillä on täällä studiossa Eeva Välikangas.

720
00:58:35.000 --> 00:58:38.570
Teillä on perheyritys. Miltä tämä kuulostaa, onko tämä tuttua?

721
00:58:38.750 --> 00:58:42.320
Olet toiminut 

722
00:58:42.500 --> 00:58:47.660
nuorkauppakamarin johdossa, olet hyvin aktiivinen monella saralla 

723
00:58:47.660 --> 00:58:52.500
ja tunnet seudun pk-yrityksiä. Linkittyykö  

724
00:58:52.500 --> 00:59:00.000
tekoäly ja pk-yritykset sun mielestä yhteen? Mä nään sen, että voisi linkittyä enemmänkin 

725
00:59:00.000 --> 00:59:05.130
kyllähän niin kun todellakin mitä Katriinakin sanoi alussa

726
00:59:05.130 --> 00:59:09.720
ongelmista, niin tunnistin niistä jokaisen. 

727
00:59:09.720 --> 00:59:14.310
Ja varsinkin tämä, että häpeillään datan määrää ja datan laatua ja 

728
00:59:14.310 --> 00:59:19.110
siten varsin se hiljainen tieto, joka on tosi isossa roolissa 

729
00:59:19.110 --> 00:59:23.820
pk-yrityksissä. Se on kanssa haasteena siinä se, että 

730
00:59:23.820 --> 00:59:28.750
on eri muodoissa olevaa dataa. 

731
00:59:28.750 --> 00:59:34.180
Todellakin uskon, että se potentiaali näkyy 

732
00:59:34.180 --> 00:59:39.010
ja se on mukava että on niitäkin yrityksiä, jotka tunnistetaan kaverillakin on tämä tekoäly 

733
00:59:39.010 --> 00:59:44.230
mäkin haluaisin sen. Mutta tuota todellakin haasteena se miten 

734
00:59:44.230 --> 00:59:49.500
niitä ratkaisuja siten pystytään pk-yrityksille tarjoamaan. 

735
00:59:49.500 --> 00:59:54.300
Onko sulla Katriina näkemystä sitä, mitä sanoisit viestinä niihin 

736
00:59:54.300 --> 00:59:59.000
miten pitäisi käynnistää,mistä pitäis lähtee? 

737
00:59:59.000 --> 01:00:03.080


738
01:00:03.250 --> 01:00:06.820


739
01:00:07.000 --> 01:00:11.890
Sekoitetaan pakka heti. 

740
01:00:11.890 --> 01:00:17.000
 

741
01:00:17.000 --> 01:00:18.530


742
01:00:18.750 --> 01:00:22.950
En halunnut tähän mitään myynti-esitystä tuoda esille, mutta  

743
01:00:22.950 --> 01:00:27.250
 

744
01:00:27.250 --> 01:00:34.750
 

745
01:00:34.750 --> 01:00:38.320
hypätään tähän diaan numero 31. 

746
01:00:38.500 --> 01:00:43.060
Joko organisaatiossa aina on olemassa estäviä tekijöitä, tuo data on jo mainittu  

747
01:00:43.060 --> 01:00:47.560
ja veikkaan, että kaikki ollaan siittä ehkä samaa 

748
01:00:47.560 --> 01:00:52.060
mieltä että pelottaa se kuinka paljon sitä on, 

749
01:00:52.060 --> 01:00:56.500
pelottaa toisaalta se, että tiedetään että se on vähän niin kun kuralla. 

750
01:00:56.500 --> 01:01:01.570
Sitten myöskin organisaatiokulttuuriin liittyviä asioita... 

751
01:01:01.570 --> 01:01:06.190
ei tarvi olla kuin 5 ihmisen yritys, kun siiloja syntyy jo siinä vaiheessa.

752
01:01:06.190 --> 01:01:11.500
Koska kaikilla on omat rooliinsa, joka tarkoittaa sitä, että 

753
01:01:11.500 --> 01:01:16.000
sitä dataa laitetaan sinne omalle kovalevylle 

754
01:01:16.000 --> 01:01:20.590
tai johonkin yhteen tiettyyn järjestelmään ja ne ei  

755
01:01:20.590 --> 01:01:25.000
tyypillisesti puhu keskenään ja  

756
01:01:25.000 --> 01:01:30.070
tuntuu tosi vaikealta saada semmoinen aikaan, että saataisiin vaikka semmoinen 360- 

757
01:01:30.070 --> 01:01:35.000
näkymä koko organisaation tilanteesta.  

758
01:01:35.000 --> 01:01:39.710
Ja sitten on tietyissä organisaation osissa on semmosta 

759
01:01:39.710 --> 01:01:44.500
vastahakoisuutta siitä, että tuota 

760
01:01:44.500 --> 01:01:48.580
me ei ainakaan haluta jakaa tätä tietoa.

761
01:01:48.750 --> 01:01:54.500
Pidetään se nyt täällä.  

762
01:01:54.500 --> 01:02:00.080
Sitten on näitä, että  perusjutut siis että mitä pitää tehdä arkipäivässä, se ajaa 

763
01:02:00.080 --> 01:02:05.630
sen yli että se on perinteistä meininkiä että juostaan sen polkupyörän 

764
01:02:05.630 --> 01:02:11.000
vieressä, että hypätäkö sen polkupyörän kyytiin siinä on näitä... 

765
01:02:11.000 --> 01:02:16.750
Pk-yrityksissä ennen kaikkea se, että ne on aika flatteja yrityksiä

766
01:02:16.750 --> 01:02:21.820
ja kaikki hyväksytetään ylimmässä johdossa 

767
01:02:21.820 --> 01:02:26.750
niin jos ei sitä ymmärrystä saada siihen niin tämmöiset asiat ei tapahdu. 

768
01:02:26.750 --> 01:02:30.320
Noin yksinkertasuudessaan sanon nyt suu sanallisesti, 

769
01:02:30.500 --> 01:02:33.560
että ennen kun nämä hommat yleensä toimii

770
01:02:33.750 --> 01:02:39.390
ainakin tässä meidän universumissa on se, että jo että

771
01:02:39.390 --> 01:02:45.250
löydetään semmonen järkevä keissi, josta pk-yritys löytää 

772
01:02:45.250 --> 01:02:49.390
sellasen keissin että tästä on oikeasti meille 

773
01:02:49.390 --> 01:02:53.750
hyötyä. Sitten pidetään yksi workshop. 

774
01:02:53.750 --> 01:02:58.610
Saadaan data, se on monesti aika hidas vaihe, koska sen  

775
01:02:58.610 --> 01:03:03.590
datan kaivaminen ja luovuttaminen vaatii sen 

776
01:03:03.590 --> 01:03:07.250
organisaation omaa työpanosta. 

777
01:03:07.250 --> 01:03:13.000
Niin kun totesin, niin tyypillisesti resurssit on aika rajalliset. 

778
01:03:13.000 --> 01:03:17.620
Kun se saadaan aikaan, niin siihen menee ensin kaksi viikkoa. 

779
01:03:17.620 --> 01:03:22.270


780
01:03:22.270 --> 01:03:27.000
Sitten, jos on tarvis niin kysytään niitä tarkentavia kysymyksiä. 

781
01:03:27.000 --> 01:03:29.550
Tähän väliin katselmointi.

782
01:03:29.750 --> 01:03:31.280
Sitten ollaan tiettyyn

783
01:03:31.500 --> 01:03:36.000
asiaan tyytyväisiä. Sitten halutaan parannuksia johonkin toiseen 

784
01:03:36.000 --> 01:03:40.000
asiaan, sitten myllätään taas kaksi viikkoa ja sitten näytetään 

785
01:03:40.000 --> 01:03:43.840
lopputulokset ja sitten jos siihen ollaan tyytyväisiä. Niin sitten

786
01:03:43.840 --> 01:03:48.000
voidaan lähteä viemään sitä käyttöön.

787
01:03:48.000 --> 01:03:52.200
Tämä on tosi paljon helpompaa 

788
01:03:52.200 --> 01:03:56.500
kuin mitä kuvitellaan. 

789
01:03:56.500 --> 01:04:01.090
Se on enemmän datan siirtoa ja algoritmin prosessoinnin 

790
01:04:01.250 --> 01:04:05.330
tuotosten analysointia.

791
01:04:05.500 --> 01:04:10.810
Minkälainen voisi olla ihan konkreettinen projektiesimerkki, mitä 

792
01:04:10.810 --> 01:04:16.210
on haluttu? Sulla on vuosien aikana ollut miljoona erilaista hanketta. Mikä voisi olla sellainen? 

793
01:04:16.210 --> 01:04:21.500
Mikä on ollut se ongelma? Mitä on haluttu lähteä ratkaisemaan?

794
01:04:21.500 --> 01:04:24.050
Tähän esitykseen olen valinnut muutamia.

795
01:04:24.250 --> 01:04:29.650
Tämä oli yksi meidän ensimmäisiä.

796
01:04:29.650 --> 01:04:35.250
Tehtiin ennakoivaa huoltoa vanhuksille.

797
01:04:35.250 --> 01:04:37.290


798
01:04:37.500 --> 01:04:39.540
Datasyöttö oli tosi pieni.

799
01:04:39.750 --> 01:04:41.790
2000 vanhusta, tämä oli Varsovan kaupunki.

800
01:04:42.000 --> 01:04:44.040


801
01:04:44.250 --> 01:04:49.500
Digitaalisia muistiinpanoja oli vain kahden vuoden ajalta. 

802
01:04:49.500 --> 01:04:53.070
Koska se oli pääsääntöisesti

803
01:04:53.250 --> 01:05:00.000
muodoltaan vähintäänkin vaihtelevaa. 

804
01:05:00.000 --> 01:05:05.220
Siellä ei ollut sitä, mitä Mikko sanoi tuossa aikaisemmin. 

805
01:05:05.220 --> 01:05:11.160
Ei ollut sitä yhtä yksittäistä tietue-  

806
01:05:11.160 --> 01:05:15.900
aluetta, jonka olisi tiedetty, että tämä on just sitä mitä 

807
01:05:15.900 --> 01:05:21.060
tässä keississä kaivataan. Vaan se tehtiin aivan 

808
01:05:21.060 --> 01:05:26.250
tämmöisestä hyvin epämääräisestä pohjasta. 

809
01:05:26.250 --> 01:05:30.630
Se, että mitä siinä tehtiin niin lähdettiin etsimään ulkoista dataa.

810
01:05:30.630 --> 01:05:34.250
Ja sitähän löytyi. 

811
01:05:34.250 --> 01:05:40.100
Tautiluokitukset on yksi harvoja globaaleja standardeja, 

812
01:05:40.100 --> 01:05:44.600
jos käydään työterveydessä niin

813
01:05:44.600 --> 01:05:49.250
siinä sairauslomalapussa on aina se semmoinen 

814
01:05:49.250 --> 01:05:56.000
kolmen merkin koodi, että mistä taudista on nyt kyse 

815
01:05:56.000 --> 01:06:00.950
ja niiden alla on tuolla tietokannassa löytyy tosi tarkat 

816
01:06:00.950 --> 01:06:05.840
tiedot siitä, että mitä oireita siihen liittyy, mitä hoitomuotoja siihen 

817
01:06:05.840 --> 01:06:10.400
liittyy, sitten liittyy sellaisia asioita, että mitkä on mahdollisesti 

818
01:06:10.400 --> 01:06:15.620
altistavia tekijöitä tälle sairaudelle ja sitten myöskin semmosia asioita 

819
01:06:15.620 --> 01:06:20.250
että tämän sairauden on mahdollisesti voinut aiheuttaa 

820
01:06:20.250 --> 01:06:24.540
joku jo aiemmin todettu tausta sairaus.

821
01:06:24.540 --> 01:06:29.070
Ja sitten siihen lykättiin vielä 300 kappaletta 

822
01:06:29.070 --> 01:06:33.250
lääketieteellistä tutkimusta, jotka liittyy 

823
01:06:33.250 --> 01:06:37.330
geriatrian hoitoon ja siitä pystyttiin rakentamaan 

824
01:06:37.330 --> 01:06:41.250
semmoinen ennustusmalli. Että, 

825
01:06:41.250 --> 01:06:46.200
mikä on todennäköisyys että tälle herralle tai rouvalle X

826
01:06:46.200 --> 01:06:50.850
tulee vaikkapa vanhuusiän diabetes. 

827
01:06:50.850 --> 01:06:54.690
Näiden ulkopuolelta otettiin kaikki nämä tämmöiset asiat, 

828
01:06:54.690 --> 01:06:59.250
että mikä on yleinen hyvinvointi, 

829
01:06:59.250 --> 01:07:06.750
miten ikä vaikuttaa, miten sukupuolen vaikuttaa, miten paino vaikuttaa, ruokailutottumukset. 

830
01:07:06.750 --> 01:07:14.250
Ja tosiaan mitä aikasempia tauteja on taustalla ja sitten siitä saatiin

831
01:07:14.250 --> 01:07:21.750
semmoinen käppyrä, joka kertoo sen että miten todennäköistä on että rouva tai herra X

832
01:07:21.750 --> 01:07:28.500
saa seuraavaan sairauden ja mitkä on sellasia elementtejä 

833
01:07:28.500 --> 01:07:33.930
siinä hoitotyössä, jonka avulla pystytään vaikuttamaan siihen 

834
01:07:33.930 --> 01:07:39.000
että hän ei saisi lisäsairautta ja 

835
01:07:39.000 --> 01:07:43.650
suoraan sanottuna tämä oli meille aika vaikea keissi siinä mielessä, 

836
01:07:43.650 --> 01:07:48.500
että kun siinä ei laskettu ainoastaan rahaa -

837
01:07:48.500 --> 01:07:52.850
siis rahan säästöä, vaan siinä laskettiin myöskin sitä että mikä on tämän 

838
01:07:52.850 --> 01:07:57.470
pitkäaikaispotilaan elämän laadun parannus 

839
01:07:57.470 --> 01:08:01.500
ihan sitä kautta, että hän ei enää sairastu. 

840
01:08:01.500 --> 01:08:06.750


841
01:08:06.750 --> 01:08:11.160
Tuossa on esimerkki small dataan liittyen 

842
01:08:11.160 --> 01:08:15.250
 

843
01:08:15.250 --> 01:08:18.310


844
01:08:18.500 --> 01:08:23.570
...siinä testissä mihin viittasin aikaisemmin, siellä piti olla

845
01:08:23.570 --> 01:08:27.500
2000 kissaa ja 2000 koiraa 

846
01:08:27.500 --> 01:08:29.030
me tehtiin

847
01:08:29.250 --> 01:08:33.840
ihan semmoisena päiväharjoituksena semmonen malli, että

848
01:08:34.000 --> 01:08:39.370
yli 90 prosenttisesti pystyttiin tietämään 

849
01:08:39.370 --> 01:08:44.200
100 kuvasta, että onko tämä nyt tatti vai hapero. 

850
01:08:44.200 --> 01:08:49.000
Tämän tyylisiä asioita.

851
01:08:49.000 --> 01:08:50.530
Totta kai se, mitä nyt pitää

852
01:08:50.750 --> 01:08:55.610
korostaa on se, että  

853
01:08:55.610 --> 01:09:00.250
aikasemmat ratkaisut tällaiseen, että mitä kaikkea 

854
01:09:00.250 --> 01:09:04.330
datasta saa irti, on oikeasti ollut tosi kalliita. 

855
01:09:04.500 --> 01:09:11.250
Mutta kun hintapisteet on tullu niin paljon alaspäin, niin minä uskon  

856
01:09:11.250 --> 01:09:14.820
että jollain semmoisella 15 000 €

857
01:09:15.000 --> 01:09:20.280
investoinnilla jos pk-yritys pystyy saamaan itselleen vaikkapa  

858
01:09:20.280 --> 01:09:25.860
jopa satojen tuhansien hyötyä, silloin se on harkitsemisen 

859
01:09:25.860 --> 01:09:30.500
arvosta. Sitä ei kannata hankkia sen takia, että 

860
01:09:30.500 --> 01:09:35.030
tämä on coolia ja mahtavaa ja kaikilla pitäisi olla tämmöinen. 

861
01:09:35.030 --> 01:09:39.560
Vaan se, että riittävä business-case tarvitaan ja jos 

862
01:09:39.560 --> 01:09:44.000
business-case löytyy niin keinot sen toteuttamiseen

863
01:09:44.000 --> 01:09:50.390
kyllä löytyy. Oikeastaan kysymyksenä siihen, että 

864
01:09:50.390 --> 01:09:56.500
onko sulla ajatuksia siitä, että miten pk-yritykset voitaisiin

865
01:09:56.500 --> 01:10:00.790
saada paremmin tunnistamaan semmoisia tilanteita ja kun se motivaatio lähtee monesti 

866
01:10:00.790 --> 01:10:06.010
kun sanoit, että näistä kustannussäästöistä esimerkiksi... 

867
01:10:06.010 --> 01:10:09.500
Miten niitä voitaisiin saada

868
01:10:09.500 --> 01:10:12.560
tunnistukseen siellä ihan yritystasolle?

869
01:10:12.750 --> 01:10:18.390
Tämmöiset tilaisuudethan on siihen ihan mahdottoman hyviä. 

870
01:10:18.390 --> 01:10:24.300
Että opitaan enemmän siitä, mitä siellä voi tehdä ja mitä siellä kannattaa tehdä. 

871
01:10:24.300 --> 01:10:29.750
Sitte jos lähdetään oikeen hartiavoimin miettimään niin

872
01:10:29.750 --> 01:10:34.340
en kyllä tiedä tällä hetkellä yhtään ainutta AI-yritystä, joka

873
01:10:34.500 --> 01:10:37.050
ei olisi valmis viettämään

874
01:10:37.250 --> 01:10:42.980
isomman tiimin kanssa, siis että organisaatiosta olisi

875
01:10:42.980 --> 01:10:47.000
useampia, useampien eri liiketoimintojen  

876
01:10:47.000 --> 01:10:51.710
edustajia mukana ja viettää vaikka puolitoistatuntia ja sitten 

877
01:10:51.710 --> 01:10:56.250
yhdessä määritellään, että mikä olisi järkevä keissi. 

878
01:10:56.250 --> 01:11:03.750
Kaikki on varmasti valmiita tekemään sen, ei näitä tarvitse tehdä yksin.  

879
01:11:03.750 --> 01:11:09.030
Ainakin kaikki ne toimijat, jotka tunnen Suomessa 

880
01:11:09.030 --> 01:11:14.070
tällä hetkellä täällä AI-ympyröissä, meillä on aika hyvä yhteistyö kaikkien 

881
01:11:14.070 --> 01:11:18.960
kesken, niin niistä kaikki on aivan satavarmasti valmiita 

882
01:11:18.960 --> 01:11:24.000
viettämään sen ajan ja auttamaan siihen ettei tarvitse itse miettiä. 

883
01:11:24.000 --> 01:11:29.490
Eikä varsinkaan, että tuntee semmoista, että jos me ollaan tätä mieltä, että tämä voisi olla hyvä niin 

884
01:11:29.490 --> 01:11:35.000
sanookohan ne meille, että tämä on ihan huono ja ei näin voit tehdä. 

885
01:11:35.000 --> 01:11:40.750
Täältä voisin pari kommenttia... 

886
01:11:40.750 --> 01:11:45.880
MIkko sanoo, että tekoäly-projektien 

887
01:11:45.880 --> 01:11:51.010
mahdollisia kohteita voi miettiä yrityksen eri prosesseissa tehtävien päätöksenteon kohteiden 

888
01:11:51.010 --> 01:11:56.170
perusteella ja osan voisi tosiaan automaattisesti ja Päivi 

889
01:11:56.170 --> 01:12:01.150
sen jälkeen kyseli tähän liittyen, missä näkisi parhaat 

890
01:12:01.150 --> 01:12:06.500
mahdollisuudet pk-yritysten tekoälyn soveltamiselle yritystoimintaan?  

891
01:12:06.500 --> 01:12:08.540


892
01:12:08.750 --> 01:12:10.280
Puhuit aikaisemmin

893
01:12:10.500 --> 01:12:16.250
prosesseista ja että tuotantolinjoissa pyritään tehokkuuteen... 

894
01:12:16.250 --> 01:12:17.780


895
01:12:18.000 --> 01:12:23.250
Onko jotain vielä erityistä? 
 
896
01:12:23.250 --> 01:12:29.700
Fakta tällä hetkellä varsinkin nyt tässä poikkeustilanteessa, että 

897
01:12:29.700 --> 01:12:34.950
focus on mennyt enemmän ja enemmän siihen, että miten tehostetaan. Tehostamisen paikkoja  

898
01:12:34.950 --> 01:12:40.750
löytyy erittäin paljon. Vaikka nämä kaikki tämmöiset toimitusketjut,  

899
01:12:40.750 --> 01:12:46.000
sisäinen tehokkuus... 

900
01:12:46.000 --> 01:12:47.530
Esimerkiksi...

901
01:12:47.750 --> 01:12:51.650
Mitä nyt vastattiin...

902
01:12:51.650 --> 01:12:55.750
tähän kyselyyn... 

903
01:12:55.750 --> 01:13:01.990
Se, että mihin haluttaisiin enemmän sitä aikaa...työnsuunnitteluun, uuden oppimiseen, 

904
01:13:01.990 --> 01:13:07.750
asioihin perehtymiseen, toimimiseen asiakkaiden kanssa, 

905
01:13:07.750 --> 01:13:13.930
lyhyemmät työpäivät, raportointiin ja tiedon analysointiin. 

906
01:13:13.930 --> 01:13:20.250
Kaikki jotankin kuvastaa sitä, että kun on niin kädet täynnä 

907
01:13:20.250 --> 01:13:24.330
sitä semmoista arkista puurtamista, niin

908
01:13:24.500 --> 01:13:29.300
siihen uuteen ei ole asiaa, kuitenkin aina on paine 

909
01:13:29.300 --> 01:13:33.950
päällä siitä, että pitää pienentää kustannuksia ja 

910
01:13:33.950 --> 01:13:38.500
sitten jos pienennetään kustannuksia sen kautta, että 

911
01:13:38.500 --> 01:13:41.560
jätetään asioita tekemättä, yt-proseduurin 

912
01:13:41.750 --> 01:13:48.000
kautta pistetään ihmisiä joko lomautukselle tai kokonaan pois. 

913
01:13:48.000 --> 01:13:53.850
Niin entistä enemmän asioita jää tekemättä. Ja se ei sitten valmista siihen uuteen kasvuun, 

914
01:13:53.850 --> 01:13:59.000
Naurettiin hirveästi... 

915
01:13:59.000 --> 01:14:04.750
...että mitä tekisit, jos aikaa olisi enemmän - niin vastauksena: tekisin lisää töitä terveisin yrittäjä. 

916
01:14:04.750 --> 01:14:10.500
Tunnen tuon tunteen enemmän kuin hyvin.

917
01:14:10.500 --> 01:14:15.600
Se ei ole välttämättä se paras mahdollinen asia. Tehostaminen on 

918
01:14:15.600 --> 01:14:20.400
aivan ehdottomasti tällä hetkellä kaikille se tosi iso prioriteetti - tehostamista tällä voi 

919
01:14:20.400 --> 01:14:25.500
tehdä. Sitä tehdään tosi paljon finanssipuolella. 

920
01:14:25.500 --> 01:14:30.600
Katotaan esimerkiksi tämmöisiä asioita - kuka meidän yksittäisistä 

921
01:14:30.600 --> 01:14:34.500
asiakkaista on meille kannattavin? 

922
01:14:34.500 --> 01:14:39.270
Hyvin harva organisaatio tietää sitä, että kuinka paljon efforttia meidän kannattaisi 

923
01:14:39.270 --> 01:14:43.860
pistää johonkin tiettyyn asiakkaaseen, koska me ei tiedetä kuinka kannattavaa se on. 

924
01:14:43.860 --> 01:14:49.020
Se saattaa olla kiva myyjälle, että se uusii sen  

925
01:14:49.020 --> 01:14:53.670
sopimuksen vuosittain tai se ostaa jotain pikkujuttuja aina

926
01:14:53.670 --> 01:14:57.990
silloin sun tällöin, mutta se ei ole välttämättä kannattava liittyen 

927
01:14:57.990 --> 01:15:02.750
siihen efforttiin kuinka paljon siihen asiakkuuteen tehdään. 

928
01:15:02.750 --> 01:15:09.500
Ja sitten toimitusketjuun ja  

929
01:15:09.500 --> 01:15:12.560
alihankkijoihin liittyvät analyysit ne on 

930
01:15:12.750 --> 01:15:19.000
semmoisia selkeitä joissa pystytään säästämään tosi paljon rahaa. 

931
01:15:19.000 --> 01:15:24.820
Tässä voisi katseet kääntää tänne studioon.... 

932
01:15:24.820 --> 01:15:30.550
Luin teidän yrityksestä, paljon tuli vastaan, että olette viime vuosina käynyt läpi digitaalista vallankumousta... 

933
01:15:30.550 --> 01:15:35.500
Oletteko miettineet tekoälyä? Miten läheinen aihe se on sulle? 

934
01:15:35.500 --> 01:15:40.210
Sanotaan, että yhä enenevissä määrin meillä ohjelmistot on jollain 

935
01:15:40.210 --> 01:15:44.000
tavalla rakennettu siihen, että ne hyödyntääkin tekoälyä.

936
01:15:44.000 --> 01:15:49.220
Esimerkiksi tekee jotain prosesseja valmiiksi, mutta aika pienestä 

937
01:15:49.220 --> 01:15:54.000
kuitenkin puhutaan siinä mittakaavassa, mutta 

938
01:15:54.000 --> 01:15:58.920
uskon, että jokainen tuotantoalan yritys allekirjoittaa sen, 

939
01:15:58.920 --> 01:16:03.870
että tekoäly on kiinnostava asia koska nähdään niin konkreettisena se, 

940
01:16:03.870 --> 01:16:08.880
että kun asiat tehdään koneellisesti niin se virheiden määrä 

941
01:16:08.880 --> 01:16:13.920
vähenee jossain tosi tärkeissä prosesseissa ja se voi aiheuttaa tosi suuriakin 

942
01:16:13.920 --> 01:16:18.750
kustannussäästöjä. Hankalaa on se, että niitä ei välttämättä osata mitata. Sitä on sitten 

943
01:16:18.750 --> 01:16:23.340
hankala perustella.

944
01:16:23.500 --> 01:16:28.120
Kyllähän näkee meidänkin toimialalla, kun puhutaan graafisesta teollisuudesta ja hyvin perinteisestä 

945
01:16:28.120 --> 01:16:32.710
toimialasta niin ehdottomasti paljon on tullut ratkaisuja viime vuosina. 

946
01:16:32.710 --> 01:16:37.000
Hyvä niin.

947
01:16:37.000 --> 01:16:40.060
Päivi chatissä kyselee, että 

948
01:16:40.250 --> 01:16:44.630
minkä alan yrityksillä näkisitte parhaat skaalautumisen 

949
01:16:44.630 --> 01:16:48.750
mahdollisuudet tehoälyn avulla? 

950
01:16:48.750 --> 01:16:54.060


951
01:16:54.060 --> 01:16:57.990
Itse näkisin, että semmoiset jotka satsaa  

952
01:16:57.990 --> 01:17:02.550
ei ainoastaan siihen sisäiseen tehostamiseen vaan satsaa myöskin 

953
01:17:02.550 --> 01:17:07.380
siihen miten toimitaan asiakasrajapinnassa 

954
01:17:07.380 --> 01:17:12.000
paremmin. Se, että yksi juttu... 

955
01:17:12.000 --> 01:17:14.040
hyppäilen...

956
01:17:14.250 --> 01:17:18.270
Nämä vastaukset mitä nyt tuli tuohon kyselyyn... 

957
01:17:18.270 --> 01:17:22.250
Se on aina ihan 

958
01:17:22.250 --> 01:17:24.800
maailman paras tulos, että

959
01:17:25.000 --> 01:17:30.070
suurin osa toteaa, että asiakkaasta voi aina oppia uutta 

960
01:17:30.070 --> 01:17:34.570
ja kyllähän se jos  

961
01:17:34.570 --> 01:17:39.490
saadaan generoitua älykkäästi lisää 

962
01:17:39.490 --> 01:17:43.900
myyntiä niin se on kuitenkin aina se parempi 

963
01:17:43.900 --> 01:17:48.750
pitkän tähtäimen ratkaisu, kuin se että

964
01:17:48.750 --> 01:17:53.340
vaan tehostetaan sitä omaa sisäistä toimintaa.

965
01:17:53.500 --> 01:17:59.250
Tämä oli ihan älyttömän ilahduttava vastaus, 

966
01:17:59.250 --> 01:18:05.520
koska siis voi tehostaa myös sillä tavalla, että se tehostaminen 

967
01:18:05.520 --> 01:18:11.250
johtaa siihen että saadaan enemmän ja parempaa businesta.

968
01:18:11.250 --> 01:18:16.260
Sen sijaan, että sanon mitään tiettyä toimialaa niin sanoisin, 

969
01:18:16.260 --> 01:18:22.110
sen että semmoiset organisaatiot jotka on oikeasti asiakasorientoituneita 

970
01:18:22.110 --> 01:18:26.250
niin heillä on kaikkein paras mahdollisuus hyötyä. 

971
01:18:26.250 --> 01:18:31.650
On varmasti semmoinen tosi asia, ehkä se yleinen mielikuva on siitä

972
01:18:31.650 --> 01:18:37.410
että jos tekoäly alkaa palvella asiakkaita niin aletaanko me muuttumaan sitten niin että meidän asiakaspalvelun 

973
01:18:37.410 --> 01:18:42.750
taso huononisi vaikka asia voi olla ihan päinvastoin. Että silloin jää enemmän aikaa asiakkaan 

974
01:18:42.750 --> 01:18:48.000
omien tarpeiden löytämiseen ja ratkaisujen räätälöimiseen. 

975
01:18:48.000 --> 01:18:54.750
Sitä just mietin, kun puhe on paljon tekoälyn ympärillä, että tehokkuus, tehokkuus 

976
01:18:54.750 --> 01:18:59.490
Että se on se ainut tulos. Mutta tässäkin esimerkkinä, että se voi olla myös laadun lisäämiseen 

977
01:18:59.490 --> 01:19:04.830
että laajemmin osataan ajatella sitä. Kyllähän esimerkiksi HR-prosesseissakin 

978
01:19:04.830 --> 01:19:09.270
on tiettyjä asioita, jotka voitaisiin hoitaa näppärämmin 

979
01:19:09.270 --> 01:19:13.800
tekoälyn avulla ja sitten voitaisiin keskittyä siihen ihminen ihmiselle 

980
01:19:13.800 --> 01:19:18.500
toimintaan paremmin. 

981
01:19:18.500 --> 01:19:23.090
Asennemuutosta ja tällaisia tapahtumia todellakin tarvitaan.

982
01:19:23.250 --> 01:19:28.260
Mä mietin täällä, kun puhutaan tekoälyn mahdollisuuksista, että 

983
01:19:28.260 --> 01:19:33.250
maailma on avoin, mitä vaan voi sillä tehdä. Niin... 

984
01:19:33.250 --> 01:19:40.000
Mihin se ei taivu? Mihin se ei sovi? Tietysti on tämä, että voi väärinkäyttää 

985
01:19:40.000 --> 01:19:46.250
kasvojen tunnistusta ja tämäntyyppistä... 

986
01:19:46.250 --> 01:19:49.820


987
01:19:50.000 --> 01:19:54.650
Olen itse käynyt tosi paljon teköälyn etikkaan 

988
01:19:54.650 --> 01:19:59.300
liittyviä keskusteluita ja itse asiassa olen tosi vahvasti 

989
01:19:59.300 --> 01:20:03.560
sitä mieltä, että meidän ei pitäisi puhua edes semmosesta  

990
01:20:03.560 --> 01:20:08.000
tekoälyn etiikasta, koska tekoälyllä ei ole etiikkaa. 

991
01:20:08.000 --> 01:20:15.500
Vaan se, että mitä tekoäly-työkaluna nyt pistetään tekemään, se on ihmisen luomaa etiikkaa. 

992
01:20:15.500 --> 01:20:21.560
Ja siihen liittyy mun mielestä semmoiset asiat, että pidetään nyt ainakin toistaiseksi ja toivottavasti vielä 

993
01:20:21.560 --> 01:20:26.330
seuraavat kymmenen vuotta se tekoäly semmoisena työkaluna, joka niin kun 

994
01:20:26.330 --> 01:20:31.670
saatta ehdottaa asioita, mutta ihmiset päättää onko tämä ehdotus hyvä 

995
01:20:31.670 --> 01:20:37.250
vai huono. Ja se, että  

996
01:20:37.250 --> 01:20:42.680
tuleeko siitä ikinä ja onko järkevääkään kehitää 

997
01:20:42.680 --> 01:20:47.660
tekoälyä siihen suuntaan, että se niin kun lähtisi imitoimaan ihmisten tunnepohjaista 

998
01:20:47.660 --> 01:20:52.850
reaktiota. Että myynti ja asiakaspalvelu on mun mielestä ehdottomasti 

999
01:20:52.850 --> 01:20:57.950
semmosia rajapintoja, joissa ei liikaa pitäisi lähteä 

1000
01:20:57.950 --> 01:21:02.780
näillä ratkaisuilla automatisoimaan. Sitä ihminen ihmiselle 

1001
01:21:02.780 --> 01:21:08.030
kontaktia, niin kun varmaan kaikki ollaan tässä corona aikoina havaittu, 

1002
01:21:08.030 --> 01:21:13.250
niin ei sitä mikään Sofia-robotti 

1003
01:21:13.250 --> 01:21:17.330
tekoäly-avusteinen sellainen ei se sitä korvaa.

1004
01:21:17.500 --> 01:21:23.750
Se, että saataisiin kaikki niin kun...se että miten pienikin lapsi 

1005
01:21:23.750 --> 01:21:29.060
pystyy ymmärtämään ihmisen kehonkielestä ja 

1006
01:21:29.060 --> 01:21:34.220
siitä miten se painottaa sanoja ja mitä sen kulmakarvat kohottuu. 

1007
01:21:34.220 --> 01:21:38.210
Niin en minä kyllä näe missään nimessä lähiaikoina 

1008
01:21:38.210 --> 01:21:43.670
tämmöistä voisi automaatiolla korvata. Kyllä meille ihmisille 

1009
01:21:43.670 --> 01:21:48.000
oikeesti löytyy sijaa vielä 

1010
01:21:48.000 --> 01:21:50.040
aivan ehdottomasti.

1011
01:21:50.250 --> 01:21:55.710
Toivon, että pidettäisiin tekoälyä vaan semmoisena, että se 

1012
01:21:55.710 --> 01:22:01.200
on yksi työkalu meidän laatikossa, joka vähentää sitä aikaa että kuinka paljon me puljataan 

1013
01:22:01.200 --> 01:22:06.750
siinä, että me etsitään eri tietoja, koitetaan tulkita sitä tietoa, yhdistää tietoa. 

1014
01:22:06.750 --> 01:22:12.090
Vaan, että meillä on se jokin tämmöinenkö suosittelukoneen tyylinen 

1015
01:22:12.090 --> 01:22:17.160
härpäke, joka kertoo että, hei minä olen nyt sinun puolesta käynyt tämän datan läpi ja sinä 

1016
01:22:17.160 --> 01:22:22.500
teet sitten toimenpiteitä sen pohjalta niinkun näet parhaaksi. 

1017
01:22:22.500 --> 01:22:27.810
Mulla olisi semmoinen kysymys, että kun haasteena 

1018
01:22:27.810 --> 01:22:32.500
on se että tekoäly jää monesti abstraktiksi  

1019
01:22:32.500 --> 01:22:37.750
käsitteeksi pk-yrityksille, niin onko jotain paikkaa tai jotain semmoisia 

1020
01:22:37.750 --> 01:22:42.490
onnistumistarinoita, joita voisi käydä lukemassa tai konkreettisia 

1021
01:22:42.490 --> 01:22:48.040
esimerkkejä siitä, miten eri alojen organisaatiot ovat onnistuneet? 

1022
01:22:48.040 --> 01:22:52.480
Jo onko jotain semmosia tuotteistettuja paketteja siitä, 

1023
01:22:52.480 --> 01:22:57.280
mitkä on ne eri mahdollisuudet tai eri levelit, joita 

1024
01:22:57.280 --> 01:23:02.250
voitaisiin hyödyntää yrityksissä? 

1025
01:23:02.250 --> 01:23:06.870
Kyllä niitä joitain on. Itse heittäisin  

1026
01:23:06.870 --> 01:23:11.400
vähän haastetta takaisin. Tiedän, että 

1027
01:23:11.400 --> 01:23:15.750
pk-yrityksissä on tehty asioita. 

1028
01:23:15.750 --> 01:23:20.520
Mutta ovat hyvin vastenhakoisia kertomaan, että 

1029
01:23:20.520 --> 01:23:24.250
jotain on tehty. 

1030
01:23:24.250 --> 01:23:29.170
Tossa mun esityksessä...  

1031
01:23:29.170 --> 01:23:33.640
on esimerkki, joka 

1032
01:23:33.640 --> 01:23:39.400
oli Andritz. Andritz kuulostaa isolta yritykseltä, mutta Savonlinnaworks 

1033
01:23:39.400 --> 01:23:43.060
on yksi osa heidän 

1034
01:23:43.060 --> 01:23:48.000
organisaatiota ja hyvinkin itsenäisesti toimiva. 

1035
01:23:48.000 --> 01:23:52.590
Toimittiin siis aika pienen organisaation mittakaavassa 

1036
01:23:52.590 --> 01:23:57.510
ja siellä lähdettiin tutkimaan sellaisia asioita, että  

1037
01:23:57.510 --> 01:24:01.890
mikä projektiliiketoiminnassa toimii ja mikä ei. 

1038
01:24:01.890 --> 01:24:06.630
Eli mistä löytyy 15 vuoden historian ajalta semmoiset asiat, että 

1039
01:24:06.630 --> 01:24:11.250
mitkä ei nyt ole toiminut ja mikä on johtanut 

1040
01:24:11.250 --> 01:24:13.290
tulonmenetyksiin.

1041
01:24:13.500 --> 01:24:17.070
Asiakasmaille haittaa.

1042
01:24:17.250 --> 01:24:22.230
Nämä on tyypillisiä asioita rakennus- 

1043
01:24:22.230 --> 01:24:26.610
tai toimitus-, 

1044
01:24:26.610 --> 01:24:30.750
projekti -pohjaisessa liiketoiminnassa. 

1045
01:24:30.750 --> 01:24:35.970
En voi liikaa painottaa, että minkänäköisiä 

1046
01:24:35.970 --> 01:24:41.220
hyötyjä on mahdollista saada siinä asiakasrajapinnan automatisoinnissa ja 

1047
01:24:41.220 --> 01:24:46.740
sinne paremman tiedon tuottamisessa koska myynnille elää kuitenkin ne kaikki organisaatiot. 

1048
01:24:46.740 --> 01:24:51.720
Yksi semmoinen, joka on mun haavelistalla, missä  

1049
01:24:51.720 --> 01:24:57.000
ikävä kyllä ei tapahdu kauheen paljon on 

1050
01:24:57.000 --> 01:24:58.530
HR

1051
01:24:58.750 --> 01:25:04.240
Se liittyy sitten, että pienissä organisaatiossa varsinkin 

1052
01:25:04.240 --> 01:25:09.750
jokainen rekrytointi on ihan hirveä riski. 

1053
01:25:09.750 --> 01:25:14.910
Jos me valitaan väärä henkilö 

1054
01:25:14.910 --> 01:25:19.860
ja me edelleenkin käytetään sellasia rekrytointiprosesseja, 

1055
01:25:19.860 --> 01:25:24.250
jotka on noin kolmekymmentä vuotta vanhoja vähintään. 

1056
01:25:24.250 --> 01:25:31.750
Että ensin yksi henkilö haastattelee, sitten siihen tulee esi-henkilö mukaan ja se haastattelee.

1057
01:25:31.750 --> 01:25:33.280
Sitten saattaa tulla

1058
01:25:33.500 --> 01:25:38.150
perinteiset psykologiset testit, sitten on taas 

1059
01:25:38.150 --> 01:25:42.500
yksi haastattalu. Sielä on ihan älyttömän paljon tehostettavaa 

1060
01:25:42.500 --> 01:25:46.500
siellä prosesseissa. Mutta se on semmoinen asia, mitä minä en näe  

1061
01:25:46.500 --> 01:25:53.250
tällä hetkellä ollenkaan, vaikka kuinka yritän tätä ideaa eteenpäin viedä. 

1062
01:25:53.250 --> 01:25:58.440
Todella mielenkiintoista näin henkilöstöjohtamisen tutkijana. Se olisi tämmöinen seuraava 

1063
01:25:58.440 --> 01:26:03.250
webinaarin aihe tuo HR-analytiikka ehdottomasti. 

1064
01:26:03.250 --> 01:26:08.200
Minuutit pyörii... Eeva tuliko jotain ideaa?

1065
01:26:08.200 --> 01:26:13.210
Minkälainen 

1066
01:26:13.210 --> 01:26:18.100
asenne on nyt tällä hetkellä? Hyviä ajatuksia 

1067
01:26:18.100 --> 01:26:22.250
ja ehkä varsinkin tuohon data-puoleen niin siihen 

1068
01:26:22.250 --> 01:26:26.900
tulee kiinnitettyä jatkossa sillalla paremmin huomiota, että sitte 

1069
01:26:26.900 --> 01:26:31.430
hyvää dataa, jota voi sitten jatkossa hyödyntää tekoäly- 

1070
01:26:31.430 --> 01:26:35.960
prosessienkin kehittämisessä. Ehdottomasti hyviä ajatuksia. 

1071
01:26:35.960 --> 01:26:40.250
Uskon, että töihin kun takasin menee niin siellä 

1072
01:26:40.250 --> 01:26:46.500
alkaa ajatukset juoksemaan - tässäkin siitä voisi olla hyötyä ja sieltähän tulikin sitä haastetta 

1073
01:26:46.500 --> 01:26:52.750
että mitä enemmän sitä avoimmuutta ja jaetaan niitä onnistumisia tai epäonnistumisia.

1074
01:26:52.750 --> 01:26:57.340
Että tulisi sitä rohkeutta koko kentälle.

1075
01:26:57.500 --> 01:27:01.760


1076
01:27:01.760 --> 01:27:06.000
Kello vierähti 1,5 tuntia todella nopeasti... 

1077
01:27:06.000 --> 01:27:09.060


1078
01:27:09.250 --> 01:27:13.630
Kiitän teitä molempia vieraita, Katriina  

1079
01:27:13.630 --> 01:27:18.250
kiitos tosi mielenkiintosesta ja silmiä avaavasta 

1080
01:27:18.250 --> 01:27:23.140
esityksestä ja tämä oli minulle sellainen että tästä tarvitsisi lisää tietoa ja   

1081
01:27:23.140 --> 01:27:26.950
pitäisi tulla seuraava webinaari. Tämä oli tällainen

1082
01:27:26.950 --> 01:27:31.250
johdantokin vielä, perusasioita.  

1083
01:27:31.250 --> 01:27:33.290
Tarvitaan maanläheisyyttä tähän teemaan.

1084
01:27:33.500 --> 01:27:37.070
Kiitos Eeva, että tulit 

1085
01:27:37.250 --> 01:27:41.840
tänne pohtimaan ja ihmettelemään.

1086
01:27:42.000 --> 01:27:47.250
Kiitos, oikein mukava oli tulla tänne, kiinnostava asia. Ja kiitos 

1087
01:27:47.250 --> 01:27:51.990
yleisölle siellä jossakin pitkin Suomea kaikille. Osallistuitte 

1088
01:27:51.990 --> 01:27:57.870
ja kommentoitte aktiivisesti. Ehkä jäi joku kommentti välistä. 

1089
01:27:57.870 --> 01:28:02.250
Asiaa tuli ja mentiin niin kovaa vauhtia eteenpäin.  

1090
01:28:02.250 --> 01:28:07.500
 

1091
01:28:07.500 --> 01:28:13.560
 

1092
01:28:13.560 --> 01:28:19.500
 

1093
01:28:19.500 --> 01:28:24.780
 

1094
01:28:24.780 --> 01:28:29.760


1095
01:28:29.760 --> 01:28:35.160
Materiaali on saaatavissa. 

1096
01:28:35.160 --> 01:28:40.250
 

1097
01:28:40.250 --> 01:28:42.290


1098
01:28:42.500 --> 01:28:48.650
Kiitos kiitos joka suuntaan. Tämä webinaari oli tässä. Toivottavasti tämä ei jää viimeiseksi. 

1099
01:28:48.650 --> 01:28:53.780
Teemoja varmasti riittä. Hyvää viikonloppua 

1100
01:28:53.780 --> 01:28:59.000
kaikille ja pitäkää itestäni huolta pitkin Suomea, että päästään eroon tästä 

1101
01:28:59.000 --> 01:29:03.590
kurimuksesta.

1102
01:29:03.750 --> 01:29:06.030